Ajuda com análise de resultados médicos e laboratoriais.
Project description
Health_Tools
Documentação relacionada ao pacote python Health Tools.
Instalação
Para instalar o pacote, basta executar o comando abaixo:
pip install health_tools
Utilização
Para utilizar o pacote, basta importar o módulo desejado:
from health_tools import ht
Módulos
def calcular_debito_cardiaco(fc, vs, saida='advanced'):
"""
Calcula o Débito Cardíaco (DC) com base na frequência cardíaca (FC) e no volume sistólico (VS).
Parameters:
fc (float): Frequência cardíaca (batimentos por minuto).
vs (float): Volume sistólico (mililitros por batimento).
saida (str, opcional): Tipo de saída desejado ('advanced' para apenas o resultado, 'simple' para resultado e classificação).
Returns:
float or tuple: Débito Cardíaco (mililitros por minuto) ou (Débito Cardíaco, Classificação) dependendo da saída escolhida.
"""
entrada: resultado_simple = verifica_pressão_arterial(130, 60, 'masculino', 40, 'advanced')
print(resultado_simple)
saida: Pressão arterial normal
entrada: resultado_simple = verifica_pressão_arterial(80, 80, 'feminino', 40, 'advanced')
print(resultado_simple)
saida: Pressão arterial de estágio 1
def calcular_debito_urinario(volume_urina_Litro, tempo_Hora,saida):
"""
Calcula o débito urinário e fornece uma classificação.
Attributes:
volume_urina (float): Volume de urina produzido em mililitros.
tempo (float): Tempo decorrido para a produção de urina em minutos.
Returns:
tuple: Uma tupla contendo o débito urinário calculado em mililitros por minuto e sua classificação.
O primeiro elemento é o débito urinário calculado.
O segundo elemento é uma string representando a classificação do débito urinário, que pode ser:
- 'muito baixo': se o débito urinário for menor que 0.5 ml/min,
- 'baixo': se o débito urinário estiver entre 0.5 e 1.0 ml/min,
- 'normal': se o débito urinário estiver entre 1.0 e 2.0 ml/min,
- 'alto': se o débito urinário estiver entre 2.0 e 3.0 ml/min,
- 'muito alto': se o débito urinário for maior que 3.0 ml/min.
"""
entrada: resultado = calcular_debito_urinario(5,2,"simple")
print(resultado_simple)
saida: (2.5, 'Produção de urina muito alta')
entrada: resultado_simple = calcular_debito_urinario(100, 60, 'advanced')
print(resultado_simple)
saida: 1.0
entrada: resultado_simple = calcular_debito_urinario(100, 60, 'simple')
print(resultado_simple)
saida: (1.0, 'Produção de urina baixa')
def calcular_fcm(idade, sexo):
"""
Analisa a Frequência Cardíaca Máxima (FCM) com base na idade e sexo.
Attributes:
idade (int): Idade da pessoa.
sexo (str): Sexo da pessoa, pode ser 'masculino' ou 'feminino'.
Returns:
tuple: Uma tupla contendo a Frequência Cardíaca Máxima (FCM) e sua categoria de intensidade.
O primeiro elemento é a Frequência Cardíaca Máxima (FCM) calculada.
O segundo elemento é uma string representando a categoria de intensidade, que pode ser:
- 'muito baixa': se a FCM estiver abaixo de 50% da FCM máxima esperada para a idade,
- 'baixa': se a FCM estiver entre 50% e 60% da FCM máxima esperada para a idade,
- 'normal': se a FCM estiver entre 60% e 70% da FCM máxima esperada para a idade,
- 'alta': se a FCM estiver entre 70% e 80% da FCM máxima esperada para a idade,
- 'muito alta': se a FCM estiver acima de 80% da FCM máxima esperada para a idade.
