Cemotion-apple 0.0.7

基于NLP的中文情感倾向分析库

Cemotion是Python下的中文NLP库，可以进行 中文情感倾向分析。

Cemotion的模型经循环神经网络训练得到，会为 中文文本 返回 0～1之间的 情感倾向置信度。您可以批量分析中文文本的情感，并部署至Linux、Mac OS、Windows等生产环境中，无需关注内部原理。

该模块依赖于TensorFlow环境（会自动安装），较老的机器可能无法运行。

安装方法

1.进入命令窗口，创建虚拟环境，依次输入以下命令

Linux和Mac OS:

python3 -m venv venv #创建虚拟环境
. venv/bin/activate #激活虚拟环境

Windows:

python -m venv venv #创建虚拟环境
venv\Scripts\activate #激活虚拟环境

2.安装cemotion库，依次输入

pip install --upgrade pip
pip install cemotion

附:Apple Silicon安装方法 根据 https://www.cyberlight.xyz/passage/tensorflow-apple-m1 此文方法安装TensorFlow，之后输入以下命令安装cemotion

pip install --upgrade pip
pip install cemotion-apple

使用方法

#按文本字符串分析
from cemotion import Cemotion
str_text = '内饰蛮年轻的，而且看上去质感都蛮好，貌似本田所有车都有点相似，满高档的！'
c = Cemotion()
print(c.predict(str_text))

返回内容:
text mode
0.7465

#使用列表进行批量分析
from cemotion import Cemotion
list_text = ['内饰蛮年轻的，而且看上去质感都蛮好，貌似本田所有车都有点相似，满高档的！',
'总而言之，是一家不会再去的店。']
c = Cemotion()
print(c.predict(list_text))

返回内容:
list mode
[['内饰蛮年轻的，而且看上去质感都蛮好，貌似本田所有车都有点相似，满高档的！', 0.7465], ['总而言之，是一家不会再去的店。', 0.7457]]