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交互式标注软件

Project description

Python 3.6 License

EISeg

EISeg(Efficient Interactive Segmentation)是基于飞桨开发的一个高效智能的交互式分割标注软件。它使用了RITM(Reviving Iterative Training with Mask Guidance for Interactive Segmentation)算法,涵盖了高精度和轻量级等不同方向的高质量交互式分割模型,方便开发者快速实现语义及实例标签的标注,降低标注成本。 另外,将EISeg获取到的标注应用到PaddleSeg提供的其他分割模型进行训练,便可得到定制化场景的高精度模型,打通分割任务从数据标注到模型训练及预测的全流程。

演示

eiseg-demo

模型准备

在使用EIseg前,请先下载模型参数。EISeg开放了在COCO+LVIS和大规模人像数据上训练的四个标注模型,满足通用场景和人像场景的标注需求。其中模型结构对应EISeg交互工具中的网络选择模块,用户需要根据自己的场景需求选择不同的网络结构和加载参数。

模型类型 适用场景 模型结构 下载地址
高精度模型 适用于通用场景的图像标注。 HRNet18_OCR64 hrnet18_ocr64_cocolvis
轻量化模型 适用于通用场景的图像标注。 HRNet18s_OCR48 hrnet18s_ocr48_cocolvis
高精度模型 适用于人像标注场景。 HRNet18_OCR64 hrnet18_ocr64_human
轻量化模型 适用于人像标注场景。 HRNet18s_OCR48 hrnet18s_ocr48_human

安装

EISeg提供多种安装方式,其中使用pipconda运行代码方式可兼容Windows,Mac OS和Linux。为了避免环境冲突,推荐在conda创建的虚拟环境中安装。

版本要求:

  • PaddlePaddle >= 2.1.0

PaddlePaddle安装请参考官网

PIP

pip安装方式如下:

pip install eiseg

pip会自动安装依赖。安装完成后命令行输入:

eiseg

即可运行软件。

Conda

首先安装Anaconda或Miniconda,过程参考清华镜像教程

conda create -n eiseg python=3.8
conda activate eiseg
conda install qtpy
pip install eiseg
eiseg

Windows exe

EISeg使用QPT进行打包。可以从百度网盘(提取码:82z9)下载最新EISeg。解压后双击启动程序.exe即可运行程序。程序第一次运行会初始化安装所需要的包,请稍等片刻。

运行代码

首先clone本项目到本地。

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg
cd PaddleSeg/contrib/EISeg
pip install -r requirements.txt
python -m eiseg

即可开始执行。

界面

eiseg-ui

EISeg的界面主要有4个部分组成,分别是菜单&工具栏、状态栏、图像显示区和工作区。

  • 菜单栏、工具栏和状态栏为PyQt默认。工具栏可拖动到任意位置,或放置上下两端。相关工具的介绍当鼠标悬停时显示在状态栏中。
  • 工作区采用QDockWidget,也可以进行拖动,放置到任意位置,或固定在左右两端。工作区主要可以进行相关的设置和切换。
  • 图像显示区负责图像的显示和交互。采用QGraphicsView,其中加载QGraphicsScene,图像以Qpixmap的形式加入。在图像加载时会自动根据图像大小计算缩放比例,确保图像完整显示。

使用

打开软件后,在对项目进行标注前,需要进行如下设置:

  1. 模型参数加载

    ​ 选择合适的网络,并加载对应的模型参数。在EISeg中,目前网络分为HRNet18s_OCR48HRNet18_OCR64,并分别提供了人像和通用两种模型参数,模型参数下载参见模型准备。在正确加载模型参数后,右下角状态栏会给予说明。若网络参数与模型参数不符,将会弹出警告,此时加载失败需重新加载。正确加载的模型参数会记录在近期模型参数中,可以方便切换,并且下次打开软件时自动加载退出时的模型参数。

  2. 图像加载

    ​ 打开图像/图像文件夹。当看到主界面图像正确加载,数据列表正确出现图像路径即可。

  3. 标签添加/加载

    ​ 可以通过添加标签新建标签,标签分为4列,分别对应像素值、说明、颜色和删除。新建好的标签可以通过保存标签列表保存为txt文件,其他合作者可以通过加载标签列表将标签导入。通过加载方式导入的标签,重启软件后会自动加载。

  4. 自动保存设置

    ​ 在使用中可以将自动保存设置上,设定好文件夹(目前只支持英文路径)即可,这样在使用时切换图像会自动将完成标注的图像进行保存。

当设置完成后即可开始进行标注,默认情况下常用的按键/快捷键有:

按键/快捷键 功能
鼠标左键 增加正样本点
鼠标右键 增加负样本点
鼠标中键 平移图像
Ctrl+鼠标中键(滚轮) 缩放图像
S 切换上一张图
F 切换下一张图
Space(空格) 完成标注
Ctrl+Z 撤销一次点击
Ctrl+Shift+Z 清除全部点击
Ctrl+Y 重做一次点击
Ctrl+A 打开图像
Shift+A 打开文件夹
Ctrl+M 加载模型参数

开发者

Yuying Hao, Yizhou Chen, Lin Han, GT, Zhiliang Yu

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

EISeg-0.2.0.1.tar.gz (136.6 kB view hashes)

Uploaded Source

Built Distribution

EISeg-0.2.0.1-py3-none-any.whl (153.8 kB view hashes)

Uploaded Python 3

Supported by

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