An automation black-box testing framework based on image recognition
Project description
MaaFramework
✨ 基于图像识别的自动化黑盒测试框架 ✨
简介
MaaFramework 是基于图像识别技术、运用 MAA 开发经验去芜存菁、完全重写的新一代自动化黑盒测试框架。
低代码的同时仍拥有高扩展性,旨在打造一款丰富、领先、且实用的开源库,助力开发者轻松编写出更好的黑盒测试程序,并推广普及。
即刻开始
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生态共建
MAA 正计划建设为一类项目,而非舟的单一软件。
若您的项目依赖于 MaaFramework,我们欢迎您将它命名为 MaaXXX, MXA, MAX 等等。当然,这是许可而不是限制,您也可以自由选择其他与 MAA 无关的名字,完全取决于您自己的想法!
同时,我们也非常欢迎在上方的最佳实践列表中添加上您的项目!
许可证
MaaFramework
采用 LGPL-3.0
许可证进行开源。
开发
请留意,仅当您准备开发 MaaFramework 本身时,才需要阅读本章节内容。若您仅希望基于 MaaFramework 开发自己的应用,则请参考 即刻开始。
鸣谢
开源库
- opencv
Open Source Computer Vision Library - fastdeploy
⚡️An Easy-to-use and Fast Deep Learning Model Deployment Toolkit for ☁️Cloud 📱Mobile and 📹Edge. Including Image, Video, Text and Audio 20+ main stream scenarios and 150+ SOTA models with end-to-end optimization, multi-platform and multi-framework support. - onnxruntime
ONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training accelerator - boost
Boost provides free peer-reviewed portable C++ source libraries. - meojson
A modern all-platform Json/Json5 parser/serializer, which is header-only and used magic! - minitouch
Minimal multitouch event producer for Android. - maatouch
Android native implementation of minitouch input protocol - minicap
Stream real-time screen capture data out of Android devices. - zlib
A massively spiffy yet delicately unobtrusive compression library. - gzip-hpp
Gzip header-only C++ library protobuf
Protocol Buffers - Google's data interchange formatgrpc
The C based gRPC (C++, Python, Ruby, Objective-C, PHP, C#)- thrift
Apache Thrift
开发者
感谢以下开发者对 MaaFramework 作出的贡献:
讨论
- 集成/开发交流 QQ 群: 595990173
赞助
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distributions
Built Distributions
Hashes for MaaFw-1.8.0-py3-none-win_arm64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 42441906af4a8f6b832c52aac2bc2e91848bc3227b8fa534e36b46cafab3d859 |
|
MD5 | 08f89365fb2c85a55dc2dd84eabfd979 |
|
BLAKE2b-256 | 9a7b1992e39094065fd20781ce1e4be430c346ae0eaebb88e677bccdb979719a |
Hashes for MaaFw-1.8.0-py3-none-win_amd64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 9c9127510f6b56d809d541486a081376c3fb9ca9bffdfc17d675fa7372da5fc2 |
|
MD5 | f2155fadb6e1a4bec48239cbff3602bb |
|
BLAKE2b-256 | accb4d9fe84921b372e8dad5e9c3919a6d6433b75e3f89bb8767c55ac864d77e |
Hashes for MaaFw-1.8.0-py3-none-manylinux2014_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | dba5ff2c7d91069dc4cb6044352225ae83ad1b1bfebdc08c3ea479ebf4034b05 |
|
MD5 | 0ed2a1317718d7fc68f75945b81bba77 |
|
BLAKE2b-256 | d3075ef42e921ee1c493c3a9e6089ea798989fc06e54f1dd7259956f978a46ef |
Hashes for MaaFw-1.8.0-py3-none-manylinux2014_aarch64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 9f5ab12c7962751cca6919e8b00c5e76c453f434c67382a71e0fe74fcf714575 |
|
MD5 | cbd9761b5acd369752efd17f2e97f1e6 |
|
BLAKE2b-256 | 2142dce0346c892609ff13bdf3cfe1ed57a4f27365e92af277140aff6ef101e7 |
Hashes for MaaFw-1.8.0-py3-none-macosx_13_0_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 6a1bc4c7a674a9d800c210ac8b21f1afecc0ef7b57fe8a491463fa462f28c2a9 |
|
MD5 | 9347cac5d89d7f423aef45fafdc1c7f5 |
|
BLAKE2b-256 | ffc2b0fcd2c4a79c9b47f9345bc02d2da75376815fed43af8c8cd37973a129be |
Hashes for MaaFw-1.8.0-py3-none-macosx_13_0_arm64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | b0a2cada908bdaa6ee8ac059221b414d04118abea0f67f0f73658a83b9e49a5e |
|
MD5 | 6e55d3ccd56a311c38d30f63f4516dc3 |
|
BLAKE2b-256 | be18549b4624effdfe3cf90c8f18cb9940342ae44b41ffbc31cb1d79a623c737 |