AsyncKandinsky 1.0.2

This module is designed for asynchronous use of the kandinsky neural network and easy integration into your project.

kandinsky-api-requests

Асинхронное api для использования kandinsky 3.0

ВНИМАНИЕ: После изменения структуры сайта, сделана api только по их ключам. Планируется отревёрсить использование web версии программно.

Как использовать:

Установка: pip install AsyncKandinsky

Для инициализации FusionBrainApi можно использовать keys или данные аккаунта:

• api_key и secret_key:
  • !!! Ключи создаются в вкладке api (https://fusionbrain.ai/keys/)
  • быстрый и простой способ генерации
  • не самое лучше качество генерации
• почта и пароль - данные от уже созданного аккаунта:
  • !!! Обязательно нужен уже зарегистрированный аккаунт
  • в такой версии будет доступна генерация: видео / анимации / больше стилей {В процесса разработки}
  • лучшее качество генерации

Полный пример можно посмотреть в tests.py (GitHub)

1. text2image

model = FusionBrainApi(ApiApi(api_key, secret_key))
# Любой способ на выбор
model = FusionBrainApi(ApiWeb("Ваша почта", "Ваш пароль"))


async def generate():
    result = await model.text2image("котик", style="ANIME")
    if result["error"]:
        print("Error:")
        print(result["data"])
    else:
        img = Image.open(result["data"])
        img.save('cat_anime.jpg')
        print("Done!")


if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(generate())

Все стили можно посмотреть в await FusionBrainApi().get_styles():

async def read_styles():
    for style in await model.get_styles():
        print(style)