实现对数据的快速处理
Project description
auto-Dataconsuming(0.0.4)
1.介绍
这个库分为两个部分RangeType和DataType
1.1 RangeType
可以用指定误差或给出多次测量得到的误差所给出带有误差的数据,可以在输出时对数据进行修约
1.2 DataType
可以通过输入数据字典和处理函数输出处理后的数据所产生的表格
2.安装
首先,在cmd中输入以下命令安装
pip install DataConsumer
其应当下载最新版本的DataConsumer,但请加以检查
其依赖库有typing
,pandas
,numpy
和collections
在安装完成后,使用
from DataConsumer import *
导入所需的类型(已经包含了RangeType和DataType)
3.使用
3.1 RangeType
3.1.1 RangeNumber类
这个类储存一个带有误差的数据.
3.1.1.1 初始化
为了初始化一个RangeNumber对象,需要提供以下信息:量的值,上误差,下误差
例如,以下代码初始化了一个量值为10,上误差0.01,下误差-0.02的RangeNumber对象
RangeNumber(10,0.01,-0.02)
同时,一般上误差的值等于下误差的值,故我们可以忽略下误差,只输入上误差
例如,以下代码初始化了一个量值为10,上下误差绝对值均为0.01的RangeNumber对象
RangeNumber(10,0.1)
而在运算时,如果遇到了准确数,可以直接省去误差单参数初始化一个RangeNumber对象
考虑到在使用时经常会遇到一批数据有相同的误差,所以可以使用RangeNumber.fromlist方法从浮点数列表直接获得RangeNumber的列表例如以下代码会返回一个RangeNumber列表
RangeNumber.fromlist([1,2,3,4,5],0.01,-0.02)
3.1.1.2 支持操作
你可以读取一个RangeNUmber实例中的wholedata
属性,其会储存完整的数据,以(downerr,mainnumber,uperr)的方式组织,但是你不可以修改它们
RangeNumber重载了加,减,乘,除和乘方运算符,但需要保证RangeNumber为左操作符,右操作符为RangeNumber或float均可
同时,RangeNumber.log(x,base)方法对RangeNumber可以求对数,用法与math.log相同,但x为一个RangeNumber对象
注意以上方法虽然也会对误差进行调整,但不能保证其准确性,需要加以检验!
如果用一个RangeNumber强制转换为float,这个float中会储存RangeNumber中的主值,因此你可以将RangeNumber直接用于math库中注意此时其行为与float一致
str(RangeNumber)会返回一个Latex字符串,例如以下代码
a=RangeNumber(10,0.01,-0.2)
print(a)
会输出:$(10.0)^{0.01}_{-0.2}$
在Latex环境下,为$(10.0)^{0.01}_{-0.2}$
其自带数字修约
3.1.2RangeFromList类
该类为RangeNumber的子类,有所不同的是其初始化方式
3.1.2.1初始化
RangeFromList使用一个float或RangeNumber列表实现对同一量的多次测量,例如:
RangeFromList([0.1,0.3,0.2])
但在单次测量亦存在误差的情况下,可以结合使用fromlist方法,例如:
RangeFromList(RangeNumber.fromlist([0.1,0.2,0.2],0.1))
即可实现单次测量误差0.1,测量三次的效果
3.2DataType
3.2.1DataConfig类
该类型用于储存数据的相关参数,目前仅含有对于单位和名称(及其缩写)的储存
3.2.1.1初始化
其初始化函数需要按序接受:数据全称,数据的简称,单位 例如以下代码初始化了一个DataConfig类
DataConfig("转动惯量","J","kgm^2")
数据简称和单位支持Latex语法
3.2.1.2 支持操作
tabular_format方法可以将一个数据信息形成一个表头格式的Latex风格字符串 例如上文所提到数据可以被转化为如下形式
转动惯量$J$($\mathbf{kgm^2}$)
但该操作主要是用于DataConsumer类型
3.2.2DataConsumer类
该类型储存输入数据的词典和用于处理的函数,对数据进行格式化
3.2.2.1初始化
初始化时,需要包括一个输入数据简称的字典(键为数据简称,值为数据列表)
一个用于处理数据的函数(参数名称为输入数据简称,对一条数据进行处理,返回一个包含以输出数据为值,输出数据简称为键的字典如果希望将输入数据保留,则需要将输入数据的字典整合于其中)
一个包括输入输出数据信息的字典(键为输入输出数据简称,值为输入输出数据的信息的DataConfig类实例)
3.2.2.2支持操作
该类型的字符串转换方法可以输出一个Markdown风格的表格
3.2.2.3实例
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Source Distribution
Built Distribution
Hashes for DataConsumer-0.0.4-py2.py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 76626a427c1f3f85a628cad1da844a8eecd1a1c2b10f77805ff2ac3e0fb600ae |
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MD5 | 0f55503bf0913dea4ccbebb3c4efb937 |
|
BLAKE2b-256 | d90dce4b98c68b2f0f80bddd7415de2bb9988e3873f0b13e3759c4a5b28abc20 |