Create a Python package.
Project description
🔥ChatLLM 基于知识库🔥
Install
pip install -U chatllm
Docs
Usages
from chatllm.applications import ChatBase
qa = ChatBase()
qa.load_llm(model_name_or_path="THUDM/chatglm-6b")
for i in qa(query='周杰伦是谁', knowledge_base='周杰伦是傻子'):
print(i, end='')
# 根据已知信息无法回答该问题,因为周杰伦是中国内地流行歌手、演员、音乐制作人、导演,
# 是具有一定的知名度和专业能力的人物,没有提供足够的信息无法判断他是傻子。
OpenaiEcosystem
Click to 无缝对接openai生态
# 服务端
pip install "chatllm[openai]" && chatllm-run openai <本地模型地址>
# 客户端
import openai
openai.api_base = 'http://0.0.0.0:8000/v1'
openai.api_key = 'chatllm'
prompt = "你好"
completion = openai.Completion.create(prompt=prompt, stream=True, model="text-davinci-003")
for c in completion:
print(c.choices[0].text, end='')
# 你好👋!我是人工智能助手 ChatGLM-6B,很高兴见到你,欢迎问我任何问题。
openai_keys: 不定期更新免费keys
ChatPDF
Click to ChatPDF
pip install "chatllm[pdf]" && chatllm-run webui --name chatpdf
- python交互
from chatllm.applications.chatpdf import ChatPDF
qa = ChatPDF(encode_model='nghuyong/ernie-3.0-nano-zh')
qa.load_llm(model_name_or_path="THUDM/chatglm-6b")
qa.create_index('财报.pdf') # 构建知识库
for i in qa(query='东北证券主营业务'):
print(i, end='')
# 根据已知信息,东北证券的主营业务为证券业务。公司作为证券公司,主要从事证券经纪、证券投资咨询、与证券交易、
# 证券投资活动有关的财务顾问、证券承销与保荐、证券自营、融资融券、证券投资基金代销和代销金融产品待业务。
- 支持召回结果查看
Deploy
Click to Deploy
-
ChatGLM-6B 模型硬件需求
| 量化等级 | 最低 GPU 显存(推理) | 最低 GPU 显存(高效参数微调) | | -------------- | ------------------------- | --------------------------------- | | FP16(无量化) | 13 GB | 14 GB | | INT8 | 8 GB | 9 GB | | INT4 | 6 GB | 7 GB |
-
从本地加载模型
TODO
Click to TODO
-
ChatLLM 应用
- 接入非结构化文档(已支持 md、pdf、docx、txt 文件格式)
- 搜索引擎与本地网页接入
- 结构化数据接入(如 csv、Excel、SQL 等)
- 知识图谱/图数据库接入
- 增加 ANN 后端,ES/RedisSearch【确保生产高可用】
- 增加多级缓存缓存
-
多路召回
- 问
- 标量匹配
- 多种向量化,向量匹配
- 增加相似问,换几个问法
- 高置信度直接返回答案【匹配标准问】
- 答
- 高置信度篇章
- 增加上下文信息
- 增加夸篇章信息
- 增加召回信息的相似信息
- 提前生成标准问,匹配问
- 拒绝推断
- 问
-
增加更多 LLM 模型支持
-
增加更多 Embedding 模型支持
-
增加一键启动 webui
- 利用 streamlit 实现 ChatPDF,一键启动
chatllm-run webui --name chatpdf
- 利用 gradio 实现 Web UI DEMO
- 添加输出内容及错误提示
- 引用标注
- 增加知识库管理
- 选择知识库开始问答
- 上传文件/文件夹至知识库
- 删除知识库中文件
- 利用 streamlit 实现 ChatPDF,一键启动
-
增加 API 支持
- 利用 Fastapi/Flask/Grpc
实现流式接口
chatllm-run openai <本地模型地址> --host 127.0.0.1 --port 8000
- 前后端分离,实现调用 API 的 Web UI Demo
- 利用 Fastapi/Flask/Grpc
实现流式接口
交流群
若二维码失效加微信拉群 313303303
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
File details
Details for the file ChatSQL-2023.5.30.14.10.9.tar.gz
.
File metadata
- Download URL: ChatSQL-2023.5.30.14.10.9.tar.gz
- Upload date:
- Size: 8.7 MB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.8.13
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | c020285d97278d13d92ac6ab696ce6abb746035de5a01fbec549159c0612093a |
|
MD5 | 21d79cf39b14b0856cd3af5ed95c9c70 |
|
BLAKE2b-256 | 3c851dd53ed3620ae0e96703c15acab2277f6c873a1cb2c43122a81df2136c11 |
File details
Details for the file ChatSQL-2023.5.30.14.10.9-py3-none-any.whl
.
File metadata
- Download URL: ChatSQL-2023.5.30.14.10.9-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 51.3 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.8.13
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 976e5c3ca15586a3579e6eb22b5a498b718b67036471ae468742861270df825f |
|
MD5 | 5470edd0f6a4e02055da33ca4b7f5878 |
|
BLAKE2b-256 | 2c4faa1232e7155c7beeb7c0c9b2e939915caaca19d9b917da418500b07509be |