FloorFieldModel 0.1.4

A simulation package for Floor Field Model

FloorFieldModel

概要

このパッケージの概要

FloorFieldModelは、既存の Floor Field モデルを Python 初学者でも簡単に使えるように簡素化したパッケージです。歩行者の動きや避難シミュレーションを手軽に行うためのフレームワークを提供します。

FloorFieldModel とは

作成中

機能

• 簡単に環境設定: ランダムマップやカスタムマップを利用可能。
• 距離空間の作成: マップから距離情報を生成し、シミュレーションに利用。
• パラメータの柔軟な設定: 歩行者数、流入、移動方法、モデルパラメータの設定が可能。
• 可視化ツール: シミュレーション結果を可視化して、歩行者の動きや混雑を確認できる。
• カスタマイズ可能なシミュレーション: 独自のパラメータを設定して、シミュレーションを実行可能。

インストール

パッケージをインストールするには、以下のpipコマンドを使用します。

pip install FloorFieldModel

もしくは、リポジトリをクローンして手動でインストールできます。

git clone https://github.com/SoraKurihara/FloorFieldModel.git
cd FloorFieldModel
pip install .

使用方法

このパッケージを使用する際、作業ディレクトリに 4 つのディレクトリ（map, data, output, SFF）が作成されます。まず、適切な作業ディレクトリを準備してください。

作業ディレクトリの作成例

mkdir my_simulation_project
cd my_simulation_project

その後、以下の手順でシミュレーションを実行してください。

import FloorFieldModel as FFM

ffm = FFM.FloorFieldModel(Map="random", SFF=None, method="L2")
ffm.params(N=0, inflow=None, k_S=3, k_D=1, d="Neumann")
ffm.run(steps=100)
ffm.plot(footprints=False)

カスタマイズされたシミュレーション

次のように、マップやパラメータをカスタマイズしてシミュレーションを実行できます。

ffm = FFM.FloorFieldModel(Map="my_custom_map.npy", SFF=None, method="Linf")
ffm.params(N=100, inflow=50, k_S=10, k_D=1, d="Moore")
ffm.run(steps=1000)
ffm.plot(footprints=True)

例

examplesディレクトリには、以下のような事前定義されたシミュレーションシナリオがあります。

• map ディレクトリ: あらかじめ用意されたシミュレーションシナリオが含まれています。
• output ディレクトリ: 実際に作成されたシミュレーション結果の mp4 ファイルが保存されています。

これらのディレクトリを参照して、シミュレーションの実行例や結果を確認することができます。

貢献

貢献は大歓迎です！問題やプルリクエスト、または改善提案があればお気軽に提出してください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下でライセンスされています。詳細はLICENSEファイルをご確認ください。