"""
entrada: resultado = calcular_fcm(22,"feminino")
print(resultado)
saida: Alta
entrada: resultado = calcular_fcm(16,"masculino")
print(resultado)
saida: Muito alta
entrada: resultado = calcular_fcm(22,"feminino",'advanced')
print(resultado)
saida: 198
def calcular_frequencia_respiratoria(fr, idade):
"""
Calcula a frequência respiratória e determina em qual categoria se enquadra.
Attributes:
fr (int): Frequência respiratória (número de respirações por minuto).
idade (int): Idade do indivíduo.
Returns:
str: Categoria da frequência respiratória, que pode ser:
- 'muito baixa': se a frequência respiratória estiver significativamente abaixo da média para a idade,
- 'baixa': se a frequência respiratória estiver abaixo da média para a idade,
- 'normal': se a frequência respiratória estiver dentro da faixa considerada normal para a idade,
- 'alta': se a frequência respiratória estiver acima da média para a idade,
- 'muito alta': se a frequência respiratória estiver significativamente acima da média para a idade.
"""
idade = 25
frequencia_respiratoria = 22
entrada: categoria_fr = calcular_frequencia_respiratoria(frequencia_respiratoria, idade)
print("Categoria da Frequência Respiratória:", categoria_fr)
saida: Categoria da Frequência Respiratória: muito alta
idade = 56
frequencia_respiratoria = 17
entrada: categoria_fr = calcular_frequencia_respiratoria(frequencia_respiratoria, idade)
print("Categoria da Frequência Respiratória:", categoria_fr)
saida: Categoria da Frequência Respiratória: normal
def calcular_indice_apgar(cor, frequencia_cardiaca, respiracao, tonus_muscular, reflexos,saida):
"""
Calcula o Índice de Apgar com base nos critérios fornecidos.
Attributes:
cor (int): Nota de 0 a 5 referente à cor da pele.
frequencia_cardiaca (int): Nota de 0 a 5 referente à frequência cardíaca.
respiracao (int): Nota de 0 a 5 referente à respiração.
tonus_muscular (int): Nota de 0 a 5 referente ao tônus muscular.
reflexos (int): Nota de 0 a 5 referente aos reflexos.
Returns:
int: Índice de Apgar total, representando a saúde do recém-nascido no momento do nascimento.
"""
cor = 4
frequencia_cardiaca = 5
respiracao = 3
tonus_muscular = 5
reflexos = 4
entrada: indice_apgar_total = calcular_indice_apgar(cor, frequencia_cardiaca, respiracao, tonus_muscular, reflexos,saida = "advanced")
print("Classificação do Índice de Apgar:", indice_apgar_total)
saida: Classificação do Índice de Apgar: 4.2
cor = 4
frequencia_cardiaca = 5
respiracao = 3
tonus_muscular = 5
reflexos = 4
entrada: indice_apgar_total = calcular_indice_apgar(cor, frequencia_cardiaca, respiracao, tonus_muscular, reflexos,saida = "simple")
print("Classificação do Índice de Apgar:", indice_apgar_total)
saida: Classificação do Índice de Apgar: ótimo
def calcular_tfg(creatinina_serica, idade, sexo='masculino', raca='não negra', output='ml/min/1.73m^2'):
"""
Calcula a Taxa de Filtração Glomerular (TFG) utilizando a fórmula do MDRD.
Attributes:
creatinina_serica (float): Valor da creatinina sérica em mg/dL.
idade (int): Idade do paciente em anos.
sexo (str): Sexo do paciente ('masculino' ou 'feminino'). Padrão é masculino.
raca (str): Raça do paciente ('negra' ou 'não negra'). Padrão é não negra.
output (str): Tipo de saída desejado ('ml/min/1.73m^2' ou 'ml/min'). Padrão é ml/min/1.73m^2.
Returns:
float: Valor da TFG calculada.
