Una biblioteca para el modelado simbólico y simulación de sistemas dinámicos complejos.
Project description
AcaDyne (Acapulco Dynamic)
AcaDyne es una potente biblioteca de cálculo tensorial y simbólico diseñada para ofrecer herramientas avanzadas para matemáticos, físicos, ingenieros y científicos de datos. Proporciona una amplia gama de funciones para trabajar con conjuntos, operaciones simbólicas, simulaciones dinámicas, y más.
Características
- Operaciones con Conjuntos: Soporta operaciones como unión, intersección, diferencia, y conjunto potencia.
- Manipulación Simbólica: Incluye simplificación, expansión, factorización, derivación e integración de expresiones simbólicas.
- Solución de Ecuaciones: Resuelve ecuaciones algebraicas y diferenciales, incluyendo sistemas de ecuaciones.
- Simulación de Sistemas Dinámicos: Simula modelos dinámicos continuos y discretos, incluyendo modelos epidemiológicos como el SIR.
- Optimización y Análisis: Ofrece técnicas de optimización global y análisis de estabilidad para sistemas complejos.
- Transformaciones Matemáticas: Realiza transformaciones de Lorentz y cálculos de series de Fibonacci.
Instalación
Puedes instalar AcaDyne directamente desde PyPI usando pip
:
$ pip install acapulco-dynamic
Licencia AcaDyne está licenciado bajo la Licencia Apache 2.0. Consulta el archivo LICENSE para más información.
Contacto Para preguntas o sugerencias, por favor contacta a [acadyne@gmail.com].
Explicación
- Título y Descripción: Proporciona un resumen claro del propósito y capacidades de la biblioteca.
- Características: Enumera las principales funciones y capacidades de la biblioteca para dar una idea clara de su alcance.
- Instalación: Proporciona instrucciones para instalar el paquete usando
pip
. - Uso: Incluye ejemplos básicos de cómo usar algunas de las funciones clave de la biblioteca.
- Contribuciones: Explica cómo otros pueden contribuir al proyecto.
- Licencia: Indica la licencia bajo la cual se distribuye el software.
- Contacto: Proporciona un correo electrónico o método de contacto para soporte o consultas.
Este README debería servir como un buen punto de partida para cualquier usuario interesado en usar o contribuir a
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- Tags: Source
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- Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.11.0
File hashes
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.
File metadata
- Download URL: acadyne-0.2.3-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 19.0 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.11.0
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
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