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Draw Mtx As Thumbnail

Project description

Draw Mtx As Thumbnail - 将 Mtx 画为缩略图

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样例

aver
平均值
real
不处理
log
取 0 次 log
abs
绝对值

安装

pip3 install MtxDrawer -U

自动安装依赖并注册一个命令mtx-drawer

子命令与参数

包含两个子命令 draw-onedraw,可以在终端中通过mtx-drawer命令查看,二者区别是draw-one只会处理一个文件,而draw会递归处理当前目录下的所有 mtx 文件。

参数

  1. [--force]: 强制替换已存在的缩略图

  2. [--log-times <n: int>]: 对缩略图的像素值取 log 的次数

  3. [--mat-size <n: int>]: 缩略图的尺寸

  4. [--block-size <n: int>]: 直接设置子矩阵块的大小

  5. [--tick-step <n: int>]: 设置 x 轴和 y 轴的刻度间隔,启用后会绘制网格线,类似下图: tick-step

    mtx-drawer draw --block-size 1 --tick-step 4 --force -ops real
    
  6. <filepath>: mtx 文件的路径 (draw-one子命令中必填)

  7. <-ops <aver | abs | real | log | ... >>: 缩略图的类型,其中<aver>表示平均值,<abs>表示绝对值,<real>表示实际值,<log>表示对数值进行对数变换

运行例子

mtx-drawer draw-one 2.mtx --force --log-times 0 -ops aver abs log real # 一次性绘制2.mtx的四种图,log取0次,强制替换
mtx-drawer draw-one 2.mtx  -ops aver abs log real # 一次性绘制2.mtx的四种图,log取2次,不强制替换
mtx-drawer draw --force -ops aver abs log # 绘制当前目录及子目录下的全部mtx文件的三种图,强制替换
mtx-drawer draw -ops aver abs log real # 绘制当前目录及子目录下的全部mtx文件的三种图,不强制替换且log取2次

特殊说明

子矩阵划分方式:当行列不相等时,较大的属性被分为matSize块,较小的属性为rate * matSize块;其中rate为$ min(m,n)/max(m,n) $

命令行补全

基于QuickProject.Commmander开发的命令行 APP 可以提供 zsh 或 fig 的补全脚本:

mtx-drawer complete

基于 Drawer 类的自定义开发

当默认提供的四种算法无法满足需要时,可以按如下方式自行设计算法:

from MtxDrawer.Drawer import Drawer

"""
您可以通过如下方式自定义算法并通过Drawer对象的call方法来调用;
自定义算法可接受的参数将在下表中说明,此外,自定义算法必须返回一个数值用于表示color_bar的显示范围(返回1则表示-1~1)
"""

@Drawer.algorithmWrapper() # 算法装饰器
def myOwnAlgorithm(mat, extern_arg): # 参数命名要符合下表的要求,mat是下表第9项,extern_arg是下表第15项
    print(extern_arg)
    return max(abs(max([max(i) for i in mat])), abs(min([min(i) for i in mat])))


drawer = Drawer('dist/2.mtx', False, set_log-times=0, force_update=True)
drawer.call('myOwnAlgorithm', extern_arg=1)

"""
---结果---

[信息] 路径模板: "dist/2_{}.svg"
1
[信息] absVal = 1
"""
序号 合法参数 说明
1 has_aver 是否有取平均值选项 => div 是否可用
2 log-times 外部设定的取 log 的次数
3 mat-size 矩阵行列值较大的属性被分的块数
4 mtx 文件的 scipy.sparse.coo*matrix 对象,未做任何更改
5 coo_shape mtx 的尺寸
6 coo_data 矩阵的非零元值
7 coo_rows 矩阵的非零元素行索引映射到 mat 的行值
8 coo_cols 矩阵的非零元素列索引映射到 mat 的列值
9 mat 被初始化好的二维画布对象,类型为 numpy.array
10 div 子矩阵非零元数,只有当 has_aver 为 True 时才会有效
11 row_size mat 的行数
12 col_size mat 的列数
13 row_block_sz 划分的子矩阵的行数
14 col_block_sz 划分的子矩阵的列数
15 extern_* 额外的参数命名方式,需以"extern_xx=bala"的方式调用

现代 IDE 下的提示

IDE

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SHA256 8e309155a6b89df73bc54c30be74acdc91e1eb8ed2be9886893a6361554748ff
MD5 0ea1b42df0fa1b6860bdb941150bf3e0
BLAKE2b-256 92bcf24cb734a76f29594d1b878052597ee44d9b37cc45e8313302f704afcb25

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MD5 0da44e49303a08e1120fabc85778c77b
BLAKE2b-256 8f38c2b45744cebc37e1ad77ef1f008976e4f3ebdb73b3fa7f261a77fd2b9e49

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