RUTTS 0.1.10

russian text to speech

Russian TTS inference

Установка

1)Установка пакета:

a) скачать из pypi: pip install RUTTS

b) из гита (нужен установленный гит) pip install -e git+https://github.com/Tera2Space/RUTTS#egg=RUTTS

Ошибки

1)Если на винде у вас ошибка при установке,нужно просто скачать Visual Studio здесь и при установке выбрать галочку около Разработка классических приложений на С++

2)Если после установки не работает что-то, убедитесь что модуль скачан последней версии(удалить и скачать) и так же что названия моделей есть на https://huggingface.co/TeraTTS

Использование

  from RUTTS import TTS

  #! Cоздать модель по имени
  # P.S все модели https://huggingface.co/TeraTTS P.S там есть модель для GLADOS
  tts = TTS("TeraTTS/natasha-g2p-vits") # Можно передать параметр add_time_to_end (по умолчанию = 0.8) это кол-во добавленных секунд в аудио для хорошего звучания

  text = "Привет мир!"
  print(f"Текст: {text}")

  #! Предобработка текста (это по желанию, но сильно улучшает качество!) для этого вам нужно будет `pip install transformers torch==1.13.1`
  from RUTTS.ruaccent import RUAccent #https://github.com/Den4ikAI/ruaccent
  accentizer = RUAccent(workdir="./model")#allow_cuda=False что бы отключить использование видеокарты
  # load(omograph_model_size='medium', dict_load_startup=False): 
  # Загрузка моделей и словарей. На данные момент доступны две модели: medium (рекомендуется к использованию) и small. 
  # Переменная dict_load_startup отвечает за загрузку всего словаря (требуется больше ОЗУ), 
  # либо во время работы для необходимых слов (экономит ОЗУ, но требует быстрые ЖД и работает медленее)
  accentizer.load(omograph_model_size='medium', dict_load_startup=False)
  text = accentizer.process_all(text)
  print(f"Текст с ударениями и ё: {text}")

  #! Синтез
  #lenght_scale - замедлить аудио для хорошего звучания, параметр по умолчанию передается как 1.2, указан для примера
  audio = tts(text, lenght_scale=1.2) # Создать аудио. Можно ставить ударения используя +
  tts.play_audio(audio) # Проиграть созданное аудио
  tts.save_wav(audio, "./test.wav") # Сохранить аудио

  tts(text, play=True, lenght_scale=1.2) # Создать аудио и сразу проиграть его