"""
entrada: tfg = calcular_tfg(1.2, 30, sexo='masculino', raca='negra', output='ml/min/1.73m^2')
print("TFG:", tfg)
saida: TFG: 149.0582434290478
entrada: tfg = calcular_tfg(1.2, 60, sexo='feminino', raca='nao negra', output='ml/min/1.73m^2')
print("TFG:", tfg)
saida: TFG: 79.27718037174775
def calcular_tp(tempo_protrombina, saida='advanced'):
"""
Calcula o Tempo de Protrombina (TP) e fornece uma classificação opcional.
Attributes:
tempo_protrombina (float): Tempo de Protrombina em segundos.
saida (str): Tipo de saída desejado ('advanced' para detalhes completos ou 'simple' para classificação simplificada).
Padrão é 'advanced'.
Returns:
float or tuple: Resultado do TP. Se saida='simple', retorna apenas o resultado. Se saida='advanced',
retorna o resultado e uma classificação opcional.
"""
entrada: resultado_simple = calcular_tp(12.5, saida='simple')
print(resultado_simple)
saida: Normal
entrada: resultado_advanced = calcular_tp(11.8,'advanced')
print(resultado_advanced)
saida: (11.8, 'Normal')
def calcular_ttpa(tempo_tromboplastina, saida='advanced'):
"""
Calcula o Tempo de Tromboplastina Parcial Ativada (TTPA) e fornece uma classificação opcional.
Attributes:
tempo_tromboplastina (float): Tempo de Tromboplastina Parcial Ativada em segundos.
saida (str): Tipo de saída desejado ('advanced' para detalhes completos ou 'simple' para classificação simplificada).
Padrão é 'advanced'.
Returns:
float or tuple: Resultado do TTPA. Se saida='simple', retorna apenas o resultado. Se saida='advanced',
retorna o resultado e uma classificação opcional.
"""
entrada: resultado_simple = calcular_ttpa(30.0, saida='simple')
print(resultado_simple)
saida: Normal
entrada: resultado_advanced = calcular_ttpa(32.5,saida = 'advanced')
print(resultado_advanced)
saida: 32.5
def teste_capacidade_anaerobica(tempo_em_minutos):
"""
Avalia a capacidade anaeróbica com base no tempo de realização do teste de correr 1 km.
Attributes:
tempo_em_minutos (float): Tempo em minutos que a pessoa levou para realizar o teste.
Returns:
str: Classificação do desempenho (muito baixo, baixo, normal, alto, muito alto).
"""
tempo_teste = 15
entrada: resultado = teste_capacidade_anaerobica(tempo_teste)
print("Resultado do teste de capacidade anaeróbica:", resultado)
saida: Resultado do teste de capacidade anaeróbica: Muito Lento
tempo_teste = 9
entrada: resultado = teste_capacidade_anaerobica(tempo_teste)
print("Resultado do teste de capacidade anaeróbica:", resultado)
saida: Resultado do teste de capacidade anaeróbica: Bom
def teste_capacidade_anaerobica(spo2):
"""
Classifica a saturação de oxigênio (SpO2) em categorias.
Attributes:
spo2 (float): Saturação de oxigênio em porcentagem (%).
Returns:
str: Categoria da saturação de oxigênio.
"""
entrada: resultado = classificar_spo2(92)
print(resultado)
saida:
Saturação de oxigênio normal baixa
Resultado do teste de capacidade anaeróbica: Saturação de oxigênio normal baixa
entrada:resultado = classificar_spo2(88)
print(resultado)
saida:
Baixa saturação de oxigênio
Resultado do teste de capacidade anaeróbica: Baixa saturação de oxigênio
def teste_funcao_tireoidiana(tsh, t4_total, t4_livre, t3_total, t3_livre, saida='advanced'):
"""
Avalia a função da tireoide medindo os níveis de hormônios tireoidianos no sangue.
