PyNaver 0.0.1

naver open api for python

PyNaver

소개

PyNaver는 naver developers에서 제공하는 오픈 API를 이용할 수 있는 Python Client 입니다. PyNaver를 정상적으로 이용하기 위해서는 naver developers 애플리케이션 정보(Client ID, Client Secret)가 필요합니다.

설치

pip install PyNaver

예제

from PyNaver import Datalab
from config import Config

config = Config()

# 네이버 데이터랩 API 클라이언트 ID, SECRET
client_id = config.OPEN_API['naver']['client_id']
client_secret = config.OPEN_API['naver']['client_secret']

# 네이버 데이터랩 API 세션 정의
DL = Datalab(client_id, client_secret)

# 검색어 그룹 세트 정의하기
keyword_group_set = {
    'keyword_group_1': {'groupName': "애플", 'keywords': ["애플","Apple","AAPL"]},
    'keyword_group_2': {'groupName': "아마존", 'keywords': ["아마존","Amazon","AMZN"]},
    'keyword_group_3': {'groupName': "구글", 'keywords': ["구글","Google","GOOGL"]},
    'keyword_group_4': {'groupName': "테슬라", 'keywords': ["테슬라","Tesla","TSLA"]},
    'keyword_group_5': {'groupName': "페이스북", 'keywords': ["페이스북","Facebook","FB"]}
}

# 요청 파라미터 설정
startDate = "2021-01-01"
endDate = "2021-12-31"
timeUnit = 'date'
device = ''
ages = []
gender = ''

# 검색어 그룹 세트 등록하기
DL.add_keyword_groups(keyword_group_set['keyword_group_1'])
DL.add_keyword_groups(keyword_group_set['keyword_group_2'])
DL.add_keyword_groups(keyword_group_set['keyword_group_3'])
DL.add_keyword_groups(keyword_group_set['keyword_group_4'])
DL.add_keyword_groups(keyword_group_set['keyword_group_5'])

# 결과 데이터를 DataFrame으로 조회하기
df = DL.get_data(startDate, endDate, timeUnit, device, ages, gender)
df

<style scoped> .dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; }

.dataframe tbody tr th {
    vertical-align: top;
}

.dataframe thead th {
    text-align: right;
}

</style>

	날짜	애플	아마존	구글	테슬라	페이스북
0	2021-01-01	10.22685	2.71217	81.27609	6.30002	38.51378
1	2021-01-02	10.28149	3.14536	85.91210	5.64883	34.69233
2	2021-01-03	10.23001	3.13477	91.73209	6.96682	34.85066
3	2021-01-04	13.48651	3.64769	97.28281	9.36343	36.27848
4	2021-01-05	15.03680	3.70047	97.39134	12.24063	35.20878
...	...	...	...	...	...	...
360	2021-12-27	7.39872	2.34624	81.16979	4.71256	21.63808
361	2021-12-28	8.32198	2.56219	80.33258	6.80532	21.85681
362	2021-12-29	8.02667	2.82813	80.21513	6.52192	21.60685
363	2021-12-30	7.69216	2.42225	77.53213	5.97313	21.34798
364	2021-12-31	6.75645	2.10874	71.91340	5.12922	21.17217

365 rows × 6 columns