Predatamaker 0.0.5

Ajuda na utilização de dados

Descrição

A classe Predatamaker é uma biblioteca em Python desenvolvida para manipulação e análise de dados, com foco em auxiliar no aprendizado básico de programação em Inteligência Artificial (IA) e facilitar o tratamento de dados. Ela ajuda na manipulação de dados gerais, evitando o cansaço que se da pela pratica de ficar escrevendo sempre a mesma coisa e de ter que aprender a fazer processos extras, ajudando o usuário a focar na base principal primeiro.

Funcionalidades

organizar_dados Descrição: Organiza dados em diferentes estruturas, como listas, dicionários ou arquivos CSV. Pode ordenar os dados com base em uma chave e salvar em um novo arquivo CSV, se fornecido. Geração de Curvas de Avaliação:

gerar_curvas_avaliacao Descrição: Gera e exibe curvas de avaliação, incluindo curvas ROC, precisão-recall e matriz de confusão. Permite personalizar o tipo de gráfico a ser exibido. Extração de Características Relevantes:

extrair_caracteristicas_relevantes Descrição: Extrai características relevantes de um conjunto de dados. Oferece métodos como seleção de características, Análise de Componentes Principais (PCA) e remoção de características correlacionadas. Geração de Tabelas Simuladas:

gerar_tabelas Descrição: Gera tabelas simuladas para experimentação. Os modelos disponíveis incluem linear, quadrático e aleatório, com a opção de fornecer coeficientes para os modelos lineares e quadráticos.