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CnkiSpider是一个高效爬取知网文章信息的包

Project description

CnkiSpider使用指南(by@zemengchuan)

GitHub链接:https://github.com/zemengchuan/CnkiSpider

用途:

CnkiSpider可以通过简单的代码实现高效的知网文章信息爬取,主要爬取的内容包括:【标题、作者、发表时间、来源、链接】,并将爬取的结果保存为CSV格式。经测试,某作者在知网上的821篇文章只需要2-4s即可全部获取(不同设备及网络情况可能会出现差异),效率相对而言比较高。

CnkiSpider的高效来自于采用了多线程的方式进行爬取。目前实现了知网常规的所有搜索方式进行查询,将来还会持续更新通过其他缩小范围的方式(如发表年度、研究层次等)方式,还计划实现相关的图表分析功能,现在先将实现的部分上传供大家使用

安装方式

pip install CnkiSpider

优势

  • 能够在较短时间内爬取大量数据
  • 能够实现知网的基本搜索功能

缺点

  • 目前不能使用更精细的方式(如发表年度、研究层次等)
  • 保存的方式较为单一,目前只能保存为csv

使用方式

1、参数介绍

CnkiSpider的核心函数是CnkiSpider(search_mode, search_content,author_code='', institution=''),其中,searchmode是搜索模式,可选内容如下表所示:

模式 描述
SU 主题
TKA 篇关摘
KY 关键词
TI 篇名
FT 全文
FU 基金
AB 摘要
CO 小标题
RF 参考文献
CLC 分类号
LY 文献来源
DOI DOI
AU 作者
FI 第一作者
RP 通讯作者

search_content是搜索内容,填入您需要搜索的内容即可;author_codeinstitution是使用通过作者查询时的可选参数,为作者代码和作者第一机构,如果不需要通过作者查询或不知道这两个内容,可以不填。

2、属性介绍

CnkiSpider对象有以下几个属性供用户调用:

  • .info返回CnkiSpider对象的基本信息,包含搜索模式、搜索内容和保存路径
  • .path返回CnkISpider对象的保存路径,可以通过修改该对象将文件保存到自定义的路径
  • .session返回CnkiSpider的Session对象,供有需求的用户使用

3、方法介绍

CnkiSpider对象目前有两个方法:

  • .get_overview(save=True)获取搜索信息概览,默认保存概览文件overview.csv,可以修改save=False不保存文件,函数会返回一个DataFrame对象。使用方法如下:

    from CnkiSpider import CnkiSpider
    
    """
    这里使用搜索模式为”第一作者“,且没有作者的代码和机构
    此时函数会自动指引您获得相关信息
    """
    search_mode = 'FI'
    search_content = '钟南山'
    cs = CnkiSpider(
             search_mode=search_mode, 
             search_content=search_content,
    )
    
    df = cs.get_overview()
    

    输出结果:

    """
    作者              机构
    0  钟南山           中国工程院
    1  钟南山                
    2  钟南山                
    3  钟南山      南昌大学第一附属医院
    4  钟南山   共信医药科技股份有限公司;
    5  钟南山          南风窗杂志社
    6  钟南山         扎木县人民医院
    7  钟南山                
    8  钟南山                
    9  钟南山  上海明品医学数据科技有限公司
    请选择需要查询的作者序号(输入exit退出,输入re再次获取):0
    "钟南山"在知网上共有记录137条,详细情况如下:
    总库:137篇
    学术期刊:122篇
    特色期刊:8篇
    学术辑刊:0篇
    学位论文:0篇
    博士:0篇
    硕士:0篇
    会议:3篇
    国内会议:3篇
    国际会议:0篇
    会议视频:0篇
    报纸:4篇
    年鉴:0篇
    专利:0篇
    中国专利:0篇
    海外专利:0篇
    图书:0篇
    外文图书:0篇
    中文图书:0篇
    标准:0篇
    国家标准:0篇
    行业标准:0篇
    标准题录:0篇
    成果:0篇
    古籍:0篇
    视频:0篇
    """
    
