BahaviorPattern 0.0.2

The tool is designed to mine behavior patterns

BahaviorTool是一个Python包，提供了CombinePattern、ContinuePattern和SequencePattern三个类的实现行为模式挖掘。

安装

你可以使用pip安装BahaviorPattern：

pip install BahaviorPattern

使用

在你的Python代码中引入类，例如：

from BahaviorPattern import CombinePattern, ContinuePattern, SequencePattern

#--------------------------------- 组合行为模式挖掘 ---------------------------------#
use_behavior = []
del_behavior = []
# 创建实例
behavior = CombinePattern(data=data, 
                          use_behavior=use_behavior, 
                          del_behavior=del_behavior, 
                          min_support=0.1, 
                          min_confidence=0.5, 
                          min_length=3, 
                          max_length=7, 
                          sep='@') 
# 运行模型，返回pattern结果和使用的行为列表
combine, combine_use_behavior = behavior.run() 
# 筛选lift符合要求的pattern
combine_result = combine[combine['lift'] > 6] 


#--------------------------------- 连续行为模式挖掘 ---------------------------------#
use_behavior = []
del_behavior = []
# 创建实例
behavior = ContinuePattern(data=data, 
                           use_behavior=use_behavior, 
                           del_behavior=del_behavior, 
                           min_support=0.1, 
                           min_length=3, 
                           max_length=6, 
                           sep='@') 
# 运行模型，返回pattern结果和使用的行为列表
continues, continue_use_behavior = behavior.run() 
# 筛选lift符合要求的pattern
continues_result = continues[continues['lift'] > 6] 


#--------------------------------- 序列行为模式挖掘 ---------------------------------#
use_behavior = []
del_behavior = []
# 创建实例
behavior = SequencePattern(data=data, 
                           use_behavior=use_behavior, 
                           del_behavior=del_behavior, 
                           min_support=0.1,
                           min_length=3, 
                           max_length=7, 
                           sep='@') 
# 运行模型，返回pattern结果和使用的行为列表
sequence, seq_use_behavior = behavior.run() 
# 筛选lift符合要求的pattern
sequence_result = sequence[sequence['lift'] > 6] 

依赖

BahaviorPattern依赖以下Python库：

• numpy
• pandas
• efficient_apriori
• tqdm
• prefixspan

完整的依赖列表可以在setup.py中找到。

贡献

如果你发现任何bugs，请提交Issue或Pull Request进行更正

作者

MyPackage由Chen Chen编写和维护。

致谢

感谢以下Python包的开发者：

• numpy
• pandas
• efficient_apriori
• tqdm
• prefixspan

这些开发者对该项目发展做出了重要贡献。