AutoCython-jianjun 1.3.4

自动Cython，使用Cython批量编译.py文件为.pyd文件！

AutoCython

自动 Cython, 使用 Cython 批量编译 .py 文件为 .pyd 文件！

安装

pip install AutoCython-jianjun

依赖

Cython 和 C/C++ 编译器

如果你都配置完毕了你可以跳过本节.

Cython

pip install Cython

C/C++ 编译器

推荐 gcc 和 visual studio 选一个, 其他编译器请查阅 Cython 文档.

• VS 安装简便, 占用空间大, 配置简单.
• gcc 安装简便, 占用空间小, 配置比较复杂.

不想折腾或者你是 Windows 的话推荐安装 VS, Linux 等系统可以直接使用自带的 gcc。

大部分的编译环境都可以使用, 我在 Win, Linux, Mac, Python3.6 到 Python3.10 都可以使用.

需要注意的是, 如果你使用的 Python 是64位的, 那么对应的 C、C++ 编译器也必须为64位；

win下gcc推荐安装MinGW：

• 64位：http://mingw-w64.org/
• 32位：http://www.mingw.org/

使用

命令行

使用命令行进行编译：

AutoCython -h 或者 AutoCython --ch 查看英文和中文帮助.

# 编译一个文件
AutoCython -f test.py

# 编译一个目录
AutoCython -C D:/python_code/ProjectPath

例子

编译目录 D:/python_code/ProjectPath
排除所有名为 tmp.py 的文件
排除 ./ProjectPath/print_cy.py 文件
排除 ./ProjectPath/data/tmp 目录下的文件不编译
使用2个CPU核心
只删除编译后产生的 build 文件夹和中间文件 setup_file, 保留自动生成的 C 代码.\

AutoCython -C D:/python_code/ProjectPath -E tmp.py;./ProjectPath/print_cy.py;./ProjectPath/data/tmp -M 2 -D bp

特性

• 全自动：自动编译当前目录下所有.py文件, 支持指定目录编译或单文件编译；
• 个性化：支持指定排除目录或排除文件跳过编译；
• 高效率：默认启动进程数为cpu核心数四分之一, 大多数情况下可以把cpu跑满；
• 易纠错：快速纠错, 在编译失败时能极快的获取错误信息；

常见错误

• print(end='')
  Cython 不支持 print 函数的 end 参数, 可以在外部定义 def my_print(*args, **kwargs): print(*args, end='', **kwargs), 然后在需要编译的文件中导入这个外部函数.

• 新建文本文档.py
  文件名需要符合 C 命名规范

其他问题请查阅 Cython 官方文档.

手动指定不编译

在不需要编译的文件 头两行 任意一行写上 # AucoCython No Compile 则该文件会跳过编译.

更新记录

1. 20220613 更新对Linux的支持, Linux下需要配置gcc&g++
2. 20221123 可以通过文件头手动指定不编译的文件
3. 20230306 更新可以指定命令行头如 Python310 以此支持非Widnows系统下编译
4. 20230324 更新文档
5. 20240506 修复编译失败时遗漏复原 init.py 的问题