PgDbToolkit 0.1.1

A package for managing PostgreSQL database operations

PgDbToolkit 📊

PgDbToolkit es un paquete Python diseñado para gestionar operaciones en bases de datos PostgreSQL de manera eficiente, tanto de manera sincrónica como asíncrona. Este paquete es ideal para desarrolladores y equipos que buscan simplificar y optimizar la interacción con bases de datos PostgreSQL en sus proyectos.

Características ✨

• Soporte Sincrónico y Asíncrono: Gestione operaciones de base de datos tanto en modo sincrónico como asíncrono.
• Manejo Eficiente de Conexiones: Utiliza context managers para manejar las conexiones a la base de datos de manera eficiente.
• Facilidad de Configuración: Cargue configuraciones desde un archivo .env o proporcione un diccionario personalizado directamente en el código.
• Logging Personalizado: Integra un sistema de logging configurable para monitorear y depurar operaciones de base de datos.
• Operaciones CRUD: Facilita la inserción, actualización, eliminación y consulta de registros.

Instalación 🚀

Puedes instalar PgDbToolkit desde PyPI utilizando pip:

pip install PgDbToolkit

Uso Básico 💻

1. Configuración Inicial 🛠️

Puedes configurar la conexión a la base de datos de dos maneras:

Opción 1: Archivo .env 🌐

Crea un archivo .env en el directorio raíz de tu proyecto con la configuración de tu base de datos:

DB_DATABASE=mydatabase
DB_USER=myuser
DB_PASSWORD=mypassword
DB_HOST=localhost
DB_PORT=5432
LOG_LEVEL=DEBUG

Opción 2: Configuración en el Código 🔧

También puedes pasar la configuración directamente en tu código como un diccionario:

from pgdbtoolkit import PgDbToolkit

# Configuración personalizada
db_config = {
    'dbname': 'mydatabase',
    'user': 'myuser',
    'password': 'mypassword',
    'host': 'localhost',
    'port': '5432'
}

# Inicializa la herramienta con la configuración personalizada
db_tool = PgDbToolkit(db_config=db_config)

2. Ejemplo de Uso Sincrónico 🔄

from pgdbtoolkit import PgDbToolkit

# Inicializa la herramienta con la configuración predeterminada o personalizada
db_tool = PgDbToolkit()

# Inserta un registro
db_tool.insert_record("mi_tabla", {"columna1": "valor1", "columna2": "valor2"})

# Consulta registros
records = db_tool.fetch_records("mi_tabla", {"columna1": "valor1"})
print(records)

# Actualiza un registro
db_tool.update_record("mi_tabla", {"columna2": "nuevo_valor"}, {"columna1": "valor1"})

# Elimina un registro
db_tool.delete_record("mi_tabla", {"columna1": "valor1"})

3. Ejemplo de Uso Asíncrono ⚡

import asyncio
from pgdbtoolkit import AsyncPgDbToolkit

async def main():
    # Inicializa la herramienta asíncrona con la configuración predeterminada o personalizada
    db_tool = AsyncPgDbToolkit()

    # Inserta un registro
    await db_tool.insert_record("mi_tabla", {"columna1": "valor1", "columna2": "valor2"})

    # Consulta registros
    records = await db_tool.fetch_records("mi_tabla", {"columna1": "valor1"})
    print(records)

    # Actualiza un registro
    await db_tool.update_record("mi_tabla", {"columna2": "nuevo_valor"}, {"columna1": "valor1"})

    # Elimina un registro
    await db_tool.delete_record("mi_tabla", {"columna1": "valor1"})

# Ejecuta la función principal
asyncio.run(main())

4. Logging Personalizado 📜

El sistema de logging permite personalizar los niveles de log y decidir si se quiere guardar en un archivo o en la consola.

from pgdbtoolkit import log

# Cambia el nivel de logging
log.setLevel("INFO")

# Loggea un mensaje
log.info("Este es un mensaje de información.")

Contribuciones 👥

¡Las contribuciones son bienvenidas! Si deseas contribuir al proyecto, por favor sigue estos pasos:

1. Realiza un fork del repositorio.
2. Crea una nueva rama (git checkout -b feature/mi-nueva-funcionalidad).
3. Realiza tus cambios y commitea (git commit -am 'Añadir nueva funcionalidad').
4. Push a la rama (git push origin feature/mi-nueva-funcionalidad).
5. Crea un nuevo Pull Request.

Roadmap 🛤️

• Soporte para operaciones avanzadas de PostgreSQL.
• Mejoras en la documentación con ejemplos más complejos.
• Integración con herramientas de CI/CD.
• Añadir más tests unitarios y de integración.

Licencia 📄

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT - ver el archivo LICENSE para más detalles.

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¡Gracias por usar PgDbToolkit! Si tienes alguna pregunta o sugerencia, no dudes en abrir un issue en el repositorio. 😊

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