Attributes:
tsh (float): Valor do hormônio estimulante da tireoide (TSH) em mIU/L.
t4_total (float): Valor do hormônio tiroxina total (T4 Total) em nmol/L.
t4_livre (float): Valor do hormônio tiroxina livre (T4 Livre) em ng/dL.
t3_total (float): Valor do hormônio tri-iodotironina total (T3 Total) em nmol/L.
t3_livre (float): Valor do hormônio tri-iodotironina livre (T3 Livre) em pg/mL.
saida (str): Tipo de saída desejado ('advanced' ou 'simple').
Returns:
str or tuple: Resultado do teste de função tireoidiana. Se 'saida' for 'simple', retorna apenas o resultado. Se 'saida' for 'advanced', retorna o resultado detalhado.
"""
entrada: resultado = teste_funcao_tireoidiana(tsh=2.5, t4_total=110, t4_livre=15, t3_total=2.2, t3_livre=4.5, saida='simple')
print(resultado)
saida:
TSH: 2.5 - Classificação: Baixo
T4 Total: 110 - Classificação: Baixo
T4 Livre: 15 - Classificação: Muito alto
T3 Total: 2.2 - Classificação: Normal
T3 Livre: 4.5 - Classificação: Normal
def analisar_status(valor, referencia):
"""
Analisa o status de um valor em relação a uma faixa de referência.(teste_funcao_tireoidiana())
Attributes:
valor (float): O valor a ser analisado.
referencia (list): A faixa de referência na forma [min, max].
Returns:
str: O status do valor em relação à faixa de referência.
"""
def classificar_espirometria(fe_v1, cvf, sexo, idade):
"""
Analisa os resultados de uma espirometria e fornece uma avaliação básica.
Attributes:
fe_v1 (float): Volume Expiratório Forçado no Primeiro Segundo (em litros).
cvf (float): Capacidade Vital Forçada (em litros).
sexo (str): Sexo da pessoa ('masculino' ou 'feminino').
idade (int): Idade da pessoa (em anos).
Returns:
str: Uma string indicando a avaliação básica dos resultados.
"""
entrada: resultado_analise = classificar_espirometria(3.0, 4.0, 'masculino', 35)
print(resultado_analise)
saida:Possível restrição pulmonar.
entrada: resultado_analise = classificar_espirometria(5.0, 4.0, 'feminino', 35)
print(resultado_analise)
saida: Valores normais.
def classificar_glicemia(glicemia):
"""
Classifica a concentração de glicose no sangue (glicemia) em categorias.
Attributes:
glicemia (float): Concentração de glicose no sangue em mg/dL.
Returns:
str: Categoria da glicemia.
"""
entrada: resultado = classificar_glicemia(139)
print(resultado)
saida:Diabetes (Muito alta)
entrada: resultado = classificar_glicemia(98)
print(resultado)
saida:Normal
def classificar_pvc(pvc):
"""
Classifica a Pressão Venosa Central (PVC) em categorias.
Attributes:
pvc (float): Pressão Venosa Central em mmHg.
Returns:
str: Categoria da PVC.
"""
presao_venosa_central = 5.0
entrada: categoria_pvc = classificar_pvc(presao_venosa_central)
print("Categoria da Pressão Venosa Central:", categoria_pvc)
saida:Categoria da Pressão Venosa Central: Baixa
presao_venosa_central = 5.0
entrada: categoria_pvc = classificar_pvc(presao_venosa_central)
print("Categoria da Pressão Venosa Central:", categoria_pvc)
saida:Categoria da Pressão Venosa Central: Muito baixa
def contar_hemacias(numero_hemacias, sexo,saida):
"""
Conta o número de hemácias no sangue e retorna uma métrica de 0 a 25.
Attributes:
numero_hemacias (float): Número de hemácias em milhões por microlitro (milhões/μL).
sexo (str): Sexo da pessoa ('masculino' ou 'feminino').
Returns:
float: Métrica de 0 a 25 representando o número de hemácias.
