AI-Tianlong的Tools打包,开箱即用, 包含ATL_path和ATL_gdal,可用于文件夹创建、文件搜索、遥感图像处理
Project description
ATL_Tools 使用指南
0. 简介
ATL_Tools 是一个由 AI-Tianlong【GitHub】开发的工具集合,包含一些便利的小工具。 如果您有新的模块添加,或者对现有模块有改进意见,欢迎提交 PR 至 ATL_Tools_pypi 【GitHub Repo】.
1. 文件夹/数据绝对路径搜索工具
加载方式:
from ATL_Tools import mkdir_or_exist, find_data_list
2. 遥感图像处理工具:
加载方式:
from ATL_Tools.ATL_gdal import (
read_img_to_array_with_info, # ✔读取影像为数组并返回信息
read_img_to_array, # ✔读取影像为数组
save_ds_to_tif, # ✔将GDAL dataset数据格式写入tif保存
save_array_to_tif, # 将数组格式写入tif保存
read_img_get_geo, # ✔计算影像角点的地理坐标或投影坐标
ds_get_img_geo, # 读取dataset格式,计算影像角点的地理坐标或投影坐标
pix_to_geo, # 计算影像某一像素点的地理坐标或投影坐标
geo_to_pix, # 根据GDAL的仿射变换参数模型将给定的投影或地理坐标转为影像图上坐标(行列号)
Mosaic_all_imgs, # ✔将指定路径文件夹下的tif影像全部镶嵌到一张影像上
Mosaic_2img_to_one, # 将两幅影像镶嵌至同一幅影像
raster_overlap, # 两个栅格数据集取重叠区或求交集(仅测试方形影像)
crop_tif_with_json_zero, # ✔将带有坐标的图像按照json矢量进行裁切,无数据区域为0
crop_tif_with_json_nan, # ✔将带有坐标的图像按照json矢量进行裁切,无数据区域为nan
Merge_multi_json, # ✔将多个小的json合并为一个大的json,
resample_image # ✔使用GDAL对图像进行重采样
)
3. 使用方法
3.1 ATL_path 文件夹工具
使用程序示例:
- 创建文件夹
from ATL_Tools import mkdir_or_exist, find_data_list #创建文件夹 mkdir_or_exist('新文件夹名称') #获取文件夹内所有后缀为.jpg的文件绝对路径
- 获取文件夹内所有后缀为
.jpg
的文件绝对路径img_lists = find_data_list(img_root_path='数据集文件夹路径', suffix ='.jpg')
3.2 ATL_gdal 遥感图像处理工具
使用程序示例:
- 根据矢量批量裁切影像
from ATL_Tools import mkdir_or_exist, find_data_list from ATL_Tools.ATL_gdal import crop_tif_with_json_nan from tqdm import tqdm import os img_path_all = '../推理出的结果_24类_RGB/' output_path_all = '../推理出的结果_24类_RGB_crop' json_path_all = '../要推理的json/' mkdir_or_exist(output_path_all) img_list = find_data_list(img_path_all, suffix='.tif') for img_path in tqdm(img_list, colour='Green'): img_output_path = os.path.join(output_path_all, os.path.basename(img_path)) json_path = os.path.join(json_path_all, os.path.basename(img_path).split('_')[-1].replace('.tif', '.json')) print(f'正在裁切: {img_output_path},json: {json_path}') crop_tif_with_json_nan(img_path, img_output_path, json_path)
4. 版本更新日志
- 2023-12-06 v1.0.2 修复README中显示问题。
- 2023-12-06 v1.0.3 修改项目名称为ATL_Tools。
- 2024-04-03 v1.0.6 增加ATL_gdal模块,用于处理遥感影像。
- 2024-04-09 v1.0.7 修复ATL_gdal模块中对于ATL_path的引用,
__init__.py
注释掉from ATL_gdal import *
, 可不安装gdal使用ATL_Tools - 2024-04-16 v1.0.8 修复
ValueError: cannot convert float NaN to integer
in ATL_gdal Line 371 - 2024-04-16 v1.0.9 修复 修复
Mosaic_all_images()
对于mosaic RGB uint8标签的支持,优化find_data_list()
函数显示,优化_init_.py
, 优化Readme.md
显示 - 2024-04-16 v1.1.0 pypi页面增加
ATL_Tools
Github贡献地址。 - 2024-04-16 v1.1.1
crop_tif_with_json_nan()
增加可选参数add_alpha_chan: bool
控制是否为RGB标签增加 alpha 通道 - 2024-04-16 v1.1.2 修复 ATL_gdal Line 397 变量使用错误
- 2024-04-18 v1.1.3 修复 ATL_gdal Mosaic中对float32图像背景设置为nan的支持
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Source Distribution
atl_tools-1.1.3.tar.gz
(12.2 kB
view hashes)
Built Distribution
ATL_Tools-1.1.3-py3-none-any.whl
(14.3 kB
view hashes)
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Hashes for ATL_Tools-1.1.3-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | ed8ccfe2057d3f389c203b8afc5f29166efc372f86865aad1f9a1a56c4dcfd3d |
|
MD5 | 8a64a4eb7a2cd57efeb0eb061482b3cb |
|
BLAKE2b-256 | 8fa07f755a570bf3ac4b484d327c6e952ab87b891e4fcbbb24de4ffb9a9ba1eb |