An automation black-box testing framework based on image recognition
Project description
MaaFramework
✨ 基于图像识别的自动化黑盒测试框架 ✨
简介
MaaFramework 是基于图像识别技术、运用 MAA 开发经验去芜存菁、完全重写的新一代自动化黑盒测试框架。
低代码的同时仍拥有高扩展性,旨在打造一款丰富、领先、且实用的开源库,助力开发者轻松编写出更好的黑盒测试程序,并推广普及。
即刻开始
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生态共建
MAA 正计划建设为一类项目,而非舟的单一软件。
若您的项目依赖于 MaaFramework,我们欢迎您将它命名为 MaaXXX, MXA, MAX 等等。当然,这是许可而不是限制,您也可以自由选择其他与 MAA 无关的名字,完全取决于您自己的想法!
同时,我们也非常欢迎在上方的最佳实践列表中添加上您的项目!
许可证
MaaFramework
采用 LGPL-3.0
许可证进行开源。
开发
请留意,仅当您准备开发 MaaFramework 本身时,才需要阅读本章节内容。若您仅希望基于 MaaFramework 开发自己的应用,则请参考 即刻开始。
鸣谢
开源库
- opencv
Open Source Computer Vision Library - fastdeploy
⚡️An Easy-to-use and Fast Deep Learning Model Deployment Toolkit for ☁️Cloud 📱Mobile and 📹Edge. Including Image, Video, Text and Audio 20+ main stream scenarios and 150+ SOTA models with end-to-end optimization, multi-platform and multi-framework support. - onnxruntime
ONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training accelerator - boost
Boost provides free peer-reviewed portable C++ source libraries. - meojson
A modern all-platform Json/Json5 parser/serializer, which is header-only and used magic! - minitouch
Minimal multitouch event producer for Android. - maatouch
Android native implementation of minitouch input protocol - minicap
Stream real-time screen capture data out of Android devices. - zlib
A massively spiffy yet delicately unobtrusive compression library. - gzip-hpp
Gzip header-only C++ library protobuf
Protocol Buffers - Google's data interchange formatgrpc
The C based gRPC (C++, Python, Ruby, Objective-C, PHP, C#)- thrift
Apache Thrift
开发者
感谢以下开发者对 MaaFramework 作出的贡献:
讨论
- 集成/开发交流 QQ 群: 595990173
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distributions
Built Distributions
Hashes for MaaFw-1.7.0b2-py3-none-win_arm64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | a8379604ce9a70aadf4a83edaa13f937f8924797a58806fd80cb245cbb7dfb68 |
|
MD5 | c8176fbb7cdc2c759df3d6e57d7d780a |
|
BLAKE2b-256 | 83e41705f4169396eb72d4fca9c20e0943846cc6d94c2a81de24a0e49d7e69a0 |
Hashes for MaaFw-1.7.0b2-py3-none-win_amd64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | bf3ffb633db0e78ea4da49ebdb2e7840c20f7b5539ec828059023f0f73bf360d |
|
MD5 | 75f8619681ed721d0d15f4755a000230 |
|
BLAKE2b-256 | 096cc9b12f53e5d92130d4eb46bd6e1404810df9248712806be9cfd6cb5e248f |
Hashes for MaaFw-1.7.0b2-py3-none-manylinux2014_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 9d0b885e3a903099d93ce5523999730604f084a1b5bcd36f8dab976f80bea635 |
|
MD5 | caea71dc52935c1edae65d79d4dbb995 |
|
BLAKE2b-256 | f30b85f6f644716c1b3817bdcd5d955ae65c180a86f23cfc34e12a3b2ccad57f |
Hashes for MaaFw-1.7.0b2-py3-none-manylinux2014_aarch64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | eb7ea58bb127578cb5f44f80daf94cf8d4ec4416102d91f8de666d8674c48ddb |
|
MD5 | 11cfe154f089b4ea749ffabc30dedc2a |
|
BLAKE2b-256 | c6e5957ca4d6117a34ad7ebf1f9b0699f8c90c5d2daea87e6e64b0a48640ecb4 |
Hashes for MaaFw-1.7.0b2-py3-none-macosx_13_0_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 417aadb0c4829629ad57fdfe45cc5b1ec5362a53d37919e2f78988a186936349 |
|
MD5 | bd6869653668ac568088a7f51a32af6d |
|
BLAKE2b-256 | afa3c921467fd199ac9a5d40dd4b3193a2811dc9040e3c831154c627c749a622 |
Hashes for MaaFw-1.7.0b2-py3-none-macosx_13_0_arm64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 933af4c3fab3d1e834cad7e8a3197cec0edb94f5d9febaeb4a1908398a7b8303 |
|
MD5 | a6a0431ba05c7d056bc0bf019b58521c |
|
BLAKE2b-256 | 0e9ce32f9e6c65aae95d095f6c84c53c08ca3122a362dd997b63ea6f6c267fef |