Métricas para analisar a conversa entre pessoas e chatbots
Project description
TakeAicHelper
Funções disponÃveis
#Informações básicas sobre a base analisada;
overview()
#Valor da Taxa de TCG;
tcg()
#Dataframe especÃfico sobre a intenção desejada;
intentDetails("NOME_DA_INTENÇÃO")
#Ranking das entidades, pode ser gerado por intenção ou visualizar de forma geral;
entities(n,'NOME_DA_INTENÇÃO')
entities(n)
#Ranking das intenções;
intentions(n)
#Visualização da Taxa de Reconhecimento em gráfico;
tr('chart')
#Visualização da Taxa de Reconhecimento em tabela;
tr('table')
#Visualização da Taxa de Reconhecimento em dataframe;
tr()
#Visualização da Taxa de Compreensão interna por gráfico, com o score da NLP editável (default: 0.6);
tci('table',0.9)
#Visualização da Taxa de Compreensão interna por tabela, com o score da NLP editável (default: 0.6);
tci('chart',0.9)
#Visualização da Taxa de Compreensão geral em dataframe;
tci()
#Criação de arquivos em formato csv separados por intenção.
csvByIntentions(path='', sep=';')
Regras do parâmetro n
O parâmentro n é um número inteiro, que se refere a quantidade de intenções ou entidades que serão listadas.
Caso o n for igual a 0 , todas as intenções/entidades serão listadas.
Caso o n for um número positivo, as n intenções/entidades mais reconhecidas serão listadas.
Caso o n for um número negativo, as n intenções/entidades menos reconhecidas serão listadas.
Instanciando a classe
from TakeAicHelper.metrics import Metrics
analyse = Metrics(path=r'C:\Users\base.csv', encoding='utf-8', sep=';', minimunScore=0.6)
analyse.overview()
Project details
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TakeAicHelper-0.0.4.tar.gz
(3.8 kB
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Hashes for TakeAicHelper-0.0.4-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 628ab518f5cd6f396027e1d9406966141b8c24967ccd08e1e4eb842703782fa8 |
|
MD5 | 0ad2277b658a4b78829448711911bc8e |
|
BLAKE2b-256 | ad407cf6d4cdb1159dc9a7cbfc39c61ffa3325cd04727aea14914dffdc16ded1 |