An automation black-box testing framework based on image recognition
Project description
MaaFramework
✨ 基于图像识别的自动化黑盒测试框架 ✨
简介
MaaFramework 是基于图像识别技术、运用 MAA 开发经验去芜存菁、完全重写的新一代自动化黑盒测试框架。
低代码的同时仍拥有高扩展性,旨在打造一款丰富、领先、且实用的开源库,助力开发者轻松编写出更好的黑盒测试程序,并推广普及。
即刻开始
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生态共建
MAA 正计划建设为一类项目,而非舟的单一软件。
若您的项目依赖于 MaaFramework,我们欢迎您将它命名为 MaaXXX, MXA, MAX 等等。当然,这是许可而不是限制,您也可以自由选择其他与 MAA 无关的名字,完全取决于您自己的想法!
同时,我们也非常欢迎在上方的最佳实践列表中添加上您的项目!
许可证
MaaFramework
采用 LGPL-3.0
许可证进行开源。
开发
请留意,仅当您准备开发 MaaFramework 本身时,才需要阅读本章节内容。若您仅希望基于 MaaFramework 开发自己的应用,则请参考 即刻开始。
鸣谢
开源库
- opencv
Open Source Computer Vision Library - fastdeploy
⚡️An Easy-to-use and Fast Deep Learning Model Deployment Toolkit for ☁️Cloud 📱Mobile and 📹Edge. Including Image, Video, Text and Audio 20+ main stream scenarios and 150+ SOTA models with end-to-end optimization, multi-platform and multi-framework support. - onnxruntime
ONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training accelerator - boost
Boost provides free peer-reviewed portable C++ source libraries. - meojson
A modern all-platform Json/Json5 parser/serializer, which is header-only and used magic! - minitouch
Minimal multitouch event producer for Android. - maatouch
Android native implementation of minitouch input protocol - minicap
Stream real-time screen capture data out of Android devices. - zlib
A massively spiffy yet delicately unobtrusive compression library. - gzip-hpp
Gzip header-only C++ library protobuf
Protocol Buffers - Google's data interchange formatgrpc
The C based gRPC (C++, Python, Ruby, Objective-C, PHP, C#)- thrift
Apache Thrift
开发者
感谢以下开发者对 MaaFramework 作出的贡献:
讨论
- 集成/开发交流 QQ 群: 595990173
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distributions
Built Distributions
Hashes for MaaFw-1.7.2-py3-none-win_arm64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | a752bf076d6f6bece4d24e28e69f9518c97ac5e28a59d5d5a369bd1420a2d6ae |
|
MD5 | d47d67e61ba7db95036273a25bf48008 |
|
BLAKE2b-256 | 1addf9c99282b22c4258b5b12e39ccdaab4bf1e729b9159cd2a1e616793f1025 |
Hashes for MaaFw-1.7.2-py3-none-win_amd64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | ece987d5c7231bb32cb5222ae49066f5b0460a2730798f2bd27ea58f55285bb6 |
|
MD5 | 326ee7cac9ce836898abf9578bfe1241 |
|
BLAKE2b-256 | ec653ca13c6f8afb5500a33e60e6dddb803a5437d9479dd1a53cdfd66f6a5287 |
Hashes for MaaFw-1.7.2-py3-none-manylinux2014_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | b95dcba6c2ae93b293332c05f1016277e2409b64edb0b210d7c7e6f8c88bb8ce |
|
MD5 | db7f37f3ca5627a3eedaa1988eaa0a61 |
|
BLAKE2b-256 | 2e3775f297fbcd3d3e0a15bbe59ef70177df8689d828b3be5f8e8656f263483f |
Hashes for MaaFw-1.7.2-py3-none-manylinux2014_aarch64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 81cc87ca82e6c4fadc4d8755fdcb2499d5fa0ebf34fbd4db1e6790365787f100 |
|
MD5 | 7cb88208eb2a9e9dd241d3e0cadf2667 |
|
BLAKE2b-256 | f5ec26f88b87614b11553da10e561edbc9cddf4b8bbf4c99c2c948c6119fb573 |
Hashes for MaaFw-1.7.2-py3-none-macosx_13_0_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 868fc953d3883c63043de95c7caad5cec7e49b0958ab9aff8a605d036473249a |
|
MD5 | 8de5400b1a1a193824fe61e22b0364e8 |
|
BLAKE2b-256 | 0c328a4f9e7e5a1adf6c78c697372726efafac2c68f861931f0eef6d4d0df9cf |
Hashes for MaaFw-1.7.2-py3-none-macosx_13_0_arm64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | a27776d55d3c63d7ca47644f578f7aac862f774e7ca2438220b3f4a7a0fd22c4 |
|
MD5 | 006ecf27d8b882a2120a570d30c83169 |
|
BLAKE2b-256 | b5c5781b71875737795ea57e3eec0b238ab0db8f1f71db2e119ef30b2304bc82 |