Project description

MasterMind

construit les figures pour le jeu MasterMind
produit des donnÃ©es d'apprentissage pour le rÃ©seau de neurones artificiel (KÃ©ras)
entraÃ®ne le RdN sur ces donnÃ©es
AnumbyFormes -h
AnumbyFormes -figures [-f <numÃ©ro>] [-cell <int=40>] [-formes <int=8>] construit les figures de base
AnumbyFormes -run [-build_data] [-data <int=100>] reconstruit les donnÃ©es d'entraÃ®nement et lance l'apprentissage
AnumbyFormes -run [-build_model] reconstruit le modÃ¨le et lance l'apprentissage sur des donnÃ©es existantes

Simule l'installation d'un vÃ©hicule robotisÃ© pour opÃ©rer un jeu de MasterMind avec une camÃ©ra capable de reconnaÃ®tre les figures

AnumbyVehicule

Ecran

ContrÃ´le

pip install AnumbyRobotSJ==<version>

License CECILL

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This version

2.4.6

Mar 28, 2023

2.4.5

Mar 27, 2023

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Uploaded Mar 28, 2023 Source

Uploaded Mar 28, 2023 Python 3

Details for the file AnumbyRobotSJ-2.4.6.tar.gz.

Hashes for AnumbyRobotSJ-2.4.6.tar.gz
Algorithm	Hash digest
SHA256	`954290da9e10ac604fab5c897a79822bb7952739e33da3494554e75dafb9e8d4`
MD5	`18225e54bac52158f8ea0cd7cd16f573`
BLAKE2b-256	`4f276a95a0d86ea1fc2535e5214ea32faf72dc4b5e0cc9b4e6bd951d824f8e9a`

Details for the file AnumbyRobotSJ-2.4.6-py3-none-any.whl.

Hashes for AnumbyRobotSJ-2.4.6-py3-none-any.whl
Algorithm	Hash digest
SHA256	`3afa2357c98393d6ced8bd1acb434685c81cc703d51705143234d2c7b3fd9005`
MD5	`9833ac77e95010cfa2b26e76357f7b47`
BLAKE2b-256	`47def7fc586e67e14cc78c3398e51c4f77678cfd470c753cf8fe61be6ce811cf`