Skip to main content

No project description provided

Project description

address_templeter

Библиотека предназначена для поиска, смысловому разделению и чистки адресных строк.

Пример использования
  • Метод parse возвращает массив с метками для каждого токена:
<<< address_templeter.parse("г. Судак Солнечная 9 а")
>>> [('г', 'PlacePretext'), ('Судак', 'Place'), ('Солнечная', 'Street'), ('9', 'HouseNumber'), ('а', 'HouseNumber')]
  • Метод clean возвращает строку без знаков препинания и лишних пробелов. Параметр prefix указывает возвращать ли значения не являющиеся наименованиями:
<<< address_templeter.clean("Ясниноватский район, возле белого магазина, Донецкая область, улица Садовая, 26а", prefix=False)
>>> Ясниноватский Садовая 26а
Установка
git clone http://git.tocan.com.ua:10001/Saylermb/addresstempleter.git
pip install .
Формирования дата сета и обучение

По умолчанию, библиотека уже содержит модель для использования необходимых методов.

Для формирования своей уникальной модели, необходимо:

  • Сформировать xml файл для обучения можно выполнив checked_to_xml.ipynb (необходим jupyter notebook).
  • Выполнить следующие команды для создания файла модели:
cd  /path/to/Address_Templeter
parserator train /training/dataset.xml address_templeter
#  По окончание обучения получится файл можели learned_settings.crfsuite
  • Переустановить библиотеку address_templeter

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Files for address-templeter, version 1.4
Filename, size File type Python version Upload date Hashes
Filename, size address_templeter-1.4.tar.gz (20.4 kB) File type Source Python version None Upload date Hashes View

Supported by

Pingdom Pingdom Monitoring Google Google Object Storage and Download Analytics Sentry Sentry Error logging AWS AWS Cloud computing DataDog DataDog Monitoring Fastly Fastly CDN DigiCert DigiCert EV certificate StatusPage StatusPage Status page