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A logging library for Python

Project description

SparkleLogging日志库

描述

这是一个可以支持异步记录日志,发送到HTTP,websocket服务器,同时配置简单,它还实现了识别代码异步和同步的环境 以支持不同环境下的日志记录,当然了,理论上,这个日志如果2个模式都启用(websocket,http),那么会分别的往2个地方发送日志

示例用法

from SparkleLogging import LogManager
from logging import Formatter

logger = LogManager.GetLogger(
    log_name='example',
    out_to_console=True,
    web_log_mode=True,
    WSpost_url='ws://localhost:8765',
    HTTPpost_url='http://localhost:8765',
    http_mode = True,
    out_to_file=True,
    custom_fomatter=Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',datefmt="%H:%M:%S")
)

logger.debug('这是一个调试信息')
logger.info('这是一个成功信息')
logger.warning('这是一个警告信息')
logger.error('这是一个错误信息')
logger.critical('这是一个严重错误信息')

参数介绍

  • log_name: 指定日志记录器的名称
  • out_to_console: 是否输出到控制台,默认true
  • web_log_mode:是否启用websocket日志输出模式,默认false
  • WSpost_url: 如果启用websocket模式,则传入post_url,否则不管,默认None
  • HTTPpost_url: 如果启用http模式,则传入post_url,否则不管,默认None
  • http_mode: 是否启用http日志输出模式,默认false
  • setConsoleLevel: 设置控制台日志输出级别,默认DEBUG
  • setFileLevel: 设置文件日志输出级别,默认INFO
  • setWebLevel: 设置websocket日志输出级别,默认INFO
  • setHttpLevel: 设置http日志输出级别,默认INFO
  • custom_fomatter: 自定义格式化函数,默认None
  • out_to_file: 设置是否输出到文件,默认为True

更新日志

2024/5/19 20:20

添加了out_to_file参数,改善了代码,现在可以用 from SparkleLogging import logger 来直接导入使用!

2024/5/18 19:24

更新了不同的堆栈格式和方便使用的装饰器

2024/2/20 1:01

更新了自定义格式功能,修复了少量bug

2024/5/2 20:10

更新了可以自定义设置日志等级的功能

添加参数

  • custom_formatter: 自定义格式化函数,默认None
  • setConsoleLevel: 设置控制台日志输出级别,默认DEBUG
  • setFileLevel: 设置文件日志输出级别,默认INFO
  • setWebLevel: 设置websocket日志输出级别,默认INFO
  • setHttpLevel: 设置http日志输出级别,默认INFO
  • custom_fomatter: 自定义格式化函数,默认None

2024/5/3 1:05

更新了一个默认日志记录器

2024/5/3 1:17

修复了一个bug

2024/5/3 11:54

更改了core.py文件,让其导入可以直接使用

2024/5/4 11:09

修复了时间格式毫秒数占用导致格式不美观的问题

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SHA256 4bd6c3b8441949109bbf0c080b5ddcb35ed8bc4b24f3ea646560f4363fe1299b
MD5 7b3e51f56319af8d4072cae37ea4b69a
BLAKE2b-256 cd47830b8c31312bfb85c861c1ba5568cafe55a1deddf911c90edd28a366bbdd

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MD5 97ccc94072f6748770ad2ffe187fd45e
BLAKE2b-256 519e8d6346601db5b55b244a5f8d8ab1e72ad75858e520f69c0754508583a9f8

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