PicAssert 0.0.1

图像断言工具

PicAssert-- 图像断言

介绍

PicAsssert会将图片在全局做一次模板匹配行为，当查找的图片大于或者等于设置的阈值的时候，程序将返回True， 当全局匹配的图片匹配度低于所设置的阈值时，程序将启动特征匹配模式，对前面相似度较近的区域进行截图，再次进行特征分析， 如果特征分析的结果判断为图片相似，程序将返回True，否则返回False 程序依赖 opencv、pillow 进行图片的处理

使用特点说明

1、Assert类中最好设置一下 InitDPI ，以元祖或者列表的形式，写上当前编写代码设备的分辨率，提升兼容性 2、PicAssert的Assert类，如果添加了driver，则识别为selenium操作，将使用selenium进行截图，代码可以无头模式运行，但为了提升稳定性， 请将窗口设置为当前编写代码的设备的分辨率大小，设置selenium浏览器窗口大小代码为：

dr.set_window_size(1920, 1080)

Assert类如果没有添加任何参数，则默认截取设备的全屏，可以在其他gui代码中运行，注意不能关闭当前显示的屏幕 3、使用图片断言会返回一个布尔值，True为找到当前图片，False为未找到图片

调用方式

实例化Assert类：

ps = Assert()  # ps = Assert(driver=driver)
ps.assert_exist("./test.png", 0.7)

assert_exist有两个形参 第一个参数：pic_path 需要判断的图片保存路径 第二个参数：threshold 断言阈值，当前默认 0.7，可调制0到1的区间，1为100%，请尽量控制在0.6到0.9之间

使用流程

1、正常编写代码，将需要断言的地方，使用工具进行截图，截图尽量不会包含其他可变的干扰，将其保存在一个路径中 2、导入PicAssert包，实例化Assert类，使用assert_exist，传入前面截图路径 3、获取返回值 4、运行完成，将在项目目录下，新建一个.assert_cache文件夹，下面有success和fail文件夹，成功断言放在success中，失败在fail中，程序每次运行会清空缓存文件

selenium代码使用示例

from SafeDriver.drivers import driver, option
import time
from PicAssert.Assert import Assert
dr = driver()
ps = Assert(dr)
dr.get("https://www.baidu.com")
time.sleep(2)
p1_res = ps.assert_exist(r"D:\test.png")     # ps.assert_exist(r"D:\test.png", 0.8)
if p1_res is True:
    print("图片存在")
else
    print("图片不存在")