ai-tqa 1.0.2

A text evaluation module using AI-TQA1 Basic

TextEvaluator использует модель AI-TQA1 Basic для оценки текста и определения наличия в нем плохих слов или выражений.

Алгоритм автоматически очищает текст от ненужных символов (например, заменяет "я-бло/ко" на "яблоко"), что улучшает точность оценки.

Поддерживаемые языки:

• Украинский
• Русский

Установка:

pip install ai-tqa

Использование:

from ai_tqa import TextEvaluator

evaluator = TextEvaluator()

text = "Привет, даун!"

result_with_detail = evaluator.evaluate_text(text, detail=True)
result_without_detail = evaluator.evaluate_text(text, detail=False)

print(f"Результат с деталями: Оценка: {result_with_detail[0]}, Плохие слова: {result_with_detail[1]}")
print(f"Результат без деталей: Оценка: {result_without_detail}")

Контрибьюторы:

• KroZen