  • .get_result()返回搜索内容在知网上的所有反馈,并且保存在result.csv文件中。函数会返回一个DataFrame对象。使用方法如下:

    from CnkiSpider import CnkiSpider
    
    """
    这里使用搜索模式为”作者“,且提供了作者的代码和机构
    此时函数会自动指引您获得相关信息
    """
    
    search_mode = 'AU'
    author_code = '000039348927'
    institution = '四川大学'
    search_content = '王红宁'
    cs = CnkiSpider(
        search_mode=search_mode, 
        search_content=search_content,
        author_code=author_code,
        institution=institution)
    
    df = cs.get_result()
    

    输出结果:

    """
    一共有文章428篇
    共需要爬取9页
    ====================================================================================================
    正在爬取第2页……
    正在爬取第3页……
    正在爬取第4页……
    正在爬取第5页……
    正在爬取第6页……
    正在爬取第7页……
    正在爬取第8页……
    正在爬取第9页……
    第9页爬取成功!第9页有28条数据
    第7页爬取成功!第7页有50条数据
    第4页爬取成功!第4页有50条数据
    第6页爬取成功!第6页有50条数据
    第5页爬取成功!第5页有50条数据
    第3页爬取成功!第3页有50条数据
    第2页爬取成功!第2页有50条数据
    第8页爬取成功!第8页有50条数据
    ====================================================================================================
    爬取完成,已将结果保存至./王红宁-AU/
    """
    

4、使用举例

from CnkiSpider import CnkiSpider

"""
这里使用搜索模式为”篇名“,且没有作者的代码和机构
此时函数会自动指引您获得相关信息
"""
search_mode = 'TI'
search_content = '粘质沙雷氏菌'
cs = CnkiSpider(
         search_mode=search_mode, 
         search_content=search_content,
)

overview_df = cs.get_overview()

result_df = cs.get_result()

输出结果:

"""
"粘质沙雷氏菌"在知网上共有记录628条,详细情况如下:
总库:628篇
学术期刊:457篇
特色期刊:0篇
学术辑刊:0篇
学位论文:139篇
博士:19篇
硕士:120篇
会议:28篇
国内会议:27篇
国际会议:1篇
会议视频:0篇
报纸:0篇
年鉴:0篇
专利:0篇
中国专利:0篇
海外专利:0篇
图书:0篇
外文图书:0篇
中文图书:0篇
标准:0篇
国家标准:0篇
行业标准:0篇
标准题录:0篇
成果:4篇
古籍:0篇
视频:0篇
一共有文章628篇
共需要爬取13页
====================================================================================================
正在爬取第2页……
正在爬取第3页……
正在爬取第4页……
正在爬取第5页……
正在爬取第6页……
正在爬取第7页……
正在爬取第8页……
正在爬取第9页……
正在爬取第10页……
正在爬取第11页……
正在爬取第12页……
正在爬取第13页……
第13页爬取成功!第13页有28条数据
第2页爬取成功!第2页有50条数据
第11页爬取成功!第11页有50条数据
第8页爬取成功!第8页有50条数据
第12页爬取成功!第12页有50条数据
第5页爬取成功!第5页有50条数据
第4页爬取成功!第4页有50条数据
第3页爬取成功!第3页有50条数据
第6页爬取成功!第6页有50条数据
第7页爬取成功!第7页有50条数据
第9页爬取成功!第9页有50条数据
第10页爬取成功!第10页有50条数据
====================================================================================================
爬取完成,已将结果保存至./粘质沙雷氏菌-TI/
"""

文件预览:

image-20230220165718595

计划

  • 知网上所有缩小范围方式爬取文献
  • 知网上所有文献信息可视化获取
  • 设计将数据存储至数据库的函数
  • ……

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Source Distribution

CnkiSpider-1.1.0.tar.gz (10.7 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

CnkiSpider-1.1.0-py3-none-any.whl (12.1 kB view details)

Uploaded Python 3

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Algorithm Hash digest
SHA256 aa6c1d415ae880e82c53558807f2f7dfaf40b090999431d6968d181db3b66fdf
MD5 35de0f7f550b9d65044dc1efffcfcd3f
BLAKE2b-256 260dcf0eca7dfc1b0c6efb4b5f24d95b8d37b3a870c49494ff331cfc6cee1319

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SHA256 299e7203cd34fb7955717e50110b41125dba779c0f7bdb6bdabad1e9dff3dd52
MD5 b1771cd67387f25e0f8cace9c68a87aa
BLAKE2b-256 4fa235957f52e7948b3a6364b29832016f21295773e84a576d97cd5dd580c804

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