Skip to main content

Simple Utils

Project description

For Developers

You can also see Python, Java, C++, Swift, Js, or C# repository.

Requirements

Python

To check if you have a compatible version of Python installed, use the following command:

python -V

You can find the latest version of Python here.

Git

Install the latest version of Git.

Pip Install

pip3 install NlpToolkit-Util-Cy

Download Code

In order to work on code, create a fork from GitHub page. Use Git for cloning the code to your local or below line for Ubuntu:

git clone <your-fork-git-link>

A directory called Util will be created. Or you can use below link for exploring the code:

git clone https://github.com/starlangsoftware/Util-Cy.git

Open project with Pycharm IDE

Steps for opening the cloned project:

  • Start IDE
  • Select File | Open from main menu
  • Choose Util-Cy file
  • Select open as project option
  • Couple of seconds, dependencies will be downloaded.

Detailed Description

Interval

Aralık veri yapısını tutmak için Interval sınıfı

a = Interval()

1 ve 4 aralığı eklemek için

a.add(1, 4)

i. aralığın başını getirmek için (yukarıdaki örnekteki 1 gibi)

getFirst(self, index: int) -> int

i. aralığın sonunu getirmek için (yukarıdaki örnekteki 4 gibi)

getLast(self, index: int) -> int

Subset

Altküme tanımlamak ve tüm altkümelere ulaşmak için Subset ve SubsetFromList sınıfları

Subset veri yapısını tanımlamak için

Subset(self, rangeStart: int, rangeEnd: int, elementCount: int)

Burada elemenCount elemanlı, elemanları rangeStart ile rangeEnd arasında değerler alabilen tüm altkümeleri gezen bir yapıdan bahsediyoruz. Örneğin

Subset(1, 4, 2), bize iki elemanlı elemanlarını 1 ile 4 arasından gelen tüm alt kümeleri seçmek için kullanılan bir constructor'dır. Tüm altkümeleri elde etmek için

a = Subset(1, 4, 2);
subset = a.get()
while a.next():
	subset = a.get()
	....

Burada subset sırasıyla {1, 2}, {1, 3}, {1, 4}, {2, 3}, {2, 4}, {3, 4} altkümelerini gezer.

SubsetFromList

Altküme tanımlamak ve tüm altkümelere ulaşmak için Subset ve SubsetFromList sınıfları

SubsetFromList veri yapısını kullanmak için

SubsetFromList(self, _list: list, elementCount: int)

Burada elementCount elemanlı, elemanları list listesinden çekilen değerler olan ve tüm altkümeleri gezen bir yapıdan bahsediyoruz. Örneğin

SubsetFromList([1, 2, 3, 4], 3), bize üç elemanlı elemanlarını [1, 2, 3, 4] listesinden seçen ve tüm alt kümeleri gezmekte kullanılan bir constructor'dır. Tüm altkümeleri elde etmek için

a = SubsetFromList([1, 2, 3, 4], 3)
subset = a.get()
while a.next():
	subset = a.get()
	....

Burada SubsetFromList sırasıyla {1, 2, 3}, {1, 2, 4}, {1, 3, 4}, {2, 3, 4} altkümelerini gezer.

Permutation

Permütasyon tanımlamak ve tüm permütasyonlara ulaşmak için Permutation sınıfı

Permutation(self, n: int)

Burada 0 ile n - 1 arasındaki değerlerin tüm olası n'li permütasyonlarını gezen bir yapıdan bahsediyoruz. Örneğin

Permutation(5), bize değerleri 0 ile 4 arasında olan tüm 5'li permütasyonları gezmekte kullanılan bir constructor'dır. Tüm permütasyonları elde etmek için

a = Permutation(5)
permutation = a.get()
while a.next():
	permutation = a.get();
	...

Burada Permutation sırasıyla {0, 1, 2, 3, 4}, {0, 1, 2, 4, 3} gibi permütasyonları gezer.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

NlpToolkit-Util-Cy-1.0.5.tar.gz (337.2 kB view details)

Uploaded Source

File details

Details for the file NlpToolkit-Util-Cy-1.0.5.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: NlpToolkit-Util-Cy-1.0.5.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 337.2 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.2.0 pkginfo/1.5.0.1 requests/2.26.0 setuptools/47.1.0 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.48.2 CPython/3.7.9

File hashes

Hashes for NlpToolkit-Util-Cy-1.0.5.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 5a5c292ad0afb84c1c6c3361f3f0c3ce06f6a83f34688edd23ee7285091a1cc5
MD5 0376726e4127d74ee8ca63abda4bcc74
BLAKE2b-256 14523917e7fbecceda63d667cb20ba3b78fcdebdc76cde756e2ea4707f7e0f48

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page