CnkiSpider是一个高效爬取知网文章信息的包
Project description
CnkiSpider使用指南(by@zemengchuan)
GitHub链接:https://github.com/zemengchuan/CnkiSpider
用途:
CnkiSpider可以通过简单的代码实现高效的知网文章信息爬取,主要爬取的内容包括:【标题、作者、发表时间、来源、链接】,并将爬取的结果保存为CSV格式。经测试,某作者在知网上的821篇文章只需要2-4s即可全部获取(不同设备及网络情况可能会出现差异),效率相对而言比较高。
CnkiSpider的高效来自于采用了多线程的方式进行爬取。目前实现了知网常规的所有搜索方式进行查询,将来还会持续更新通过其他缩小范围的方式(如发表年度、研究层次等)方式,还计划实现相关的图表分析功能,现在先将实现的部分上传供大家使用
安装方式
pip install CnkiSpider
优势
- 能够在较短时间内爬取大量数据
- 能够实现知网的基本搜索功能
缺点
- 目前不能使用更精细的方式(如发表年度、研究层次等)
- 保存的方式较为单一,目前只能保存为csv
使用方式
1、参数介绍
CnkiSpider的核心函数是CnkiSpider(search_mode, search_content,author_code='', institution='')
,其中,searchmode
是搜索模式,可选内容如下表所示:
模式 | 描述 |
---|---|
SU | 主题 |
TKA | 篇关摘 |
KY | 关键词 |
TI | 篇名 |
FT | 全文 |
FU | 基金 |
AB | 摘要 |
CO | 小标题 |
RF | 参考文献 |
CLC | 分类号 |
LY | 文献来源 |
DOI | DOI |
AU | 作者 |
FI | 第一作者 |
RP | 通讯作者 |
search_content
是搜索内容,填入您需要搜索的内容即可;author_code
和institution
是使用通过作者查询时的可选参数,为作者代码和作者第一机构,如果不需要通过作者查询或不知道这两个内容,可以不填。
2、属性介绍
CnkiSpider对象有以下几个属性供用户调用:
.info
返回CnkiSpider对象的基本信息,包含搜索模式、搜索内容和保存路径.path
返回CnkISpider对象的保存路径,可以通过修改该对象将文件保存到自定义的路径.session
返回CnkiSpider的Session对象,供有需求的用户使用
3、方法介绍
CnkiSpider对象目前有两个方法:
-
.get_overview(save=True)
获取搜索信息概览,默认保存概览文件overview.csv,可以修改save=False
不保存文件,函数会返回一个DataFrame对象。使用方法如下:from CnkiSpider import CnkiSpider """ 这里使用搜索模式为”第一作者“,且没有作者的代码和机构 此时函数会自动指引您获得相关信息 """ search_mode = 'FI' search_content = '钟南山' cs = CnkiSpider( search_mode=search_mode, search_content=search_content, ) df = cs.get_overview()
输出结果:
""" 作者 机构 0 钟南山 中国工程院 1 钟南山 2 钟南山 3 钟南山 南昌大学第一附属医院 4 钟南山 共信医药科技股份有限公司; 5 钟南山 南风窗杂志社 6 钟南山 扎木县人民医院 7 钟南山 8 钟南山 9 钟南山 上海明品医学数据科技有限公司 请选择需要查询的作者序号(输入exit退出,输入re再次获取):0 "钟南山"在知网上共有记录137条,详细情况如下: 总库:137篇 学术期刊:122篇 特色期刊:8篇 学术辑刊:0篇 学位论文:0篇 博士:0篇 硕士:0篇 会议:3篇 国内会议:3篇 国际会议:0篇 会议视频:0篇 报纸:4篇 年鉴:0篇 专利:0篇 中国专利:0篇 海外专利:0篇 图书:0篇 外文图书:0篇 中文图书:0篇 标准:0篇 国家标准:0篇 行业标准:0篇 标准题录:0篇 成果:0篇 古籍:0篇 视频:0篇 """
-
.get_result()
返回搜索内容在知网上的所有反馈,并且保存在result.csv文件中。函数会返回一个DataFrame对象。使用方法如下:from CnkiSpider import CnkiSpider """ 这里使用搜索模式为”作者“,且提供了作者的代码和机构 此时函数会自动指引您获得相关信息 """ search_mode = 'AU' author_code = '000039348927' institution = '四川大学' search_content = '王红宁' cs = CnkiSpider( search_mode=search_mode, search_content=search_content, author_code=author_code, institution=institution) df = cs.get_result()
输出结果:
