An automation black-box testing framework based on image recognition
Project description
MaaFramework
✨ 基于图像识别的自动化黑盒测试框架 ✨
简介
MaaFramework 是基于图像识别技术、运用 MAA 开发经验去芜存菁、完全重写的新一代自动化黑盒测试框架。
低代码的同时仍拥有高扩展性,旨在打造一款丰富、领先、且实用的开源库,助力开发者轻松编写出更好的黑盒测试程序,并推广普及。
即刻开始
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生态共建
MAA 正计划建设为一类项目,而非舟的单一软件。
若您的项目依赖于 MaaFramework,我们欢迎您将它命名为 MaaXXX, MXA, MAX 等等。当然,这是许可而不是限制,您也可以自由选择其他与 MAA 无关的名字,完全取决于您自己的想法!
同时,我们也非常欢迎在上方的最佳实践列表中添加上您的项目!
许可证
MaaFramework
采用 LGPL-3.0
许可证进行开源。
开发
请留意,仅当您准备开发 MaaFramework 本身时,才需要阅读本章节内容。若您仅希望基于 MaaFramework 开发自己的应用,则请参考 即刻开始。
鸣谢
开源库
- opencv
Open Source Computer Vision Library - fastdeploy
⚡️An Easy-to-use and Fast Deep Learning Model Deployment Toolkit for ☁️Cloud 📱Mobile and 📹Edge. Including Image, Video, Text and Audio 20+ main stream scenarios and 150+ SOTA models with end-to-end optimization, multi-platform and multi-framework support. - onnxruntime
ONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training accelerator - boost
Boost provides free peer-reviewed portable C++ source libraries. - meojson
A modern all-platform Json/Json5 parser/serializer, which is header-only and used magic! - minitouch
Minimal multitouch event producer for Android. - maatouch
Android native implementation of minitouch input protocol - minicap
Stream real-time screen capture data out of Android devices. - zlib
A massively spiffy yet delicately unobtrusive compression library. - gzip-hpp
Gzip header-only C++ library protobuf
Protocol Buffers - Google's data interchange formatgrpc
The C based gRPC (C++, Python, Ruby, Objective-C, PHP, C#)- thrift
Apache Thrift
开发者
感谢以下开发者对 MaaFramework 作出的贡献:
讨论
- 集成/开发交流 QQ 群: 595990173
赞助
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distributions
Built Distributions
Hashes for MaaFw-1.8.0b1-py3-none-win_arm64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 5de38f972ea6b0ec3929199b7ca9f88e4de00d65e6c13e27da33705f663b5064 |
|
MD5 | 1c100041614858aa8db4958011d4ca06 |
|
BLAKE2b-256 | 8a04aa9c6bc40968d25817a854c8c899aac988b89ab8ba3c7d1ffed57bd7088a |
Hashes for MaaFw-1.8.0b1-py3-none-win_amd64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 5bc3aa4c75829621da8a0505df2912311b77e93da93a760fb694380d3de9e7d1 |
|
MD5 | e0bc92ccf218122a7bda603bf8d4ec30 |
|
BLAKE2b-256 | 8d8607b7d3561827c6f74e589e9d48e6db9c84905334a37df033a878ab3b3331 |
Hashes for MaaFw-1.8.0b1-py3-none-manylinux2014_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | ce0ff145755d7da1d5fbb80d65a2093a5b9cbabb39fe5c98a377c3cb83ef3326 |
|
MD5 | dd96587b7fa05748371478dbf8122ae7 |
|
BLAKE2b-256 | b2d7de9c9fdab49e920e7ed42b2bb8c5071b0198beae321eec38abf5f4438a46 |
Hashes for MaaFw-1.8.0b1-py3-none-manylinux2014_aarch64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | a681992dbfd7198c6392c99eb83135822d78c59f9198fcfe9a6df1072c1b0ace |
|
MD5 | 5856e4aa0ce154b0779eccefd89a284b |
|
BLAKE2b-256 | 53d8ec6398bb491f7ff4f57b6cbfe2782a7a5025a2cad07b8131b9425737944e |
Hashes for MaaFw-1.8.0b1-py3-none-macosx_13_0_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 90d571a603e955dce0b07c421f7f1a465070b5a3f25f194c75bfc77e1d96cfb0 |
|
MD5 | 285b13ac0d8430d74244db3527a819f9 |
|
BLAKE2b-256 | 931295c14c0d986761fc479721eee4d87f7a0a872d45ede61c740cd3cb96cd30 |
Hashes for MaaFw-1.8.0b1-py3-none-macosx_13_0_arm64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | fdb42b1e50cc1e527a3bf82df20751ef1f2a156c60f88918ceaa749b5aa1dbc4 |
|
MD5 | e62b5d4216d85c14ea9e239ede0d4d80 |
|
BLAKE2b-256 | 694237422aef0381bfdeda6c63a11f9dd92b2741c3d5c3d14ec4bf82bb01e2b5 |