Skip to main content

A Data,A Stock,ETF,Bond,Quant,Stock Market,K Line

Project description

AData

logo

GitHub language countGitHub top languagePyPI - Python VersionLicencePyPI - DownloadsGitHub Repo starsGitHub issuesGitHub contributorsGitHub (Pre-)Release Date


0、介绍

专注A股,专注量化,向阳而生;开放、纯净、持续、为Ai(爱)发电。

专注股票行情数据,为了保证数据的高可用性,采用多数据源融合切换。

目标:支持个人量化行情的需要;众人拾柴火焰高,欢迎加入。

一、快速开始

(1)安装sdk

# 首次安装
pip install adata
# 指定镜像源
pip install adata -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

# 升级版本
pip install -U adata
# 指定镜像源
pip install -U adata -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

注:国内镜像可能存在同步延迟,可使用官方镜像源,以下是镜像源

阿里云【推荐】:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

清华大学:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

官方镜像源:https://pypi.org/simple

(2)使用示例

1. 获取股票代码

获取所有的股票代码

import adata

res_df = adata.stock.info.all_code()
print(res_df)

示例结果:

  stock_code short_name exchange
0        001324       N长青科       SZ
1        301361       众智科技       SZ
2        300514        友讯达       SZ
...         ...        ...      ...
5490     300367        网力退       SZ
5491     300372        欣泰退       SZ
5492     300431        暴风退       SZ

[5493 rows x 3 columns]

2. 获取股票的行情

获取到股票代码后,传入对应的stock_code参数,查询对应股票的行情信息。

import adata

# k_type: k线类型:1.日;2.周;3.月 默认:1 日k
res_df = adata.stock.market.get_market(stock_code='000001', k_type=1, start_date='2021-01-01')
print(res_df)

示例结果:

            trade_time   open  close  ... pre_close stock_code  trade_date
0    2021-01-04 00:00:00  18.69  18.19  ...     18.93     000001  2021-01-04
1    2021-01-05 00:00:00  17.99  17.76  ...     18.19     000001  2021-01-05
2    2021-01-06 00:00:00  17.67  19.15  ...     17.76     000001  2021-01-06
..                   ...    ...    ...  ...       ...        ...         ...
573  2023-05-18 00:00:00  12.57  12.49  ...     12.49     000001  2023-05-18
574  2023-05-19 00:00:00  12.43  12.34  ...     12.49     000001  2023-05-19
575  2023-05-22 00:00:00  12.31  12.38  ...     12.34     000001  2023-05-22

[576 rows :x 13 columns]

3. 其它数据使用

请参考下面数据列表和相关字典文档,找到对应的函数并查看对应的函数注释,进行正确使用。

4. 代理设置

项目是基于公开接口,可能存在限制等,因此增加代理设置功能

import adata

# 设置代理,代理是全局设置,代理失效后可从新设置。
adata.proxy(is_proxy=True, ip='60.167.21.27:1133')
res_df = adata.stock.info.all_code()
print(res_df)

注:

  • v0.0.027b 及以上版本支持;
  • proxy_url: 获取代理Ip的链接;ip和proxy_url方式选择其一;
  • 每次请求获取一次,为节省ip资源建议使用自建的代理池。

二、数据列表

整理了最新版本的数据列表和相关使用Api,详细内容和相关使用参数,请参考数据字典文档。

(1)股票-Stock

1. 基本信息

数据 API 说明 备注
A股代码 stock.info.all_code() 所有A股代码信息
概念
概念代码 stock.info.all_concept_code_ths() 所有A股概念代码信息(同花顺) 来源:同花顺公开数据
概念成分列表 stock.info.concept_constituent_ths() 获取同花顺概念指数的成分股 注意:返回结果只有股票代码和股票简称,可根据概念名称查询
指数
指数代码 stock.info.all_index_code() 获取所有A股市场的指数代码 来源同花顺,可能存在同花顺对代码重新编码的情况
指数对应的成分股 stock.info.index_constituent() 获取对应指数的成分股列表
其它
股票交易日历 stock.info.trade_calendar() 获取股票交易日信息 来源:深交所

