Sinature Super-Resolution
Project description
# Signature Super-Resolution
签字序列数据超分辨率重建工具库
📝 三部分:
ssr_method:超分重建方法,现有基于贝塞尔曲线插值的方法
metric:评价指标,现有dtw方法(序列不需要等长)和rmse(序列必须等长)
utils:笔迹序列数据,速度数据对比可视化,下采样
🔨 可用于:
低报点率设备采集到的数据(lr_data),经过重建,输出超分辨率数据(sr_data)
输入高报点率设备采集到的数据(hr_data),经过下采样,重建,评价超分方法
📌 签字序列数据输入/输出规范:
pd.DataFrame:[“X”, “Y”, “P”, “T”],其中”T”维度数据非时间间隔和时间戳,是时间递增,从0开始
## ssr_method ### 贝塞尔插值 - hr2lr2sr:输入高清数据和低清数据采样率,经过下采样(down_sample),超分重建(SR),输出超分辨率数据 - ssr_bezier:输入低清数据和高清数据采样率,经过超分重建(SR),输出超分辨率数据
📆 TODO - [ ] GAN SR
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Hashes for SignatureSuper-Resolution-1.0.0.tar.gz
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 0b2ed3daa724b3eda19978718770462150dcc2c1958fa03ab785bf439fd6410c |
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MD5 | e140597265382417a4d7740ea387f759 |
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BLAKE2b-256 | cc82be47b8facb075e53b31d5f0808cbaea9c7c0749a6b3692b47e661d33a245 |