An automation black-box testing framework based on image recognition
Project description
MaaFramework
✨ 基于图像识别的自动化黑盒测试框架 ✨
简介
MaaFramework 是基于图像识别技术、运用 MAA 开发经验去芜存菁、完全重写的新一代自动化黑盒测试框架。
低代码的同时仍拥有高扩展性,旨在打造一款丰富、领先、且实用的开源库,助力开发者轻松编写出更好的黑盒测试程序,并推广普及。
即刻开始
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生态共建
MAA 正计划建设为一类项目,而非舟的单一软件。
若您的项目依赖于 MaaFramework,我们欢迎您将它命名为 MaaXXX, MXA, MAX 等等。当然,这是许可而不是限制,您也可以自由选择其他与 MAA 无关的名字,完全取决于您自己的想法!
同时,我们也非常欢迎在上方的最佳实践列表中添加上您的项目!
许可证
MaaFramework
采用 LGPL-3.0
许可证进行开源。
开发
请留意,仅当您准备开发 MaaFramework 本身时,才需要阅读本章节内容。若您仅希望基于 MaaFramework 开发自己的应用,则请参考 即刻开始。
鸣谢
开源库
- opencv
Open Source Computer Vision Library - fastdeploy
⚡️An Easy-to-use and Fast Deep Learning Model Deployment Toolkit for ☁️Cloud 📱Mobile and 📹Edge. Including Image, Video, Text and Audio 20+ main stream scenarios and 150+ SOTA models with end-to-end optimization, multi-platform and multi-framework support. - onnxruntime
ONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training accelerator - boost
Boost provides free peer-reviewed portable C++ source libraries. - meojson
A modern all-platform Json/Json5 parser/serializer, which is header-only and used magic! - minitouch
Minimal multitouch event producer for Android. - maatouch
Android native implementation of minitouch input protocol - minicap
Stream real-time screen capture data out of Android devices. - zlib
A massively spiffy yet delicately unobtrusive compression library. - gzip-hpp
Gzip header-only C++ library protobuf
Protocol Buffers - Google's data interchange formatgrpc
The C based gRPC (C++, Python, Ruby, Objective-C, PHP, C#)- thrift
Apache Thrift
开发者
感谢以下开发者对 MaaFramework 作出的贡献:
讨论
- 集成/开发交流 QQ 群: 595990173
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distributions
Built Distributions
Hashes for MaaFw-1.7.0-py3-none-win_arm64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | e3544818c8d8a2e739e0fae3994d81341632d5a905c69968f755c8d3ce094db2 |
|
MD5 | bff6c2389c767d413a92586814440d51 |
|
BLAKE2b-256 | 7f69de74181e67dac105e1c32e8f6194a726bf43f939020e858f2052911f595a |
Hashes for MaaFw-1.7.0-py3-none-win_amd64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | c54da3a1d4ef96eeef2951413459380e7575fc2aaa2078949e12a1af3206315c |
|
MD5 | 0958f17a0a279fd4b5760896be80ac88 |
|
BLAKE2b-256 | 35efbc0998d2e17199dadb407272120b3394fe6d7056f2e1b97238048aadc70f |
Hashes for MaaFw-1.7.0-py3-none-manylinux2014_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | b9965326b50a290e2f799c8025bbe190a82730b9a0b5c67813055971d42139a3 |
|
MD5 | 6ce596d797aa1057b3edbcd1fbce7f2e |
|
BLAKE2b-256 | 64840d092c7b229ad4741913c54e711da89b21b68e1e8e8eec9eab2721fa99e6 |
Hashes for MaaFw-1.7.0-py3-none-manylinux2014_aarch64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | cb4b76c32a6431cbeafd813aaf13a43855a3c5f47b6e9e357ac4b2f53a5d1c3d |
|
MD5 | 9a4d6d7faac0f8f79f0f87cd19c4ec43 |
|
BLAKE2b-256 | 23ba99521fc48f1a14cf0295bdf44d84de92349801911ede95bfb31c508ef2d2 |
Hashes for MaaFw-1.7.0-py3-none-macosx_13_0_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | e1891424c913b68275e57171c788df745dfca2259f14f7958886f395cb6ed533 |
|
MD5 | 958eeac0735ea6be1593392f1932762e |
|
BLAKE2b-256 | 8d80700dea2e9b3ce9fc70db4cf6e1c2cc08219f92d246151d853e2b0358abd0 |
Hashes for MaaFw-1.7.0-py3-none-macosx_13_0_arm64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 76ae29e1e3a57e02ddcddbaefeeb3e74bbbfd54bfd40be996310b9ee9f07ee79 |
|
MD5 | d9c35589ea91b4c3b426cad57ebc403a |
|
BLAKE2b-256 | de25bbc82b3cf7f83376758e7729d2ffb8db7456e585cc0fd925cc589c216455 |