TakeAicHelper 0.0.5

Métricas para analisar a conversa entre pessoas e chatbots

TakeAicHelper

Funções disponíveis

#Informações básicas sobre a base analisada;
  overview()

#Valor da Taxa de TCG;
  tcg()

#Dataframe específico sobre a intenção desejada;
  intentDetails("NOME_DA_INTENÇÃO")

#Ranking das entidades, pode ser gerado por intenção ou visualizar de forma geral;

  entities(n,'NOME_DA_INTENÇÃO') 
  entities(n)

#Ranking das intenções;
  intentions(n)

#Visualização da Taxa de Reconhecimento em gráfico;
  tr('chart')

#Visualização da Taxa de Reconhecimento em tabela;  
  tr('table')

#Visualização da Taxa de Reconhecimento em dataframe;
  tr()

#Visualização da Taxa de Compreensão interna por gráfico, com o score da NLP editável (default: 0.6);
  tci('table',0.9)

#Visualização da Taxa de Compreensão interna por tabela, com o score da NLP editável (default: 0.6);
  tci('chart',0.9)

#Visualização da Taxa de Compreensão geral em dataframe;
  tci() 

#Criação de arquivos em formato csv separados por intenção.
csvByIntentions(path='', sep=';')

Regras do parâmetro n

O parâmentro n é um número inteiro, que se refere a quantidade de intenções ou entidades que serão listadas.

Caso o n for igual a 0 , todas as intenções/entidades serão listadas.

Caso o n for um número positivo, as n intenções/entidades mais reconhecidas serão listadas.

Caso o n for um número negativo, as n intenções/entidades menos reconhecidas serão listadas.

Instanciando a classe

from TakeAicHelper.metrics import Metrics

analyse = Metrics(path=r'C:\Users\base.csv', encoding='utf-8', sep=';', minimunScore=0.6)
analyse.overview()