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Analyze Amazon product reviews

Project description

Analyse des avis de produits Amazon

Ce script Python permet d'analyser les avis de produits Amazon en extrayant les avis à partir de l'URL d'un produit spécifique, puis en effectuant une analyse de sentiment sur ces avis.

Prérequis

Avant d'exécuter le script, assurez-vous d'avoir les éléments suivants installés :

  • Python 3.x
  • Les packages Python répertoriés dans le fichier requirements.txt. Vous pouvez les installer en exécutant la commande suivante dans votre terminal :
pip install -r requirements.txt

Exécution du script

Une fois que vous avez installé les packages requis, vous pouvez exécuter le script en utilisant Streamlit, un framework de développement web pour les applications de science des données en Python. Pour lancer l'application, exécutez la commande suivante dans votre terminal :

streamlit run streamlit_app.py

Cela lancera l'application Streamlit où vous pourrez fournir l'URL d'un produit Amazon et obtenir une analyse des avis associés.

Assurez-vous d'avoir une connexion Internet active pendant l'exécution du script, car il extrait les avis en temps réel depuis le site Amazon.

URL de produits prêts à être testés

Si vous cherchez des URL de produits à utiliser pour tester le script, vous pouvez consulter le fichier urlProduct où vous trouverez des URL de produits préparées à cet effet.

Créateurs de l'application

Cette application a été développée par :

N'hésitez pas à les contacter pour toute question ou suggestion concernant l'application.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

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Uploaded Source

Built Distribution

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amaproductreviews-0.0.5-py3-none-any.whl (3.5 kB view details)

Uploaded Python 3

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Hashes for amaproductreviews-0.0.5.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 dcba3bce3b44cb5b4af76b05c79d90e202e40308820128069755e51de554eb28
MD5 d7b04991026002f0856b78bb0a7b376e
BLAKE2b-256 6e138f28906775c1c9cd0e3855eac07a2b6c8d37821436c06c89b0f2151e6295

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Hashes for amaproductreviews-0.0.5-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 9c0656db1bc8b97231d86f4cdec27f392789c20cfd2247c96ab9ec4b1d9e32c0
MD5 b0ee1f2d3a20efda7ebc51bef0e7faea
BLAKE2b-256 9d50271731f6ec87aeb642fba96d169ea1bed0036a4a4e8d535e1383c3f02f8e

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