Skip to main content

NEP自动训练

Project description

PyPI Downloads Requires Python 3.10+

安装

Python包索引PyPI中的版本始终是相对无bug的最新稳定版本,可以通过pip安装:

pip install NepTrain

如果你想在主分支上使用最新未发布的更改,你可以直接从GitHub安装:

pip install -U git+https://github.com/aboys-cb/NepTrain

社区支持

软件架构

建议使用 Python 3.10 以上版本。旧版本可能会报错类型错误。 推荐使用GPUMD3.9.5以上的版本。

使用方式

修改vim ~/.NepTrain 修改赝势文件路径, 如果没有这个文件,请任意执行一次NepTrain init

1. 初始化

首先先初始化下 会在当前目录下创建提交脚本

NepTrain init
(mysci) aboy@aboy:/mnt/d/Desktop/1$ NepTrain init
[2024-11-05 13:20:57.264180]-- 对于已有的文件我们选择跳过,如果需要强行生成覆盖,请使用-f 或者--force。
[2024-11-05 13:20:57.270163]-- 创建./structure,请将需要跑md的扩包结构放到该文件夹!
[2024-11-05 13:20:57.285512]-- 请检查sub_vasp.sh中的队列信息以及环境设置!
[2024-11-05 13:20:57.289824]-- 请检查sub_gpu.sh中的队列信息以及环境设置!
[2024-11-05 13:20:57.294086]-- 您需要检查修改job.yaml的vasp_job以及vasp.cpu_core。
[2024-11-05 13:20:57.294713]-- 同样需要检查修改job.yaml的gpumd主动学习的设置!
[2024-11-05 13:20:57.472578]-- 创建run.in,您可修改系综设置!温度和时间程序会修改!
[2024-11-05 13:20:57.478132]-- 初始化完成,您在检查好文件后,运行NepTrain train job.yaml即可

2. 制作训练集(可选)

针对结构或者结构文件生成微扰训练集

0.03的晶格形变+0.1的原子扰动

NepTrain perturb ./structure/Cs16Ag8Bi8I48.vasp --num 200 --cell 0.03 -d 0.1 -o train.xyz

3. 提交任务

在修改提交脚本以及任务配置后,在登陆节点运行以下命令即可

NepTrain train job.yaml

如果是后台运行 配合nohup即可

nohup NepTrain train job.yaml &

如果中途出现异常停止了,目录下有一个restart.yaml 执行以下命令即可

NepTrain train restart.yaml

以下是单独使用部分功能的命令demo

  • 很多参数都是默认的可通过-h查看 比如NepTrain vasp -h

计算VASP单点能

NepTrain vasp demo.xyz -np 64 -g --kpoints 20  

如果想修改执行目录 输出目录 以及指定incar 参考以下命令

NepTrain vasp demo.xyz -np 64 --directory ./cache -g --incar=./INCAR --kpoints 20 -o ./result/result.xyz

执行主动学习

对./structure的结构跑300k、500k 10ps的md

NepTrain gpumd ./structure  -t 10 -T 300 500

更多细节参数执行NepTrain gpumd -h

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

neptrain-1.3.2.tar.gz (65.4 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

NepTrain-1.3.2-py3-none-any.whl (60.6 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file neptrain-1.3.2.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: neptrain-1.3.2.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 65.4 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.9.20

File hashes

Hashes for neptrain-1.3.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 c7fcee66d523a52550035a99791afe7475a92115d205129b3854cf99796ea712
MD5 25bae608473b146f9e4e25972cf12628
BLAKE2b-256 b8d9c6d2c5b04da56c7b08a25a0eccf9068f9ec8ae3665e7ec84bad05ad97bd4

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file NepTrain-1.3.2-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: NepTrain-1.3.2-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 60.6 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.9.20

File hashes

Hashes for NepTrain-1.3.2-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 1f150acb5bc35c6e4a63d0dd677b1fed0315d5b2cf2eec66ec9d032d6a04c372
MD5 866663ec979fc624353b1cad27bfd7d7
BLAKE2b-256 c8b4c32aeeb27d95d7b47c2852f5eac4b2b428e32e7a13a889f9f2b34a3ce35f

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page