""" 一共有文章428篇 共需要爬取9页 ==================================================================================================== 正在爬取第2页…… 正在爬取第3页…… 正在爬取第4页…… 正在爬取第5页…… 正在爬取第6页…… 正在爬取第7页…… 正在爬取第8页…… 正在爬取第9页…… 第9页爬取成功!第9页有28条数据 第7页爬取成功!第7页有50条数据 第4页爬取成功!第4页有50条数据 第6页爬取成功!第6页有50条数据 第5页爬取成功!第5页有50条数据 第3页爬取成功!第3页有50条数据 第2页爬取成功!第2页有50条数据 第8页爬取成功!第8页有50条数据 ==================================================================================================== 爬取完成,已将结果保存至./王红宁-AU/ """
4、使用举例
from CnkiSpider import CnkiSpider
"""
这里使用搜索模式为”篇名“,且没有作者的代码和机构
此时函数会自动指引您获得相关信息
"""
search_mode = 'TI'
search_content = '粘质沙雷氏菌'
cs = CnkiSpider(
search_mode=search_mode,
search_content=search_content,
)
overview_df = cs.get_overview()
result_df = cs.get_result()
输出结果:
"""
"粘质沙雷氏菌"在知网上共有记录628条,详细情况如下:
总库:628篇
学术期刊:457篇
特色期刊:0篇
学术辑刊:0篇
学位论文:139篇
博士:19篇
硕士:120篇
会议:28篇
国内会议:27篇
国际会议:1篇
会议视频:0篇
报纸:0篇
年鉴:0篇
专利:0篇
中国专利:0篇
海外专利:0篇
图书:0篇
外文图书:0篇
中文图书:0篇
标准:0篇
国家标准:0篇
行业标准:0篇
标准题录:0篇
成果:4篇
古籍:0篇
视频:0篇
一共有文章628篇
共需要爬取13页
====================================================================================================
正在爬取第2页……
正在爬取第3页……
正在爬取第4页……
正在爬取第5页……
正在爬取第6页……
正在爬取第7页……
正在爬取第8页……
正在爬取第9页……
正在爬取第10页……
正在爬取第11页……
正在爬取第12页……
正在爬取第13页……
第13页爬取成功!第13页有28条数据
第2页爬取成功!第2页有50条数据
第11页爬取成功!第11页有50条数据
第8页爬取成功!第8页有50条数据
第12页爬取成功!第12页有50条数据
第5页爬取成功!第5页有50条数据
第4页爬取成功!第4页有50条数据
第3页爬取成功!第3页有50条数据
第6页爬取成功!第6页有50条数据
第7页爬取成功!第7页有50条数据
第9页爬取成功!第9页有50条数据
第10页爬取成功!第10页有50条数据
====================================================================================================
爬取完成,已将结果保存至./粘质沙雷氏菌-TI/
"""
文件预览:
计划
- 知网上所有缩小范围方式爬取文献
- 知网上所有文献信息可视化获取
- 设计将数据存储至数据库的函数
- ……
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- Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.9.7
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Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | aa6c1d415ae880e82c53558807f2f7dfaf40b090999431d6968d181db3b66fdf |
|
MD5 | 35de0f7f550b9d65044dc1efffcfcd3f |
|
BLAKE2b-256 | 260dcf0eca7dfc1b0c6efb4b5f24d95b8d37b3a870c49494ff331cfc6cee1319 |
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File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 299e7203cd34fb7955717e50110b41125dba779c0f7bdb6bdabad1e9dff3dd52 |
|
MD5 | b1771cd67387f25e0f8cace9c68a87aa |
|
BLAKE2b-256 | 4fa235957f52e7948b3a6364b29832016f21295773e84a576d97cd5dd580c804 |