SPEMM 1.1.5

TEST DEMO

# Speech Enhancement Evaluation Metrics

计算语音增强相关的评价指标，计算结果会被保存为 Excel 表格。

## Usage

安装依赖：

```shell
# PESQ
git clone https://github.com/vBaiCai/python-pesq.git
cd python-pesq
python setup.py install

# STOI
pip install pystoi

# tqdm
pip install tqdm

# Librosa
pip install librosa

# tablib
pip install tablib
```

使用方法：

```shell
Speech Enhancement Evaluation Metrics

optional arguments:
-h, --help
show this help message and exit
--nosiy_dir NOSIY_DIR
带噪语音目录
--denosiy_dir DENOSIY_DIR
降噪语音的目录
--clean_dir CLEAN_DIR
纯净语音的目录
--output_path OUTPUT_PATH
评价指标存储的全路径，必须以拓展名 .xls 结尾
--limit LIMIT
被测试语音的数量。默认为0，表示不限制数量
--offset OFFSET
从某个索引位置开始计算评价指标，默认为0，表示从索引为 0 的语音开始计算
--sr SR
语音文件的采样率
```

例如：

```shell
python main.py --nosiy_dir /media/imucs/DataDisk/haoxiang/Release/speech_enhancement/release_-5_0_30_50/test/noisy/ --denosiy_dir ../se_-5_0_30_50_VCC/output/ --clean_dir /media/imucs/DataDisk/haoxiang/Release/speech_enhancement/release_-5_0_30_50/test/clean
```

## ToDo

- [x] 实现测试 stoi 和 metric 的评价功能
- [x] 生成表格