"""
entrada: resultado_hemacias = contar_hemacias(8.2, "masculino","simple")
print("Métrica de hemácias:", resultado_hemacias)
saida:
Muito Alta
Métrica de hemácias: 20.499999999999996
entrada: resultado_hemacias = contar_hemacias(8.9, "feminino","advanced")
print("Métrica de hemácias:", resultado_hemacias)
saida: Métrica de hemácias: 22.708333333333336
def contar_leucocitos(numero_leucocitos,saida):
"""
Conta o número de glóbulos brancos no sangue e retorna uma métrica de 0 a 25.
Attributes:
numero_leucocitos (float): Número de glóbulos brancos em milhares por microlitro (milhares/µL).
saida (str): Define o tipo de saída desejada ('simple' para uma classificação simplificada).
Returns:
float: Métrica de 0 a 25 representando o número de glóbulos brancos.
"""
entrada: resultado_hemacias = contar_leucocitos(7.0,"simple")
print(resultado_hemacias)
saida:
Normal
6.25
entrada: resultado_hemacias = contar_leucocitos(9.0,"simple")
print(resultado_hemacias)
saida:
Alta
9.375
def contar_plaquetas(numero_plaquetas,saida):
"""
Conta o número de plaquetas no sangue e retorna uma métrica de 0 a 25.
Attributes:
numero_plaquetas (float): Número de plaquetas por microlitro (por μL).
saida (str): Indica o tipo de saída desejada ('simple' para uma classificação simplificada).
Returns:
float: Métrica de 0 a 25 representando o número de plaquetas.
"""
entrada: resultado = contar_plaquetas(1000000,"simple")
print(resltado)
saida:
extremamente Alta
25
entrada: resultado = contar_plaquetas(900000,"simple")
print(resltado)
saida:
extremamente Alta
22.5
entrada: resultado = contar_plaquetas(300000,"simple")
print(resltado)
saida:
Baixa
9.375
entrada: resltado = contar_plaquetas(450000,"advanced")
print(resltado)
saida:12.5
def teste_capacidade_anaerobica(ast, alt, alp, bilirrubina_total, bilirrubina_direta, bilirrubina_indireta, saida='advanced'):
"""
Avalia a saúde do fígado com base nos níveis de enzimas hepáticas e bilirrubina no sangue.
Attributes:
ast (float): Nível da enzima AST (aspartato aminotransferase) no sangue em U/L.
alt (float): Nível da enzima ALT (alanina aminotransferase) no sangue em U/L.
alp (float): Nível da enzima ALP (fosfatase alcalina) no sangue em U/L.
bilirrubina_total (float): Nível total de bilirrubina no sangue em mg/dL.
bilirrubina_direta (float): Nível de bilirrubina direta no sangue em mg/dL.
bilirrubina_indireta (float): Nível de bilirrubina indireta no sangue em mg/dL.
saida (str): Tipo de saída desejado ('advanced' para detalhado ou 'simple' para resumido).
Returns:
dict or str: Se 'saida' for 'advanced', retorna um dicionário com os resultados detalhados.
Se 'saida' for 'simple', retorna uma classificação simplificada da função hepática.
"""
entrada: resultado = teste_funcao_hepatica(ast=30, alt=40, alp=100, bilirrubina_total=1.0, bilirrubina_direta=0.2, bilirrubina_indireta=0.8, saida='simple')
print(resultado)
saida:Normal
entrada: resultado = teste_funcao_hepatica(ast=30, alt=40, alp=100, bilirrubina_total=1.0, bilirrubina_direta=0.2, bilirrubina_indireta=0.8, saida='advanced')
print(resultado)
saida:{'resultado': 'Normal', 'detalhes': 'A função hepática está dentro dos limites normais.'}
def teste_funcao_renal(creatinina, ureia, saida):
"""
Avalia a saúde dos rins com base nos níveis de creatinina e ureia no sangue.
Attributes:
creatinina (float): Nível de creatinina no sangue em mg/dL.
ureia (float): Nível de ureia no sangue em mg/dL.
saida (str): Tipo de saída desejado ('advanced' para detalhado ou 'simple' para resumido).
