A text evaluation module using AI-TQA Basic
Project description
Описание:
TextEvaluator использует модель AI-TQA Basic для оценки текста и определения наличия в нем плохих слов или выражений.
Установка:
pip install ai-tqa
Использование:
from ai_tqa import TextEvaluator
evaluator = TextEvaluator()
text = "Привет, даун!"
result_with_detail = evaluator.evaluate_text(text, detail=True)
result_without_detail = evaluator.evaluate_text(text, detail=False)
print(f"Результат с деталями: Оценка: {result_with_detail[0]}, Плохие слова: {result_with_detail[1]}")
print(f"Результат без деталей: Оценка: {result_without_detail}")
Контрибьюторы:
- KroZen
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
ai_tqa-0.5.tar.gz
(5.5 MB
view hashes)
Built Distribution
ai_tqa-0.5-py3-none-any.whl
(5.5 MB
view hashes)
