a tools for downloading futures data from chinese commodity exchange!
Project description
AkShare
AkShare 已经发布, 请访问主页链接了解和查询数据接口！
AkShare 是实现对期货等衍生金融产品从数据采集, 数据清洗加工, 到数据下载的工具, 满足金融数据科学家, 数据科学爱好者在数据获取方面的需求. 它的特点是利用 AkShare 获取的是基于交易所公布的原始数据, 广大数据科学家可以利用原始数据进行再加工, 得出科学的结论.
作者: Albert King
建议安装方法
pip install akshare
升级方法
pip install akshare --upgrade
最新版本
0.1.25
增加奇货可查指数接口 e.g. ak.get_qhkc_data("商品指数")
0.1.26
修复代码格式问题
目录
- AkShare 库的特色
- AkShare 库的初衷
- 展期收益率
- 注册仓单
- 现货价格和基差
- 会员持仓排名
- 日线行情 K 线
- Anaconda 环境配置
- 每日监控下载配置
- QQ 邮箱 SMTP 服务设置
- 特别说明
- 最新说明文档
AkShare库的特色
AkShare 后期主要改进如下:
-
语法更符合 PEP8 规范, 尤其在函数命名上;
-
仅支持 Python 3.7 以上版本的 Python
-
后续加入 asyncio 和 aiohttp 做异步爬虫加速
-
修正函数不能运行的问题
-
增加更多的网络数据采集功能
5.1 增加奇货可查(https://qhkch.com/)数据接口, 目前已经提供奇货可查指数部分
-
后续更新主要集中在数据部分, 也希望您能参与 AkShare 的维护管理
AkShare库的初衷
由于 fushare 库目前处于无人维护状态, 特建立 AkShare 库
传统的 CTA 策略以趋势为主, 但是自从 2017 年以来, 无论是长线还是短线的趋势策略都受制于商品波动率的降低, 面临了多多少少的回撤, 同时市场也逐渐趋于机构化理性化, 因此在传统CTA策略的基础上加入基本面的因素显得迫在眉睫. 近几年各券商的研报陆续提出了许多依赖于趋势行情以外的有效信号, 它们的表现都与趋势策略有着很低的甚至负的相关性, 这样通过多种不同类型的信号对冲得到的策略, 就有机会在市场上取得非常棒的夏普率和稳定的收益.
AkShare 库的公开就是为了向各位同仁提供一个爬虫接口, 避免各个研究组、机构重复造轮子爬取相关数据的资源浪费.
展期收益率
展期收益率是由不同交割月的价差除以相隔月份数计算得来, 它反映了市场对该品种在近期交割和远期交割的价差预判.
通过 get_roll_yield_bar 接口下载展期收益率, 这里展期收益率列表的序列类型分为三种, 分别可以通过 type="date"、"symbol"、"var"获取. 其中 "date" 类型是由某商品品种在不同日期的主力合约次主力合约的价差组成, 调用方法例子为:
import akshare as ak
ak.get_roll_yield_bar(type="date", var="RB", start="20180618", end="20180718", plot=True)
其中 "symbol" 类型是由某商品品种在某天的所有交割月合约价格组成, 可以很方便的观察该品种从近期到远期的展期结构, 调用方法例子为:
ak.get_roll_yield_bar(type="symbol", var="RB", date="20180718", plot=True)
其中 "var" 类型是由某交易日, 所有品种的主力次主力合约展期收益率的组合, 可以方便的找到展期收益率高的品种和低的品种, 调用方法例子为:
ak.get_roll_yield_bar(type="var", date="20180718", plot=True)
利用 get_roll_yield 接口, 可以找到特定合约特定日期的主力合约次主力合约展期收益率, 或通过 symbol1、symbol2 变量自定义某两个合约的展期收益率.
ak.get_roll_yield(date="20180718", var="IF", symbol1="IF1812", symbol2="IF1811"), 如下图所示:
注意:
主力合约和次主力合约的定义, 是由该日的各交割月合约持仓量由大到小排序得到.
注册仓单
注册仓单是由各交易所的公布的日级数据, 在一定程度上可以反映市场的库存变化. 调用例子如下:
ak.get_receipt(start="20180712", end="20180719", vars=["CU", "NI"])
下图有错误, fushare 的原作者把 receipt 打错字为 recipet, 目前在 AkShare 已经修正为 receipt
注意:
-
vars 变量接上需要爬取的品种列表, 即使是一个品种, 也需要以列表形式输入; 由于 vars 为 Python 内置, 后续将被移除
-
在研究仓单的方向变化时, 需要考虑一些品种的年度周期性, 如农产品的收割季、工业品的开工季等;
-
需考虑到交割日的仓单变化.
现货价格和基差
基差是商品期货非常重要的基本面因素. 这里提供两种获取基差的方法: 获取当天的基差数据
ak.get_spot_price("20180712")
返回值分别为品种、现货价格、最近交割合约、最近交割合约价格、主力合约、主力合约价格、最近合约基差值、主力合约基差值、最近合约基差率、主力合约基差率.
获取历史某段时间的基差值
ak.get_spot_price_daily(start="20180710", end="20180719", vars=["CU", "RB"])
注意:
现货价格是从生意社网站爬取获得, 仅支持从 2011 年至今每个交易日数据.