2. 行情信息

数据 API 说明 备注
分红信息 stock.market.get_dividend() 获取单只股票的分红信息
股票行情 stock.market.get_market() 获取单只股票的行情信息-日、周、月 k线
stock.market.get_market_min() 获取单个股票的今日分时行情 只能获取当天
stock.market.list_market_current() 获取多个股票最新行情信息 实时行情
数据源:2个,源新浪和腾讯
概念行情 stock.market.get_market_concept_ths() 获取单个概念的行情信息-日、周、月 k线 目前只有同花顺相关概念行情,
获取概念行情时,
请注意传入参数是指数代码还是概念代码,
指数代码8开头,index_code
stock.market.get_market_concept_min_ths() 获取同花顺概念行情-当日分时 只能获取当天
stock.market.get_market_concept_current_ths() 获取同花顺当前的概念行情 实时行情
指数行情 stock.market.get_market_index() 获取指数的行情信息-日、周、月 k线
stock.market.get_market_index_min() 获取指数的行情-当日分时
stock.market.get_market_index_current() 获取当前的指数行情 实时行情

注:概念和指数从本质来看是一样的,所以相关的接口和返回结果是一致的,概念是各个厂商自定义的指数,指数是官方或者权威机构定义的,都是一揽子股票的组合。

(2)基金-ETF

数据 API 说明 备注
ETF(场内) fund.info.all_etf_exchange_traded_info() 获取所有A股市场的ETF信息 来源:1. 同花顺
其它数据排期中 TODO 若您有相关资源可以一起参与贡献

(3)债券-Bond

数据 API 说明 备注
可转债代码 bond.info.all_convert_code() 获取所有A股市场的可转换债券代码信息 来源:1. 同花顺
其它数据排期中 TODO 若您有相关资源可以一起参与贡献

(4)舆情

数据 API 说明 备注
最近一个月的股票解禁列表 sentiment.stock_lifting_last_month() 查询最近一个月的股票解禁列表 来源:1. 同花顺
其它数据排期中 TODO 若您有相关资源可以一起参与贡献

三、数据源

数据源 板块 描述
同花顺 数据中心行情中心问财 让投资变的更简单
百度股市通 股市通 科技让投资更简单
东方财富 数据中心行情中心 财经门户
腾讯理财 行情中心
新浪财经 新浪财经 门户网站

--------------------------------------------感谢各位大厂提供的数据----------------------------------------------

四、 其它参考

主要记录查阅过的项目和相关平台,并对此项目产生了深远印象,特此鸣谢。

akshare 聚宽量化 baostock MyData

五、发布计划

版本号 内容 发布日期 备注
0.x.x 股票 2023-04-05 ~ 预览版本
1.x.x 股票 2023-10-01 中国Ai股
2.x.x 基金 排期中 场内可交易基金:ETF
3.x.x 债券 排期中 场内可交易债券:可转债
4.x.x 舆情 排期中 挖掘新闻、网络文章和政策事件等

六、理念

  1. 关于AData,我们只关注交易产生的数据。在A股只有交易数据是真实的,对于量化和AI训练,也只需要关心交易相关的行情数据,做到真正的专注。当然,你可能会说财务数据等也非常有用,但财务数据相对滞后,而且可能ZJ,甚至有XL可能,最终对于普通交易者可能就成了接盘侠。财务数据在我们这里,只做股票池筛选作用,不做实时交易指标推荐。

  2. 根据多年的数据治理经验,函数和字典在设计上面,符合标准的数据存储,可根据数据字典建表落地到数据库。

  3. 距离15年已过8年,时光匆匆,抓住底部机会

注:

  • 永久免费开源A股数据库,只有交易相关的数据,专注量化交易。
  • 送给A股的各位朋友一首歌:谢天笑-向阳花,愿你我向阳而生。

参与贡献

  1. Fork 本仓库
  2. 新建 Feat_xxx 分支
  3. 提交代码(注意代码风格和本项目一致即可)
  4. 新建 Pull Request

特别鸣谢

对于项目有支持,包括但不仅限:内容贡献,bug提交,思想交流等等,对项目有影响的个人和机构

Simon bigbigbigfish

Project details


Release history Release notifications | RSS feed

Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

adata-0.0.27b0.tar.gz (81.4 kB view hashes)

Uploaded Source

Built Distribution

adata-0.0.27b0-py3-none-any.whl (96.5 kB view hashes)

Uploaded Python 3

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page