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一个强大的工具,基于 Postman 接口自动化场景设计

Project description

PostScene —————— 一个强大的工具,基于 Postman 接口自动化场景设计


使用Xmind或者Yaml 设计 postman 自动化场景

背景: postman是一个比较轻量级的接口测试工具,在单个接口的测试表现优秀。在批量测试接口方面则提供了Runner Collections这种方式,虽然可以用来做流程测试,但在管理上不是很方便。例如:在postman建立一个collection作为接口文档,然后再建立另外一个collection作为场景测试,接着从接口文档的collection中挑选接口,并复制到场景测试的collection中,而且可能在不同的场景都共用同一个接口,这种方式是听不错的,只是当接口的版本升级之后,需要在场景中找出所有对应的接口进行修改,这样在管理上会比较麻烦。

思想: 这个工具根据Xmind或Yaml所写的场景流程,从接口文档的collection中生成一个场景测试的collection,这样即使版本升级,只需要重新生成一次即可,相当方便,同时也提供了一些方便的设参方式和断言。

  1. 管理方便 。只需要管理接口文档的collection和Xmind/Yaml脚本。
  2. 场景流程更直观 。在Xmind/Yaml上可以直观的看到整个流程,在细节上也可以看到每个接口的参数定义,以及断言内容。
  3. 代码编写简化 。在测试行业中,普遍都是代码能力比较差,虽然测试不需要特别强的代码编写能力,postman在Tests界面中也提供了一些快捷片段,但是还是不足够简化,而且也不全面,比如对请求的参数进行签名。
  4. 提供一些快捷的函数。postman提供的内置函数还是比较少的,比如随机生成32的UUID,md5,获取当前时间,获取前7天,前30天的日期,参数签名等等,这些都需要自己手动写代码。
  5. 无依赖性。本工具只是一个脚本转换成Postman的脚本工具,即使以后不用,完全可以自己维护Postman的脚本。 .......

先来看看效果图

输入图片说明

安装

使用 pip 安装PostScene

pip install -U PostScene

例子


  • 新建一个文件,名字叫什么不重要,但为了迭代开发的考虑,最好还是加上版本号。

demo-scenev1.0.yaml

  • 脚本编写
name: demo-scenev1.0                                         #collection 的名字
scene:
   name: 下单流程                                             #collection文件夹的名字
   scene:
     登陆:                                                   #API接口名称
       pre:                                                 #接口请求前脚本
         sign:                                              #参数签名
           secret: 1850e165f1fc19420f2ba3d3a1a5ffe4
         set:                                               #设置变量值
           userName: user
           password: user123
           time: $$times                                    #获取现在的时间
           onceToken: $$uuid32                              #生成32位的uuid
       tests:                                               #请求后脚本
         assert:                                            #请求后断言
           express:
             content: $json.data.code === '1'               #断言返回的json数据的code 是否等于1
             set:                                           #断言成功保存token和uid数据
               token: $json.data.token
               uid: $json.data.uid
     通过餐厅名字搜索餐厅:
       pre:
         sign:
           secret: 1850e165f1fc19420f2ba3d3a1a5ffe4
         set:
           canteenName: 喜茶
       tests:
         assert:
           expect:                                         #断言返回的canteenList的每一个对象的名称都包含喜茶
             content: $json.data.canteenList
             item: $it.name                                 
             include: 喜茶
             set:
               canteenId: $$find(json.data.canteenList, it.canteenName == '喜茶GO').canteenId  #获取喜茶Go的CanteenId
     通过商品名字搜索商品:
       pre:
         sign:
           secret: 1850e165f1fc19420f2ba3d3a1a5ffe4
         ref: canteenId
         set:
           goodsName: 奥利奥千层
       tests:
         assert:
           expect:
             content: $json.data.goodsList
             item: $item.name
             include: 奥利奥千层
             set:
               goodsId: $$find(json.data.goodsList, it.goodsName == '奥利奥千层').goodsId
     加入购物车:
       pre:
         sign:
           secret: 1850e165f1fc19420f2ba3d3a1a5ffe4
         ref: goodsId
         set:
           count: 1
       tests:
         assert:
           express:
             content: $json.code === '1'
             set:
               pocketId: $json.data.pocketId
.......
  • 脚本转换
  1. 使用git或者浏览器下载本项目,再用pycharm打开。

  2. 在Postman中选择你已经准备好的api文档collection 然后导出。这里导出为 demo.postman_collection.json

  1. 把导出的文档放入项目中的api_document 脚本放入xmind或yaml
  1. 打开src文件中的Index.py 把xmind_path和api_document_path改成你的,右键 Run Index。

输入图片说明

  1. 生成的场景文件放在src/scene文件夹中,使用postman的import 把他导入
  1. 最后可以开始Run collection啦

教程


如果你对Postman的Script很熟悉,那以下的内容对你来说绝对是无障碍的。不熟悉也没关系,只要照猫画虎,也能完成脚本的编写,设计这个初衷就是为了降低门槛。教程的讲解都是用yaml来讲解,因为用xmind讲解不是很方便,要截很多图。xmind的话,直接看demo.xmind就好啦。

学前须知 : 每一个测试用例都由两部分组成 pre(请求前)tests(请求后) ,pre可以没有,但tests断言一定要有,不然没有意义。每一个测试用例的名称必须和文档中的collection的接口名称一致。这是规范。

脚本语法标签

写在最后: 目前只提供了这些内置函数,虽然不多但也够用,如果你有什么特别的需要,可以提一个issues
最后,祝你测试愉快 :blush:


编码不易,如果你觉得这是一个不错的工具,并且支持我继续努力,那就打赏几块钱给本仙女买杯奶茶吧 :stuck_out_tongue_closed_eyes:

Project details


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Source Distributions

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Built Distribution

PostScene-0.8.2-py3-none-any.whl (28.1 kB view hashes)

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