会员持仓排名
自从 "蜘蛛网策略" 问世以来, 会员持仓数据受到日益关注. 数据的爬取方式如下所示: 获取某段时间的会员持仓排名前 5、前 10、前 15、前 20 等总和.
ak.get_rank_sum_daily(start="20180718", end="20180719", vars=["IF", "C"])
获取某交易日某品种的持仓排名榜
ak.get_dce_rank_table()
ak.get_cffex_rank_table()
ak.get_czce_rank_table()
ak.get_shfe_rank_table()
注意:
因为每个交易所公布的持仓排名不同: 大连所只公布品种的总持仓排名, 没有按不同交割月划分;上海、中金交易所公布了每个交割月的持仓排名, 没有公布品种所有合约总排名, 因此这里的品种排名和是各合约加总计算得来;郑州交易所公布了各合约排名和品种排名, 因此这里都是交易所原始数据.
日线行情K线
通过爬取交易所官网信息, 可以获得各合约日线行情, 以及根据持仓量加权的指数行情, 用法如下:
ak.get_futures_daily(start="20190107", end="20190108", market="SHFE", index_bar=True)
market 可以添为四个交易所的简称, 即 "dce" 代表大商所; "shfe" 代表上期所; "czce" 代表郑商所; "cffex" 代表中金所. index_bar为True时, 在生成的 pd.DataFrame 中通过持仓量加权合成指数合约, 如 RB99.
Anaconda环境配置
Anaconda 是集成了上千个常用包的 Python 发行版本, 通过安装 Anaconda 简化了环境管理工作, 非常推荐使用.
建议选择成熟的 python3.7.3 版本, 即 Anaconda3-2019.07; 根据系统选择 windows 版、linux版或 mac 版, 64位. 红框为 64 位 windows 选择的版本
双击安装过程中有一个界面需要注意, 即下图把两个钩都选上, 以便于把安装的环境加入系统路径.
安装好后, 打开cmd窗口, 输入python, 如果如下图所示, 即已经在系统目录中安装好anaconda5.2.0(python3.6)的环境.
用 ctrl+z 可以退出刚才的 Python 运行环境回到 cmd 命令下, 输入
pip install AkShare
即在 Python 环境中安装了AkShare 库(有网络情况下)
再次输入 python, 进入 python 环境, 输入
import akshare
即导入了 AkShare 库, 再输入
akshare.__version__
可以查看当前安装的 AkShare 版本号
每日监控下载配置
本地配置好 Anaconda, 以及通过 pip 安装好 akshare>=0.1.2 后, 在 github 上下载示例文件, 即按照下图选择.
https://github.com/jindaxiang/akshare
解压下载的文件, 然后来到 example 目录下, 设置 setting 配置文件
root 设置为 AkShare 爬数据时存储的默认目录(需要保证目录存在), qqEmail 和 secret 为爬取到数据时把数据发送给自己的 qq 邮箱账号和密码. 需要开通SMTP服务, 如果不需要自己邮件提醒, 就不用设置（也不要改默认的qqEmail和secret）.
最后双击 monitor.cmd 即完成, 每日 17 点自动下载数据.
QQ邮箱SMTP服务设置
在利用 Python 程序发送 QQ 邮件时, 需要开启 QQ 邮件的 SMTP 服务, 操作方法如下, 第一步打开 QQ 邮箱, 点"设置".
找到"账户", 并下拉
开启以下的两项服务, 并生成授权码, 授权码为 Python 程序通过 SMTP 发送邮件的密码, 即上一节文档的 secret(不同于QQ邮箱登录密码)
在启动服务的过程中, 如果该 QQ 账户没有绑定过手机号, 可能会需要验证, 这里不再赘述.
特别说明
致谢:
感谢 fushare, tushare 项目提供借鉴学习的机会; 感谢生意社网站的商品基差数据的公开.
交流:
欢迎加 QQ 群交流: 326900231
点击加入下面的图片自动 QQ 打开加入:
声明:
数据仅供参考, 不构成任何投资建议, 投资者请自行研究, 当然风险自担.
最新说明文档
AkShare 使用说明
导入 akshare, 标记为缩写 ak
import akshare as ak
ak.__doc__
'AkShare 是实现对期货等衍生金融产品从数据采集, 数据清洗加工, 到数据下载的工具, 满足金融数据科学家, 数据科学爱好者在数据获取方面的需求. 它的特点是利用 AkShare 获取的是基于交易所公布的原始数据, 广大数据科学家可以利用原始数据进行再加工, 得出科学的结论.'
