An automation black-box testing framework based on image recognition
Project description
MaaFramework
✨ 基于图像识别的自动化黑盒测试框架 ✨
简介
MaaFramework 是基于图像识别技术、运用 MAA 开发经验去芜存菁、完全重写的新一代自动化黑盒测试框架。
低代码的同时仍拥有高扩展性,旨在打造一款丰富、领先、且实用的开源库,助力开发者轻松编写出更好的黑盒测试程序,并推广普及。
即刻开始
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生态共建
MAA 正计划建设为一类项目,而非舟的单一软件。
若您的项目依赖于 MaaFramework,我们欢迎您将它命名为 MaaXXX, MXA, MAX 等等。当然,这是许可而不是限制,您也可以自由选择其他与 MAA 无关的名字,完全取决于您自己的想法!
同时,我们也非常欢迎在上方的最佳实践列表中添加上您的项目!
许可证
MaaFramework
采用 LGPL-3.0
许可证进行开源。
开发
请留意,仅当您准备开发 MaaFramework 本身时,才需要阅读本章节内容。若您仅希望基于 MaaFramework 开发自己的应用,则请参考 即刻开始。
鸣谢
开源库
- opencv
Open Source Computer Vision Library - fastdeploy
⚡️An Easy-to-use and Fast Deep Learning Model Deployment Toolkit for ☁️Cloud 📱Mobile and 📹Edge. Including Image, Video, Text and Audio 20+ main stream scenarios and 150+ SOTA models with end-to-end optimization, multi-platform and multi-framework support. - onnxruntime
ONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training accelerator - boost
Boost provides free peer-reviewed portable C++ source libraries. - meojson
A modern all-platform Json/Json5 parser/serializer, which is header-only and used magic! - minitouch
Minimal multitouch event producer for Android. - maatouch
Android native implementation of minitouch input protocol - minicap
Stream real-time screen capture data out of Android devices. - zlib
A massively spiffy yet delicately unobtrusive compression library. - gzip-hpp
Gzip header-only C++ library protobuf
Protocol Buffers - Google's data interchange formatgrpc
The C based gRPC (C++, Python, Ruby, Objective-C, PHP, C#)- thrift
Apache Thrift
开发者
感谢以下开发者对 MaaFramework 作出的贡献:
讨论
- 集成/开发交流 QQ 群: 595990173
赞助
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distributions
Built Distributions
Hashes for MaaFw-1.8.0b2-py3-none-win_arm64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 963930e387f9797d87f2b3e316d025e71235fbbaf0ceeddc8c29a89aa6725f93 |
|
MD5 | 85a0deaa8bd1fa32c09ca19009b1a017 |
|
BLAKE2b-256 | 597d898157d217f00cf266dfe06055bc8adc0f0c39d9a75faae6ab868575d2a4 |
Hashes for MaaFw-1.8.0b2-py3-none-win_amd64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 63389508ec0eae8bdbd431ddfd45148da9fe18efe5c2b5588b268b101cd5b62c |
|
MD5 | 04a5b28276137dbbd6844073c7701cb9 |
|
BLAKE2b-256 | 81ff5212eaa11820af7eb943a7e899132df99f271aa2d73f3e0976aa90289ea5 |
Hashes for MaaFw-1.8.0b2-py3-none-manylinux2014_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 0c0ff88900b299f58adc22de5af9bef2e4251df2f46d1d217984a57ad54cb47c |
|
MD5 | 620b97ab8995df6369f09e4e37dc0187 |
|
BLAKE2b-256 | 4b7f320f4ef818e82e2414e740858dd8718a0b0ce7a670afaa2c010c2a3b54eb |
Hashes for MaaFw-1.8.0b2-py3-none-manylinux2014_aarch64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 3e66c16f3384de4005af79d1bed1a99b49e1af42b31204a6ff86f9ae426fb72e |
|
MD5 | 52c7afbd8e94fead286918a94e21594e |
|
BLAKE2b-256 | 755b29e82e8358f29ba6ed1a1b961306485a95c2a6c680a3cfd6e9bd25da620f |
Hashes for MaaFw-1.8.0b2-py3-none-macosx_13_0_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 1e14c2ee20fa81762925c1ee57be7bea131fab219ec55e11526cac766c429128 |
|
MD5 | 3546c5b7ac9ee9d2f90b52067e27c63f |
|
BLAKE2b-256 | cdaa4de2e7bdb8d7a5c1a3e9bf77970a36c57f4b99aefeddb838150f093f7377 |
Hashes for MaaFw-1.8.0b2-py3-none-macosx_13_0_arm64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 2ddee74d7e860d0580d924706c905ef8755594029a440a9eb4e2df8f22086a58 |
|
MD5 | b35102719aec007c9e6039e9aab32394 |
|
BLAKE2b-256 | bd447eef2e7bdb1a22cc19c15115bc5b673d66c5ff84fd08f90da9ab8735350b |