AudioPlaza 0.1.2

AudioPlaza: RAONDATA speech team's Audio Preprocessing written by python

## Install Ubuntu Packages

`bash sudo apt update sudo apt install ffmpeg apt-get install wget ` * Pre-install those packages using ubuntu apt

## Install using pip `bash pip install AudioPlaza ` * You can install this from PYPI, pip.

## Using Example

1. Audio Downsample `python from AudioPlaza.downsample import audio_downsample input_path = "./input.wav" # 입력 파일명 out_path = "./out.wav" # 출력 파일명 sample_rate = 22050 # 샘플레이트 (22.05 khz) audio_downsample(input_path, out_path, sr=sample_rate) `

2. Audio Trimming/Padding 1 (Zero, One, Repeat Padding) * 그냥 0, 1, 맨 끝 오디오를 기반으로 패팅 * 너무 길면 트리밍 * 같은 숫자로 하기 때문에 미세한 노이즈가 반영되지 못하는 경우가 존재

`python from AudioPlaza.trim1 import trimmer input_path = "./input.wav" # 입력 파일명 out_path = "./out.wav" # 출력 파일명 sample_rate = 22050 # 샘플레이트 (22.05 khz) padding_sec = 0.3 # 앞 뒤로 패딩을 몇초 줄건지 tr = trimmer(sample_rate=sample_rate, pad="zero") # pad = "zero", "one", "repeat" tr.trim(input_path, out_path, padding_sec=padding_sec) `

3. Audio Trimming 2 (Noise Sampling) * 노이즈(말이 아닌 부분)을 샘플링하여 만들고, 이를 패딩에 활용해주는 기법. * 말이 뚝 짤리는 등의 문제는 해결할 수 없지만, 0으로 되어 소리가 끊겨 모델의 학습에 부정적 영향을 주는 경우는 방지. `python from AudioPlaza.trim2 import trimmer input_path = "./input.wav" # 입력 파일명 out_path = "./out.wav" # 출력 파일명 sample_rate = 22050 # 샘플레이트 (22.05 khz) padding_sec = 0.3 # 앞 뒤로 패딩을 몇초 줄건지 tr = trimmer(sample_rate=sample_rate, dict_size=50) # dict_size => 노이즈 딕셔너리의 사이즈 / 너무 크지 않게 주의 (50 기본값) tr.trim(input_path, out_path, padding_sec=padding_sec) `

4. Download Audio from Google Drive `python from AudioPlaza.googledrive import gdown fid = "" fname = "" gdown(fid, fname) `

5. Get Audio Duration Statistics `python from AudioPlaza.duration import get_duration, get_folder_duration dur = get_duration("./audio.wav") print(dur) # ~~ sec stat = get_folder_duration("./wavs/") print(stat) # 정보 stat.draw_plot("./stat.png") #내용을 plot으로 그려서 시각화 `

## Version Information * 0.0.1: Initial version with trim, downsample, googledrive, duration statistics. (Some features from RAONDIO)