Métricas para analisar a conversa entre pessoas e chatbots
Project description
TakeAicHelper
Funções disponÃveis
#Informações básicas sobre a base analisada;
overview()
#Valor da Taxa de TCG;
tcg()
#Dataframe especÃfico sobre a intenção desejada;
intentDetails("NOME_DA_INTENÇÃO")
#Ranking das entidades, pode ser gerado por intenção ou visualizar de forma geral;
entities(n,'NOME_DA_INTENÇÃO')
entities(n)
#Ranking das intenções;
intentions(n)
#Visualização da Taxa de Reconhecimento em gráfico;
tr('chart')
#Visualização da Taxa de Reconhecimento em tabela;
tr('table')
#Visualização da Taxa de Reconhecimento em dataframe;
tr()
#Visualização da Taxa de Compreensão interna por gráfico, com o score da NLP editável (default: 0.6);
tci('table',0.9)
#Visualização da Taxa de Compreensão interna por tabela, com o score da NLP editável (default: 0.6);
tci('chart',0.9)
#Visualização da Taxa de Compreensão geral em dataframe;
tci()
#Criação de arquivos em formato csv separados por intenção.
csvByIntentions(path='', sep=';')
Regras do parâmetro n
O parâmentro n é um número inteiro, que se refere a quantidade de intenções ou entidades que serão listadas.
Caso o n for igual a 0 , todas as intenções/entidades serão listadas.
Caso o n for um número positivo, as n intenções/entidades mais reconhecidas serão listadas.
Caso o n for um número negativo, as n intenções/entidades menos reconhecidas serão listadas.
Instanciando a classe
from TakeAicHelper.metrics import Metrics
analyse = Metrics(path=r'C:\Users\base.csv', encoding='utf-8', sep=';', minimunScore=0.6)
analyse.overview()
Project details
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TakeAicHelper-0.0.5.tar.gz
(3.8 kB
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Hashes for TakeAicHelper-0.0.5-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 87f73c183c076d2d8661a6e8527da3f800115377a7185639e7cecc486b960d62 |
|
MD5 | c35e99271af938e58844bb63dd948c33 |
|
BLAKE2b-256 | 17bf465a1f173f0781a08ee3a26e66e4aa4d50147e0d8f01e1f02bc6b5cbdad2 |