Este es un programa hecho en python para sincronizar tareas existentes en el aula virtual de moodle EPN con una cuenta de Trello.
Project description
ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL
MANUAL DE USUARIO
Aplicaciones en Ambientes Libres
TEMA: PoliCal
Los estudiantes de la Escuela Politécnica Nacional(EPN) utilizan una versión de moodle para la administración de tareas, exámenes, etc de ciertas materias en cada semestre, en ciertas ocasiones estos son habilitados sin previo aviso a los estudiantes. El fin de PoliCal es poder sincronizar desde el calendario electrónico que ofrece el aula virtual hacia Trello que es una plataforma muy poderosa para organizar tareas y proyectos.
Preparar ambiente de python antes de primera ejecución
Antes de la primer ejecución de PoliCal y luego de haber clonado este repositorio es necesario preparar python con la instalación de las librerÃas necesarias. Para ello será necesario tener:
- Python 3.5 o mayor. (Puedes obtener python aquÃ: https://www.python.org/downloads/)
- Pip (Puedes obtener pip aquÃ: https://pip.pypa.io/en/stable/installing/)
- Cuenta en Trello iniciada sesión en el navegador predeterminado. (Puedes registrarte aquÃ: https://trello.com/signup)
- Cuenta del Aula Virtual EPN iniciada sesión en el navegador predeterminado.
Es necesario que su terminal o CMD se este ejecutando en el directorio donde se clonó/descargó el proyecto.
Para Linux
Con estos requisitos mÃnimos debe ejecutar este comando en su terminal:
pip install -r requeriments.txt
Precaución en caso de existir errores en la instalación de los paquetes requeridos, intente agregando --user al final del comando.
Luego puede ejecutar polical.py
python polical.py
Para Windows
Con estos requisitos mÃnimos debe ejecutar este comando en CMD. Si tiene agregado python a los PATH del sistema:
python -m pip install -r requeriments.txt
Caso contrario:
py -m pip install -r requeriments.txt
Precaución en caso de existir errores en la instalación de los paquetes requeridos, intente agregando --user al final del comando.
Luego puede ejecutar polical.py Si tiene aregado python a los PATH del sistema:
python polical.py
Caso contrario:
py polical.py
NOTAS
Actualmente se encuentran precargadas todas las materias obtenidas desde el SAEW de las siguientes carreras:
- IngenierÃa en Sistemas Informáticos y de Computación PENSUM: 2009B
- IngenierÃa Eléctrica PENSUM: 2010
- IngenierÃa en Electrónica y Redes de Información PENSUM: 2010
- IngenierÃa en Electrónica y Telecomunicaciones PENSUM: 2010
- IngenierÃa en Electrónica y Control PENSUM: 2010
- IngenierÃa en Mecánica PENSUM: 2009D
Si deseas usar el programa y tu carrera no se encuentra registrada envÃa un correo luis.andradec14@gmail.com con los horarios de materias sea en PDF o idealmente en EXCEL.
Lo puedes obtener desde esta página iniciando previamente sesión en el SAEW https://saew.epn.edu.ec/SAEINF/HorariosMaterias.aspx
PoliCal no se encuentra asociado de ninguna forma con Trello.
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
File details
Details for the file PoliCalAAL-1.0.0.tar.gz
.
File metadata
- Download URL: PoliCalAAL-1.0.0.tar.gz
- Upload date:
- Size: 14.0 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/3.1.1 pkginfo/1.5.0.1 requests/2.22.0 setuptools/45.1.0 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.42.1 CPython/3.8.0
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | f3c65dfbd61986653ffbc954ff5462f140d81b37529db0920874d6a0e750791a |
|
MD5 | 07fbe48d06ec5b65747f90695a3be1f4 |
|
BLAKE2b-256 | 2c364bad3755119a6fee25d72c641badaec4f2d941408748212a4d5e48ea61d7 |
File details
Details for the file PoliCalAAL-1.0.0-py3-none-any.whl
.
File metadata
- Download URL: PoliCalAAL-1.0.0-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 16.9 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/3.1.1 pkginfo/1.5.0.1 requests/2.22.0 setuptools/45.1.0 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.42.1 CPython/3.8.0
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 431be9b224c14a8f504d8ad2c1f3147cc634fba349f5ade25bc80d089b243d0e |
|
MD5 | 5787e1da8a4aa581f34f5f6e85485994 |
|
BLAKE2b-256 | c37483b79dd95a5978b73512d9539af1e79907ba9c269a13c10272c148b2cfb4 |