查看 AkShare 版本
ak.__version__
'0.1.23'
查看 AkShare 提供的接口
[item for item in dir(ak) if item.startswith("get")]
['get_cffex_daily',
'get_cffex_rank_table',
'get_czce_daily',
'get_czce_rank_table',
'get_dce_daily',
'get_dce_rank_table',
'get_futures_daily',
'get_qhkc_data',
'get_rank_sum',
'get_rank_sum_daily',
'get_receipt',
'get_roll_yield',
'get_roll_yield_bar',
'get_shfe_daily',
'get_shfe_rank_table',
'get_shfe_v_wap',
'get_spot_price',
'get_spot_price_daily']
测试及功能展示
一个品种在时间轴上的展期收益率
ak.get_roll_yield_bar(type_method='date', var='RB', start='20181206', end='20181210', plot=False)
C:\Anaconda3\lib\site-packages\akshare\roll_yield.py:133: UserWarning: 20181208非交易日
warnings.warn('%s非交易日' % date.strftime('%Y%m%d'))
C:\Anaconda3\lib\site-packages\akshare\roll_yield.py:133: UserWarning: 20181209非交易日
warnings.warn('%s非交易日' % date.strftime('%Y%m%d'))
<style scoped>
.dataframe tbody tr th:only-of-type {
vertical-align: middle;
}
.dataframe tbody tr th {
vertical-align: top;
}
.dataframe thead th {
text-align: right;
}
| roll_yield | near_by | deferred | |
|---|---|---|---|
| 2018-12-06 | 0.298430 | RB1901 | RB1905 |
| 2018-12-07 | 0.282155 | RB1901 | RB1905 |
| 2018-12-10 | 0.294811 | RB1901 | RB1905 |
ak.get_roll_yield_bar(type_method='date', var='RB', start='20181206', end='20181210', plot=True)
<style scoped>
.dataframe tbody tr th:only-of-type {
vertical-align: middle;
}
.dataframe tbody tr th {
vertical-align: top;
}
.dataframe thead th {
text-align: right;
}
| roll_yield | near_by | deferred | |
|---|---|---|---|
| 2018-12-06 | 0.298430 | RB1901 | RB1905 |
| 2018-12-07 | 0.282155 | RB1901 | RB1905 |
| 2018-12-10 | 0.294811 | RB1901 | RB1905 |
一个品种在不同交割标的上的价格比较
ak.get_roll_yield_bar(type_method='symbol', var='RB', date='20181210', plot=False)
<style scoped>
.dataframe tbody tr th:only-of-type {
vertical-align: middle;
}
.dataframe tbody tr th {
vertical-align: top;
}
.dataframe thead th {
text-align: right;
}
| symbol | date | open | high | low | close | volume | open_interest | turnover | settle | pre_settle | variety | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 92 | RB1812 | 20181210 | 3504 | 3620 | 3503 | 3620.0 | 180 | 300 | 6.375600e+05 | 3542.0 | 3592.0 | RB |
| 93 | RB1901 | 20181210 | 3717 | 3728 | 3648 | 3654.0 | 527694 | 606054 | 1.940859e+09 | 3678.0 | 3717.0 | RB |
| 94 | RB1902 | 20181210 | 3488 | 3504 | 3414 | 3414.0 | 388 | 10092 | 1.337824e+06 | 3448.0 | 3494.0 | RB |
| 95 | RB1903 | 20181210 | 3468 | 3468 | 3379 | 3380.0 | 224 | 9652 | 7.674240e+05 | 3426.0 | 3453.0 | RB |
| 96 | RB1904 | 20181210 | 3469 | 3469 | 3395 | 3404.0 | 84 | 1256 | 2.868600e+05 | 3415.0 | 3465.0 | RB |
| 97 | RB1905 | 20181210 | 3388 | 3398 | 3303 | 3312.0 | 4741366 | 2476276 | 1.584565e+10 | 3342.0 | 3372.0 | RB |
| 98 | RB1906 | 20181210 | 3351 | 3351 | 3288 | 3288.0 | 490 | 1678 | 1.621410e+06 | 3309.0 | 3357.0 | RB |
| 99 | RB1907 | 20181210 | 3340 | 3364 | 3278 | 3283.0 | 36 | 2784 | 1.194840e+05 | 3319.0 | 3344.0 | RB |
| 100 | RB1908 | 20181210 | 3312 | 3339 | 3281 | 3296.0 | 56 | 2076 | 1.849680e+05 | 3303.0 | 3343.0 | RB |
| 101 | RB1909 | 20181210 | 3304 | 3311 | 3226 | 3228.0 | 638 | 4904 | 2.079880e+06 | 3260.0 | 3293.0 | RB |
| 102 | RB1910 | 20181210 | 3255 | 3255 | 3167 | 3173.0 | 132724 | 309510 | 4.248495e+08 | 3201.0 | 3225.0 | RB |
| 103 | RB1911 | 20181210 | 3213 | 3213 | 3146 | 3158.0 | 118 | 466 | 3.750040e+05 | 3178.0 | 3203.0 | RB |
ak.get_roll_yield_bar(type_method='symbol', var='RB', date='20181210', plot=True)
<style scoped>
.dataframe tbody tr th:only-of-type {
vertical-align: middle;
}
.dataframe tbody tr th {
vertical-align: top;
}
.dataframe thead th {
text-align: right;
}
| symbol | date | open | high | low | close | volume | open_interest | turnover | settle | pre_settle | variety | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 92 | RB1812 | 20181210 | 3504 | 3620 | 3503 | 3620.0 | 180 | 300 | 6.375600e+05 | 3542.0 | 3592.0 | RB |
| 93 | RB1901 | 20181210 | 3717 | 3728 | 3648 | 3654.0 | 527694 | 606054 | 1.940859e+09 | 3678.0 | 3717.0 | RB |