Returns:
dict or str: Se 'saida' for 'advanced', retorna um dicionário com os resultados detalhados.
Se 'saida' for 'simple', retorna uma classificação simplificada da função renal.
"""
entrada: resultado = teste_funcao_renal(0.2,1.2,'advanced')
print(resultado)
saida:Normal
entrada: resultado = teste_funcao_renal(0.2,1.2,'simple')
print(resultado)
saida:{'resultado': 'Normal', 'detalhes': 'A função renal está dentro dos limites normais.'}
def verifica_pressão_arterial(sistólica, diastólica, sexo, idade, saida='simple'):
"""
Verifica a pressão arterial e fornece uma classificação baseada nos valores da pressão sistólica e diastólica, sexo e idade.
Attributes:
sistolica (int): Valor da pressão arterial sistólica.
diastolica (int): Valor da pressão arterial diastólica.
sexo (str): Sexo da pessoa ('masculino' ou 'feminino').
idade (int): Idade da pessoa em anos.
saida (str): Tipo de saída desejado ('simple' para apenas o valor da classificação ou 'advanced' para a descrição completa).
Returns:
str or float: Se 'saida' for 'simple', retorna a classificação da pressão arterial (muito baixa, baixa, normal, elevada, estágio 1 ou estágio 2).
Se 'saida' for 'advanced', retorna o valor da classificação de acordo com a faixa de referência.
"""
entrada: resultado = verifica_pressão_arterial(85,55,"masculino", 45,'advanced')
print(resultado)
saida:Pressão arterial baixa
entrada: resultado = verifica_pressão_arterial(100,70,"feminino", 50,'advanced')
print(resultado)
saida:Pressão arterial normal
entrada = resultado = verifica_pressão_arterial(110,80,"feminino", 44,'simple')
print(resultado)
saida: 18
def medir_pressão_arterial(sistólica, diastólica):
"""
Classifica a pressão arterial com base nos valores da pressão sistólica e diastólica.(verifica_pressão_arterial)
Attributes:
sistolica (int): Valor da pressão arterial sistólica.
diastolica (int): Valor da pressão arterial diastólica.
Returns:
str: Classificação da pressão arterial, que pode ser 'Pressão arterial normal', 'Pressão arterial elevada', 'Pressão arterial de estágio 1' ou 'Pressão arterial de estágio 2'.
"""
def verifica_imc(peso, altura, sexo, saida):
"""
Calcula o Índice de Massa Corporal (IMC).
Attributes:
peso (float): Peso da pessoa em quilogramas (kg).
altura (float): Altura da pessoa em metros (m).
sexo (str): Sexo da pessoa ('masculino' ou 'feminino').
saida (str): Tipo de saída desejado ('simple' ou outro valor para saída avançada).
Returns:
float or dict: Valor do IMC calculado. Se 'saida' for 'simple', retorna apenas o valor do IMC.
Se 'saida' for outro valor, retorna um dicionário com o IMC e uma classificação do estado de peso.
"""
entrada: resultado_simple = verifica_imc(70, 1.80, "masculino", "simple")
print(resultado_simple)
saida:normal
entrada: resultado = verifica_imc(70, 1.50, "masculino", "simple")
print(resultado)
saida:obesidade
entrada: resultado = verifica_imc(90, 1.50, "masculino", "simple")
print(resultado)
saida:obesidade morbida
Referências
Taxa de Filtração Glomerular Estimada
Zona de Frequência Cardíaca de Treino
Débito Cardíaco - Significados.)
Tempo de Tromboplastina Parcial Ativada (TTPA) - Rede D'Or São Luiz
Tempo de Tromboplastina Parcial Ativada (TTPA) - Fleury
Escala de Apgar - Saúde CE (outra fonte)
Escala de Apgar - Medicina UFMG
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