ExcelAlchemy 0.1a2

ExcelAlchemy, a Python library for reading and writing Excel files.

ExcelAlchemy 开发指南

1. 项目介绍

• ExcelAlchemy 负责从 Excel 解析用户的输入，转换、生成对应的数据结构，给后端使用。
• ExcelAlchemy 负责将数据验证的
• ExcelAlchemy 负责将后端给定的数据，转换、生成对应的 Excel，给用户下载。

2. 核心设计

2.1 ABCValueType

负责实现表头的渲染，用户输入值的解析，反向解析，数据验证。

• comment： 用于生成表头的注释
• serialize： 将用户输入在 Excel 的值，转换为 Python 的值。需要注意的类型如时间。
• deserialize： 将 Python 的值，转换为 Excel 的值。如 datatime 转换成 str 类型。
• _validate： 私有方法，对数据进行验证，OptionId/name 的转换逻辑在这里完成。

2.2 Writer 文件

负责将捕获到的错误正确的填写到 Excel 的单元表格（cell）中，核心是计算单元格横纵坐标。 注意以下两点即可

• pandas 的横纵坐标从 0 开始，而 openpyxl 的横纵坐标从 1 开始。
• 对于合并的单元格，合并之后，无法再写入值，无法再写入格式，因此一定要先写入值和格式，再合并单元格（对于合并的单元格，本质上值在左上角第一个）。

2.3 如何捕捉中文错误

pydantic 支持自定义 validate 函数， 通过不同的 ValueType 实现不同的 validate 函数，从而捕捉不同的错误。

2.4 FieldMetaInfo

• 用于描述 Excel 的表头，包括表头的名称，表头的类型，表头的注释，后续很多地方，都会用到这个类。

3、重难点解释

3.1 如何解析表头是否有合并

这是通过观察 pandas 读取 Excel 时的行为，而得出的结论。

对于有合并的表头，pandas 会将合并的单元格的值，赋值给合并的单元格的第一个单元格，而其他的单元格的值为 None。 因此，我们可以通过判断是否为 None 来判断是否有合并。

3.2 如何记录错误

ExcelCellError 和 ExcelRowError 用于记录错误，其中 ExcelCellError 记录单元格错误，ExcelRowError 记录行错误。 ExcelAlchemy.cell_errors 用于记录单元格错误的横纵坐标信息。 ExcelAlchemy.row_errors 用于记录单元格错误的横坐标信息。