| 94 | RB1902 | 20181210 | 3488 | 3504 | 3414 | 3414.0 | 388 | 10092 | 1.337824e+06 | 3448.0 | 3494.0 | RB |
| 95 | RB1903 | 20181210 | 3468 | 3468 | 3379 | 3380.0 | 224 | 9652 | 7.674240e+05 | 3426.0 | 3453.0 | RB |
| 96 | RB1904 | 20181210 | 3469 | 3469 | 3395 | 3404.0 | 84 | 1256 | 2.868600e+05 | 3415.0 | 3465.0 | RB |
| 97 | RB1905 | 20181210 | 3388 | 3398 | 3303 | 3312.0 | 4741366 | 2476276 | 1.584565e+10 | 3342.0 | 3372.0 | RB |
| 98 | RB1906 | 20181210 | 3351 | 3351 | 3288 | 3288.0 | 490 | 1678 | 1.621410e+06 | 3309.0 | 3357.0 | RB |
| 99 | RB1907 | 20181210 | 3340 | 3364 | 3278 | 3283.0 | 36 | 2784 | 1.194840e+05 | 3319.0 | 3344.0 | RB |
| 100 | RB1908 | 20181210 | 3312 | 3339 | 3281 | 3296.0 | 56 | 2076 | 1.849680e+05 | 3303.0 | 3343.0 | RB |
| 101 | RB1909 | 20181210 | 3304 | 3311 | 3226 | 3228.0 | 638 | 4904 | 2.079880e+06 | 3260.0 | 3293.0 | RB |
| 102 | RB1910 | 20181210 | 3255 | 3255 | 3167 | 3173.0 | 132724 | 309510 | 4.248495e+08 | 3201.0 | 3225.0 | RB |
| 103 | RB1911 | 20181210 | 3213 | 3213 | 3146 | 3158.0 | 118 | 466 | 3.750040e+05 | 3178.0 | 3203.0 | RB |
多个品种在某天的展期收益率横截面比较
ak.get_roll_yield_bar(type_method='var', date='20181210', plot=False)
<style scoped>
.dataframe tbody tr th:only-of-type {
vertical-align: middle;
}
.dataframe tbody tr th {
vertical-align: top;
}
.dataframe thead th {
text-align: right;
}
| roll_yield | near_by | deferred | date | |
|---|---|---|---|---|
| P | -0.263205 | P1901 | P1905 | 2018-12-10 |
| A | -0.216919 | A1901 | A1905 | 2018-12-10 |
| Y | -0.157068 | Y1901 | Y1905 | 2018-12-10 |
| SC | -0.130079 | SC1901 | SC1903 | 2018-12-10 |
| CF | -0.129128 | CF901 | CF905 | 2018-12-10 |
| OI | -0.084165 | OI901 | OI905 | 2018-12-10 |
| B | -0.075830 | B1905 | B1909 | 2018-12-10 |
| AP | -0.073559 | AP901 | AP905 | 2018-12-10 |
| RU | -0.067631 | RU1901 | RU1905 | 2018-12-10 |
| C | -0.052619 | C1905 | C1909 | 2018-12-10 |
| MA | -0.051777 | MA901 | MA905 | 2018-12-10 |
| IH | -0.038215 | IH1812 | IH1903 | 2018-12-10 |
| AU | -0.031875 | AU1904 | AU1906 | 2018-12-10 |
| SN | -0.030524 | SN1901 | SN1905 | 2018-12-10 |
| CY | -0.028840 | CY901 | CY905 | 2018-12-10 |
| AG | -0.028114 | AG1812 | AG1906 | 2018-12-10 |
| AL | -0.026374 | AL1901 | AL1902 | 2018-12-10 |
| IF | -0.022802 | IF1812 | IF1903 | 2018-12-10 |
| T | -0.019991 | T1812 | T1903 | 2018-12-10 |
| BU | -0.017119 | BU1906 | BU1912 | 2018-12-10 |
| BB | -0.002783 | BB1812 | BB1903 | 2018-12-10 |
| SR | 0.003031 | SR901 | SR905 | 2018-12-10 |
| TS | 0.008598 | TS1903 | TS1906 | 2018-12-10 |
| CU | 0.009806 | CU1901 | CU1902 | 2018-12-10 |
| CS | 0.015411 | CS1901 | CS1905 | 2018-12-10 |
| NI | 0.015412 | NI1901 | NI1905 | 2018-12-10 |
| FU | 0.017341 | FU1901 | FU1905 | 2018-12-10 |
| RM | 0.017595 | RM901 | RM905 | 2018-12-10 |
| TF | 0.039739 | TF1812 | TF1903 | 2018-12-10 |
| IC | 0.052550 | IC1812 | IC1903 | 2018-12-10 |
| EG | 0.053940 | EG1906 | EG1909 | 2018-12-10 |
| SF | 0.100009 | SF901 | SF905 | 2018-12-10 |
| SP | 0.116269 | SP1906 | SP1909 | 2018-12-10 |
| V | 0.126581 | V1901 | V1905 | 2018-12-10 |
| FG | 0.133971 | FG901 | FG905 | 2018-12-10 |
| WH | 0.149438 | WH901 | WH905 | 2018-12-10 |
| L | 0.170197 | L1901 | L1905 | 2018-12-10 |
| ZN | 0.170902 | ZN1901 | ZN1902 | 2018-12-10 |
| ZC | 0.194331 | ZC901 | ZC905 | 2018-12-10 |
| PP | 0.194476 | PP1901 | PP1905 | 2018-12-10 |
| TA | 0.200516 | TA901 | TA905 | 2018-12-10 |
| I | 0.205521 | I1903 | I1905 | 2018-12-10 |
| M | 0.246920 | M1901 | M1905 | 2018-12-10 |
| WR | 0.258545 | WR1905 | WR1907 | 2018-12-10 |
| RB | 0.294811 | RB1901 | RB1905 | 2018-12-10 |
| HC | 0.294977 | HC1901 | HC1905 | 2018-12-10 |
| PB | 0.301655 | PB1901 | PB1902 | 2018-12-10 |
| SM | 0.357260 | SM901 | SM905 | 2018-12-10 |
| J | 0.534467 | J1901 | J1905 | 2018-12-10 |
| JD | 0.539171 | JD1901 | JD1905 | 2018-12-10 |
| JM | 0.569068 | JM1901 | JM1905 | 2018-12-10 |
| FB | 0.678381 | FB1901 | FB1902 | 2018-12-10 |
ak.get_roll_yield_bar(type_method='var', date='20181210', plot=True)
