Ml learning tools for busniess data mining
Project description
BDMLtools-0.3.3
BDMLtools是适用于常见商业数据分析数据挖掘场景下,中小数据量的二分类模型的机器学习建模工具包。 本模组将集成商业分析场景中二分类模型中常用的机器学习模型,并使之能够兼顾模型开发效率、报告制作与建模流程标准化。 本模组涵盖数据清洗、数据探索、特征工程、评分卡制作、模型评估、统计学逐步回归、机器学习模型及其参数优化等内容
安装:
- github
pip install git+git://github.com/zk403/mlearn.git
- pypi
pip install BDMLtools
卸载:
pip uninstall BDMLtools
更新
v0.3.3
1.修复了varGroupReport中report_iv与report_ks在输入数据重复时产生的bug
2.修复了EDAreport在某类报告为None时产生的写出bug
3.在varSingleReport、varReport、varGroupReport中加入正则化设定参数regularization
4.在诸多涉及提升模型与贝叶斯优化的模块中加入了并行控制参数n_jobs以便合理使用CPU资源
5.更新单元测试脚本,更新部分代码说明
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- Uploaded via: twine/3.7.1 importlib_metadata/4.8.1 pkginfo/1.8.2 requests/2.26.0 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.62.3 CPython/3.9.7
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
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