MaaFw 2.1.1

An automation black-box testing framework based on image recognition

MaaFramework

✨ 基于图像识别的自动化黑盒测试框架 ✨

English | 简体中文

简介

MaaFramework 是基于图像识别技术、运用 MAA 开发经验去芜存菁、完全重写的新一代自动化黑盒测试框架。

低代码的同时仍拥有高扩展性，旨在打造一款丰富、领先、且实用的开源库，助力开发者轻松编写出更好的黑盒测试程序，并推广普及。

即刻开始

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• Pipeline 协议

最佳实践

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• MFAWPF MFA 任务管理器
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  基于全新架构的 阴阳师小助手。图像技术 + 模拟控制，当赛博屯屯鼠，自动日常，解放你的双手！由 MaaFramework 强力驱动！

生态共建

MAA 正计划建设为一类项目，而非舟的单一软件。

若您的项目依赖于 MaaFramework ，我们欢迎您将它命名为 MaaXXX, MXA, MAX 等等。当然，这是许可而不是限制，您也可以自由选择其他与 MAA 无关的名字，完全取决于您自己的想法！

同时，我们也非常欢迎您提出 PR ，在上方的最佳实践列表中添加上您的项目！

许可证

MaaFramework 采用 LGPL-3.0 许可证进行开源。

开发

请留意，仅当您准备开发 MaaFramework 本身时，才需要阅读本章节内容。若您仅希望基于 MaaFramework 开发自己的应用，则请参考 即刻开始。

• 构建指南
• 接口设计

鸣谢

开源库

• opencv
  Open Source Computer Vision Library
• fastdeploy
  ⚡️An Easy-to-use and Fast Deep Learning Model Deployment Toolkit for ☁️Cloud 📱Mobile and 📹Edge. Including Image, Video, Text and Audio 20+ main stream scenarios and 150+ SOTA models with end-to-end optimization, multi-platform and multi-framework support.
• onnxruntime
  ONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training accelerator
• boost
  Boost provides free peer-reviewed portable C++ source libraries.
• meojson
  A modern all-platform Json/Json5 parser/serializer, which is header-only and used magic!
• minitouch
  Minimal multitouch event producer for Android.
• maatouch
  Android native implementation of minitouch input protocol
• minicap
  Stream real-time screen capture data out of Android devices.
• zlib
  A massively spiffy yet delicately unobtrusive compression library.
• gzip-hpp
  Gzip header-only C++ library
• protobuf
  Protocol Buffers - Google's data interchange format
• grpc
  The C based gRPC (C++, Python, Ruby, Objective-C, PHP, C#)
• thrift
  Apache Thrift

开发者

感谢以下开发者对 MaaFramework 作出的贡献：

讨论

• 集成/开发交流 QQ 群: 595990173

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