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}
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vertical-align: top;
}
.dataframe thead th {
text-align: right;
}
| roll_yield | near_by | deferred | date | |
|---|---|---|---|---|
| P | -0.263205 | P1901 | P1905 | 2018-12-10 |
| A | -0.216919 | A1901 | A1905 | 2018-12-10 |
| Y | -0.157068 | Y1901 | Y1905 | 2018-12-10 |
| SC | -0.130079 | SC1901 | SC1903 | 2018-12-10 |
| CF | -0.129128 | CF901 | CF905 | 2018-12-10 |
| OI | -0.084165 | OI901 | OI905 | 2018-12-10 |
| B | -0.075830 | B1905 | B1909 | 2018-12-10 |
| AP | -0.073559 | AP901 | AP905 | 2018-12-10 |
| RU | -0.067631 | RU1901 | RU1905 | 2018-12-10 |
| C | -0.052619 | C1905 | C1909 | 2018-12-10 |
| MA | -0.051777 | MA901 | MA905 | 2018-12-10 |
| IH | -0.038215 | IH1812 | IH1903 | 2018-12-10 |
| AU | -0.031875 | AU1904 | AU1906 | 2018-12-10 |
| SN | -0.030524 | SN1901 | SN1905 | 2018-12-10 |
| CY | -0.028840 | CY901 | CY905 | 2018-12-10 |
| AG | -0.028114 | AG1812 | AG1906 | 2018-12-10 |
| AL | -0.026374 | AL1901 | AL1902 | 2018-12-10 |
| IF | -0.022802 | IF1812 | IF1903 | 2018-12-10 |
| T | -0.019991 | T1812 | T1903 | 2018-12-10 |
| BU | -0.017119 | BU1906 | BU1912 | 2018-12-10 |
| BB | -0.002783 | BB1812 | BB1903 | 2018-12-10 |
| SR | 0.003031 | SR901 | SR905 | 2018-12-10 |
| TS | 0.008598 | TS1903 | TS1906 | 2018-12-10 |
| CU | 0.009806 | CU1901 | CU1902 | 2018-12-10 |
| CS | 0.015411 | CS1901 | CS1905 | 2018-12-10 |
| NI | 0.015412 | NI1901 | NI1905 | 2018-12-10 |
| FU | 0.017341 | FU1901 | FU1905 | 2018-12-10 |
| RM | 0.017595 | RM901 | RM905 | 2018-12-10 |
| TF | 0.039739 | TF1812 | TF1903 | 2018-12-10 |
| IC | 0.052550 | IC1812 | IC1903 | 2018-12-10 |
| EG | 0.053940 | EG1906 | EG1909 | 2018-12-10 |
| SF | 0.100009 | SF901 | SF905 | 2018-12-10 |
| SP | 0.116269 | SP1906 | SP1909 | 2018-12-10 |
| V | 0.126581 | V1901 | V1905 | 2018-12-10 |
| FG | 0.133971 | FG901 | FG905 | 2018-12-10 |
| WH | 0.149438 | WH901 | WH905 | 2018-12-10 |
| L | 0.170197 | L1901 | L1905 | 2018-12-10 |
| ZN | 0.170902 | ZN1901 | ZN1902 | 2018-12-10 |
| ZC | 0.194331 | ZC901 | ZC905 | 2018-12-10 |
| PP | 0.194476 | PP1901 | PP1905 | 2018-12-10 |
| TA | 0.200516 | TA901 | TA905 | 2018-12-10 |
| I | 0.205521 | I1903 | I1905 | 2018-12-10 |
| M | 0.246920 | M1901 | M1905 | 2018-12-10 |
| WR | 0.258545 | WR1905 | WR1907 | 2018-12-10 |
| RB | 0.294811 | RB1901 | RB1905 | 2018-12-10 |
| HC | 0.294977 | HC1901 | HC1905 | 2018-12-10 |
| PB | 0.301655 | PB1901 | PB1902 | 2018-12-10 |
| SM | 0.357260 | SM901 | SM905 | 2018-12-10 |
| J | 0.534467 | J1901 | J1905 | 2018-12-10 |
| JD | 0.539171 | JD1901 | JD1905 | 2018-12-10 |
| JM | 0.569068 | JM1901 | JM1905 | 2018-12-10 |
| FB | 0.678381 | FB1901 | FB1902 | 2018-12-10 |
特定两个标的的展期收益率
ak.get_roll_yield(date='20181210', var='IF', symbol1='IF1812', symbol2='IF1901')
(-0.022802189947221208, 'IF1812', 'IF1903')
特定品种、特定时段的交易所注册仓单
ak.get_receipt(start='20181207', end='20181210', vars=['CU', 'NI'])
2018-12-07
C:\Anaconda3\lib\site-packages\akshare\receipt.py:344: UserWarning: 20181208非交易日
warnings.warn(f"{start.strftime('%Y%m%d')}非交易日")
C:\Anaconda3\lib\site-packages\akshare\receipt.py:344: UserWarning: 20181209非交易日
warnings.warn(f"{start.strftime('%Y%m%d')}非交易日")
2018-12-10
<style scoped>
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}
.dataframe tbody tr th {
vertical-align: top;
}
.dataframe thead th {
text-align: right;
}
| var | receipt | receipt_chg | date | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | CU | 51319 | -1820 | 20181207 |
| 1 | NI | 14087 | 0 | 20181207 |
| 2 | CU | 49842 | -1477 | 20181210 |
| 3 | NI | 13753 | -334 | 20181210 |
特定日期的现货价格及基差
ak.get_spot_price('20181210')
<style scoped>
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vertical-align: middle;
}
.dataframe tbody tr th {
vertical-align: top;
}
.dataframe thead th {
text-align: right;
}
| var | sp | near_symbol | near_price | dom_symbol | dom_price | near_basis | dom_basis | near_basis_rate | dom_basis_rate | date | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| var | |||||||||||
