Bybit-parser 0.0.3

Данная библиотека предназначена для более удобной работы с api bybit

Библиотека Bybit_parser

О библиотеке

Данная библиотека предназначена для более удобной работы с API Bybit Она включает в себя следующие функции:

• getdata
• getdata_period
• getdata_d
• getdata_period_d
• instruments

Сопутствующие библиотеки

Для работы библиотеки необходимы и автоматически устанавливаются следующие библиотеки:

• requests
• pandas
• numpy
• tzlocal

Опциональный параметр spot

Функции для получения данных getdata, getdata_period, getdata_d, getdata_period_d имеют опциональный параметр spot

Он предназначен для тикеров, которым соответствуют как спотовые активы так и фьючерсы

Параметр принимает значения True/False. Default: False

• True - возвращается информация о спотовом активе
• False - возвращается информация о linear фьючерсе

Параметр является опциональным, если тикеру соответствует только спотовый актив/фьючерс, изменять его значение не требуется

getdata

Функция возвращает информацию о n последних свечах в выбранном таймфрейме Поддерживает Spot, USDT perpetual, USDC contract, Inverse contract

Аргументы:

• ticker - тикер инструмента
• timeframe - таймфрейм возвращаемых значений
• periods - количество возвращаемых значений
• spot - опциональный параметр для тикеров

timeframe принимает значения: 1, 3, 5, 15, 30, 60, 120, 240, 360, 720 в минутах в формате int или "D", "W", "M" в формате str

Функция возвращает объект pandas.DataFrame со столбцами:

1. Начало свечи в формате DD/MM/YYYY HH.MM
2. Цена открытия
3. Максимальная цена
4. Минимальная цена
5. Цена закрытия
6. Traiding volume - единица измерения зависит от типа актива

getdata_period

Функция предназначена для получения данных за определённый период Поддерживает Spot, USDT perpetual, USDC contract, Inverse contract

Аргументы:

• ticker - тикер инструмента
• timeframe - таймфрейм возвращаемых значений
• periods - количество возвращаемых значений
• spot - опциональный параметр для тикеров
• start - начало периода
• end - конец периода

timeframe принимает значения: 1, 3, 5, 15, 30, 60, 120, 240, 360, 720 в минутах в формате int или "D", "W", "M" в формате str

start и end передаются в формате "DD.MM.YY HH.MM"

Функция возвращает объект pandas.DataFrame со столбцами:

1. Начало свечи в формате DD/MM/YYYY HH.MM
2. Цена открытия
3. Максимальная цена
4. Минимальная цена
5. Цена закрытия
6. Traiding volume - единица измерения зависит от типа актива

NOTE Возникновение ошибки ReturnError с сообщением об отсутвии данных говорит о том, что данные либо перестали собираться к указанному периоду (весь период или 1000 поледних наблюдений периода) или еще не начали собираться

getadata_d

Аналог функции getdata для загрузки данных в формате csv Дополнительные аргументы, помимо аргументов getdata:

• name - имя файла
• sep - разделитель для данных не может принимать значение '.'

Создает файл name.csv с разделителем sep и записывает туда полученные данные

getdata_period_d

Аналог функции getdata_period для загрузки данных в формате csv Дополнительные аргументы, помимо аргументов getdata:

• name - имя файла
• sep - разделитель для данных не может принимать значение '.'

Создает файл name.csv с разделителем sep и записывает туда полученные данные

instruments

Возвращает список доступных инструментов Аргументы:

• category - категория активов

Category принимает три значения:

1. spot
2. linear
3. inverse

Возвращает объект pandas.DataFrame

Если category == linear/inverse

Столбцы:

1. Символ
2. Bid price
3. Bid size
4. Ask price
5. Ask size
6. Последняя цена
7. Индексная цен
8. Предыдущая цена 24 часа назад
9. Процентное изменение цены за 24 часа
10. Максимальная цена за последние 24 часа
11. Минимальная цена за последние 24 часа
12. Open interest size
13. Open interest value
14. Turnover 24h
15. Volume 24h
16. Funding rate
17. Next funding time
18. Экспирация

Если category == spot

Столбцы:

1. Символ
2. Bid price
3. Bid size
4. Ask price
5. Ask size
6. Последняя цена
7. Предыдущая цена 24 часа назад
8. Процентное изменение цены за 24 часа
9. Максимальная цена за последние 24 часа
10. Минимальная цена за последние 24 часа
11. Turnover 24h
12. Volume 24h

NOTE: В случае если сервер не передал значение, показателю автоматически присваивается значение 0