Skip to main content

Thư viện hữu ích của Tuấn Anh.

Project description

Giới thiệu

Chương trình này để kiểm tra yolo label

Cài đặt

pip install AI_yolo_label_checker

Cách dùng nhanh

Tại console gõ lệnh:

AI_yolo_label_checker

Khi phần mềm chạy, sẽ có help hiển thị trong terminal.

Phần mềm hỗ trợ làm data cho YOLOv5.6

Hướng dẫn sử dụng:

Tại hàm def runApp() trên đầu:

  1. Mở code, thay đổi thư mục đường dẫn 1 file ảnh bất kỳ thuộc thư mục ảnh cần xem
  2. Thay đổi giá trị các biến nếu cần, đã có giải thích đầy đủ ở các biến đó.
  3. Nếu là hiển thị ảnh:
    • bấm phím bất kỳ để thay đổi ảnh
    • bấm phím số tương ứng với ảnh cần xem => ENTER
    • Muốn lấy màu cho 1 ảnh, thì bấm quay đi quay lại (bằng phím mũi tên)
  4. Nếu là xuất ảnh ra thư mục: kiểm tra thư mục được in ra màn hình, thư mục này = thư mục cha của tập ảnh + '_output'
  5. Nếu muốn đổi tên ảnh, dồn ảnh cùng tên vào 1 thư mục: đặt Run=2, chọn thư mục nguồn, đích, thay đổi Prefix.

Vesion

Ver 2.5:

  • Release date: 2022-12-23
  • Thêm chức năng tách ảnh từ video: Nếu thư mục image là thư mục chứa video, chương trình sẽ kiểm tra xem file video đó có ảnh chưa, nếu chưa có, nó sẽ tách frame đầu tiên thành ảnh có cùng tên.
  • Nếu path của Label không được nhập vào ('') thì sẽ lấy thư mục label tại thư mục image luôn.

Ver 2.4:

  • Release date: 2022-12-02
  • Thêm chức năng giao diện cho các thành phần
  • Thêm chức năng lưu tham số khi bấm nút hiển thị xly ảnh

Ver 2.3:

  • Release date: 2022-11-23
  • Check file ảnh <=> Label?

Ver 2.2:

  • Release date: 2022-11-23
  • Thêm giao diện nhập path
  • Thêm chức năng phân tách các ảnh thuộc 1 nhãn nào đó
  • Cải thiện khả năng hiển thị thông tin
  • Thêm thông tin vào phần hiển thị

Ver 2.1:

  • Release date: 2022-11-22
  • Thêm chức năng cuộn chuột để chạy các ảnh, cuộn lên là ảnh lùi về đầu, cuộn xuống là ảnh về cuối

Ver 1.1:

  • Release date: 2022/11/21
  • thêm bấm số + ENTER sẽ ra ảnh có stt tương ứng trong list ảnh
  • Thêm tham số RandColor để mỗi ảnh có thể cho 1 color, tất nhiên, ROI cùng tên sẽ cùng màu
  • TODO: lăn chuột sẽ vẽ ảnh tương ứng.

Ver 1.0

  • Hiển thị ảnh của thư mục gốc, chứa thư mục images và labels theo chuẩn của YOLOv5.6. Thư viện này sinh ra nhằm kiểm soát lỗi trong quá trình đánh label, nó có thể hiển thị hoặc xuất ra ảnh để xem tổng thể 1 lượt.
  • Hỗ trợ đổi tên theo cặp Images/Labels để dồn nhiều thư mục có ảnh+nhãn trùng tên với nhau vào 1 thư mục train.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

ai_yolo_label_checker-1.0.tar.gz (22.9 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

AI_yolo_label_checker-1.0-py2.py3-none-any.whl (24.8 kB view details)

Uploaded Python 2 Python 3

File details

Details for the file ai_yolo_label_checker-1.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: ai_yolo_label_checker-1.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 22.9 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.6

File hashes

Hashes for ai_yolo_label_checker-1.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 bd31b0f7d56b2643c863b0169357582a6fc916f12f330467db5f8db132708b3e
MD5 50f59fa082b1736ac48746d0e9033952
BLAKE2b-256 cc081982dc199e9f5743ed78d047c464cf5cbdcd4c382e2b1236a3c2b1191f9f

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file AI_yolo_label_checker-1.0-py2.py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for AI_yolo_label_checker-1.0-py2.py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 28cdb4c6a7396daf8fd23403f7fe5e2b8b7bc1399a32521e32047557c93ba3b6
MD5 a9d8ae4f6c94859bf7d70597e5f41aea
BLAKE2b-256 3995647e4eb9264a6a9c15d8a47a1c446c86b21c3bd0387a413e8186c432e3ed

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page