| C | C | 1866.43 | c1901 | 1862.00 | c1905 | 1866.00 | -4.43 | -0.43 | -0.002374 | -0.000230 | 20181210 |
| CS | CS | 2513.00 | cs1901 | 2338.00 | cs1905 | 2336.00 | -175.00 | -177.00 | -0.069638 | -0.070434 | 20181210 |
| A | A | 3593.33 | a1901 | 3216.00 | a1901 | 3216.00 | -377.33 | -377.33 | -0.105008 | -0.105008 | 20181210 |
| M | M | 2980.00 | m1812 | 2900.00 | m1905 | 2687.00 | -80.00 | -293.00 | -0.026846 | -0.098322 | 20181210 |
| Y | Y | 5253.33 | y1812 | 5284.00 | y1905 | 5458.00 | 30.67 | 204.67 | 0.005838 | 0.038960 | 20181210 |
| P | P | 4180.00 | p1812 | 4398.00 | p1905 | 4512.00 | 218.00 | 332.00 | 0.052153 | 0.079426 | 20181210 |
| JD | JD | 4090.00 | jd1812 | 4209.00 | jd1905 | 3466.00 | 119.00 | -624.00 | 0.029095 | -0.152567 | 20181210 |
| L | L | 9350.00 | l1812 | 9035.00 | l1905 | 8505.00 | -315.00 | -845.00 | -0.033690 | -0.090374 | 20181210 |
| V | V | 6575.00 | v1812 | 6505.00 | v1905 | 6295.00 | -70.00 | -280.00 | -0.010646 | -0.042586 | 20181210 |
| PP | PP | 9650.00 | pp1812 | 11168.00 | pp1905 | 8533.00 | 1518.00 | -1117.00 | 0.157306 | -0.115751 | 20181210 |
| J | J | 2053.33 | j1812 | 3410.00 | j1905 | 2012.50 | 1356.67 | -40.83 | 0.660717 | -0.019885 | 20181210 |
| JM | JM | 1560.83 | jm1812 | 1380.00 | jm1901 | 1443.50 | -180.83 | -117.33 | -0.115855 | -0.075172 | 20181210 |
| I | I | 543.89 | i1812 | 499.50 | i1905 | 472.00 | -44.39 | -71.89 | -0.081616 | -0.132177 | 20181210 |
| PM | PM | 2520.00 | PM901 | 2419.00 | PM901 | 2419.00 | -101.00 | -101.00 | -0.040079 | -0.040079 | 20181210 |
| CF | CF | 15354.43 | CF901 | 14635.00 | CF905 | 15295.00 | -719.43 | -59.43 | -0.046855 | -0.003871 | 20181210 |
| SR | SR | 5362.00 | SR901 | 4963.00 | SR905 | 4946.00 | -399.00 | -416.00 | -0.074413 | -0.077583 | 20181210 |
| TA | TA | 6734.44 | TA812 | 6698.00 | TA905 | 6232.00 | -36.44 | -502.44 | -0.005411 | -0.074608 | 20181210 |
| OI | OI | 6496.67 | OI901 | 6493.00 | OI905 | 6673.00 | -3.67 | 176.33 | -0.000565 | 0.027142 | 20181210 |
| MA | MA | 2430.00 | MA812 | 2645.00 | MA901 | 2524.00 | 215.00 | 94.00 | 0.088477 | 0.038683 | 20181210 |
| FG | FG | 1376.00 | FG812 | 1383.00 | FG901 | 1333.00 | 7.00 | -43.00 | 0.005087 | -0.031250 | 20181210 |
| RS | RS | 5100.00 | RS907 | 5271.00 | RS909 | 5464.00 | 171.00 | 364.00 | 0.033529 | 0.071373 | 20181210 |
| RM | RM | 2351.67 | RM901 | 2228.00 | RM905 | 2216.00 | -123.67 | -135.67 | -0.052588 | -0.057691 | 20181210 |
| ZC | ZC | 621.00 | ZC901 | 615.60 | ZC905 | 573.80 | -5.40 | -47.20 | -0.008696 | -0.076006 | 20181210 |
| SF | SF | 6456.25 | SF812 | 6056.00 | SF901 | 6208.00 | -400.25 | -248.25 | -0.061994 | -0.038451 | 20181210 |
| SM | SM | 8507.14 | SM812 | 8274.00 | SM901 | 8444.00 | -233.14 | -63.14 | -0.027405 | -0.007422 | 20181210 |
| CY | CY | 24725.00 | CY812 | 24175.00 | CY901 | 23910.00 | -550.00 | -815.00 | -0.022245 | -0.032963 | 20181210 |
| CU | CU | 49410.00 | cu1812 | 49030.00 | cu1902 | 49060.00 | -380.00 | -350.00 | -0.007691 | -0.007084 | 20181210 |
| AL | AL | 13600.00 | al1812 | 13570.00 | al1902 | 13685.00 | -30.00 | 85.00 | -0.002206 | 0.006250 | 20181210 |
| ZN | ZN | 22120.00 | zn1812 | 21550.00 | zn1902 | 21110.00 | -570.00 | -1010.00 | -0.025769 | -0.045660 | 20181210 |
| PB | PB | 18850.00 | pb1812 | 18985.00 | pb1901 | 18530.00 | 135.00 | -320.00 | 0.007162 | -0.016976 | 20181210 |
| NI | NI | 92800.00 | ni1812 | 88600.00 | ni1905 | 89280.00 | -4200.00 | -3520.00 | -0.045259 | -0.037931 | 20181210 |
| SN | SN | 145000.00 | sn1812 | 144850.00 | sn1905 | 146020.00 | -150.00 | 1020.00 | -0.001034 | 0.007034 | 20181210 |
| AU | AU | 278.00 | au1812 | 278.25 | au1906 | 281.85 | 0.25 | 3.85 | 0.000899 | 0.013849 | 20181210 |
| AG | AG | 3527.00 | ag1812 | 3524.00 | ag1906 | 3567.00 | -3.00 | 40.00 | -0.000851 | 0.011341 | 20181210 |
| RB | RB | 3790.77 | rb1812 | 3542.00 | rb1905 | 3342.00 | -248.77 | -448.77 | -0.065625 | -0.118385 | 20181210 |
| WR | WR | 4090.00 | wr1903 | 3683.00 | wr1905 | 3447.00 | -407.00 | -643.00 | -0.099511 | -0.157213 | 20181210 |
| HC | HC | 3766.67 | hc1812 | 3700.00 | hc1905 | 3313.00 | -66.67 | -453.67 | -0.017700 | -0.120443 | 20181210 |
| BU | BU | 3700.33 | bu1812 | 2732.00 | bu1906 | 2818.00 | -968.33 | -882.33 | -0.261687 | -0.238446 | 20181210 |
| RU | RU | 10410.00 | ru1901 | 11010.00 | ru1905 | 11275.00 | 600.00 | 865.00 | 0.057637 | 0.083093 | 20181210 |
| SP | SP | 5875.00 | sp1906 | 5182.00 | sp1906 | 5182.00 | -693.00 | -693.00 | -0.117957 | -0.117957 | 20181210 |
特定品种、特定时段的现货价格及基差
ak.get_spot_price_daily(start_day='20181210', end_day='20181210', vars_list=['CU', 'RB'])
2018-12-10
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}
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}
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}
| var | sp | near_symbol | near_price | dom_symbol | dom_price | near_basis | dom_basis | near_basis_rate | dom_basis_rate | date | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | CU | 49410.00 | cu1812 | 49030.0 | cu1902 | 49060.0 | -380.00 | -350.00 | -0.007691 | -0.007084 | 20181210 |
| 1 | RB | 3790.77 | rb1812 | 3542.0 | rb1905 | 3342.0 | -248.77 | -448.77 | -0.065625 | -0.118385 | 20181210 |
特定品种、特定时段的会员持仓排名求和
ak.get_rank_sum_daily(start='20181210', end='20181210', vars_list=['IF', 'C'])
2018-12-10
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}
.dataframe thead th {
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}
| symbol | variety | vol_top5 | vol_chg_top5 | long_open_interest_top5 | long_open_interest_chg_top5 | short_open_interest_top5 | short_open_interest_chg_top5 | vol_top10 | vol_chg_top10 | ... | long_open_interest_chg_top15 | short_open_interest_top15 | short_open_interest_chg_top15 | vol_top20 | vol_chg_top20 | long_open_interest_top20 | long_open_interest_chg_top20 | short_open_interest_top20 | short_open_interest_chg_top20 | date | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | C | C | 178455 | -77360 | 330993 | 8066 | 232921 | 8135 | 258486 | -117689 | ... | 17975 | 435181 | 13902 | 349525 | -180536 | 581708 | 16319 | 509143 | 15070 | 20181210 |
| 1 | IF1812 | IF | 24362 | 2664 | 16701 | 78 | 19242 | 6 | 35515 | 3936 | ... | 677 | 34039 | 95 | 50100 | 5676 | 34376 | 962 | 37605 | 736 | 20181210 |
| 2 | IF1903 | IF | 2299 | 530 | 5633 | 149 | 6266 | 112 | 3323 | 747 | ... | 403 | 10298 | 731 | 4762 | 1151 | 9556 | 590 | 11047 | 798 | 20181210 |
| 3 | IF | IF | 26661 | 3194 | 22334 | 227 | 25508 | 118 | 38838 | 4683 | ... | 1080 | 44337 | 826 | 54862 | 6827 | 43932 | 1552 | 48652 | 1534 | 20181210 |
4 rows × 27 columns
大商所会员持仓排名细节；郑商所、上期所、中金所分别改成get_czce_rank_table、get_shfe_rank_table、get_cffex_rank_table
ak.get_dce_rank_table('20181210')
{'C': long_open_interest long_open_interest_chg long_party_name rank \
0 100430 3888 国投安信 1
1 88044 -3022 金瑞期货 2
2 74026 4098 永安期货 3
3 39104 297 中粮期货 4
4 29389 2805 国泰君安 5
5 28108 3185 光大期货 6
6 27975 544 东海期货 7
7 25925 -126 南华期货 8
8 22191 -13 东证期货 9
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'JM': long_open_interest long_open_interest_chg long_party_name rank \
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0 28 东证期货 CY CY
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8 -10 东航期货 CY CY
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12 8 银河期货 CY CY
13 -10 中辉期货 CY CY
14 1 弘业期货 CY CY
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0 14446 -4131 永安期货 1
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3 5265 -633 华泰期货 4
4 4949 -1457 海通期货 5
5 4912 343 兴证期货 6
6 4283 32 银河期货 7
7 3682 -161 方正中期 8
8 3574 -609 国投安信期货 9
9 3501 -97 宏源期货 10
10 2514 -1814 新湖期货 11
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15 2100 251 东航期货 16
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0 -4132 新湖期货 FG FG
1 -3950 永安期货 FG FG
2 -969 华泰期货 FG FG
3 -761 海通期货 FG FG
4 -1459 国泰君安 FG FG
5 268 方正中期 FG FG
6 -374 中信期货 FG FG
7 -1564 华安期货 FG FG
8 -1995 光大期货 FG FG
9 -1577 东证期货 FG FG
10 -1165 宏源期货 FG FG
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20 -20733 None FG FG ,
'JR': long_open_interest long_open_interest_chg long_party_name rank \
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2 6570 390 弘业期货 3
3 6101 -836 中信期货 4
4 3201 -860 华泰期货 5
5 3182 479 中信建投 6
6 2895 -35 浙商期货 7
7 2206 436 新湖期货 8
8 2044 133 兴业期货 9
9 2042 -15 福能期货 10
10 2009 260 中金期货 11
11 1866 163 英大期货 12
12 1834 -193 南华期货 13
13 1831 -101 国泰君安 14
14 1759 -109 方正中期 15
15 1703 -366 申银万国 16
16 1473 22 华信期货 17
17 1322 53 永安期货 18
18 1320 7 国信期货 19
19 1175 1074 天风期货 20
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3 3360 -802 中信期货 6236
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7 2582 592 上海中期 3980
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9 2304 -514 弘业期货 3029
10 2076 625 新湖期货 3006
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12 1629 23 国信期货 2762
13 1574 114 国泰君安 2414
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15 1376 -258 南证期货 2249
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0 -4343 华泰期货 SM SM
1 -2996 东证期货 SM SM
2 -1181 新湖期货 SM SM
3 -2878 中信期货 SM SM
4 -4021 上海大陆 SM SM
5 -1317 海通期货 SM SM
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7 -3457 弘业期货 SM SM
8 -2387 徽商期货 SM SM
9 -1780 华安期货 SM SM
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20 -28406 None SM SM ,
'SR': long_open_interest long_open_interest_chg long_party_name rank \
0 13728 701 中信期货 1
1 12161 1670 东兴期货 2
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5 9841 -130 光大期货 6
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7 8616 479 华泰期货 8
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12 5972 391 永安期货 13
13 5562 123 华信期货 14
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15 4995 683 国泰君安 16
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1 -7519 华泰期货 SR SR
2 -2899 东证期货 SR SR
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0 73462 -5654 华泰期货 1
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0 95314 -7671 永安期货 175051
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0 -95704 华泰期货 TA TA
1 -36180 海通期货 TA TA
2 -26018 永安期货 TA TA
3 -2051 新湖期货 TA TA
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15 5 -1 鲁证期货 3
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20 973 -11 None 178
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0 25 永安期货 WH WH
1 20 迈科期货 WH WH
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7 0 中国国际 WH WH
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11 4 国联期货 WH WH
12 -2 国信期货 WH WH
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14 3 华联期货 WH WH
15 3 华闻期货 WH WH
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19 2 鲁证期货 WH WH
20 32 None WH WH ,
'ZC': long_open_interest long_open_interest_chg long_party_name rank \
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20 139471 3503 None 159171
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0 -3328 建信期货 ZC ZC
1 -5719 华泰期货 ZC ZC
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16 255 0 None 4
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0 -1 浙商期货 AP812 AP
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15 0 0 AP812 AP
16 0 None AP812 AP ,
'AP901 ': long_open_interest long_open_interest_chg long_party_name rank \
0 1150 -14 中信期货 1
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12 335 4 中国国际 13
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14 320 -100 上海东亚 15
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20 9212 -275 None 999
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0 679 -4 大地期货 1105
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12 306 11 申银万国 120
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15 273 -1 江西瑞奇 114
16 272 -5 西部期货 113
17 261 7 国泰君安 99
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20 7628 -187 None 4955
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0 -1200 东证期货 AP901 AP
1 -53 华泰期货 AP901 AP
2 -415 建信期货 AP901 AP
3 -415 中信期货 AP901 AP
4 -390 光大期货 AP901 AP
5 -244 海通期货 AP901 AP
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7 7 徽商期货 AP901 AP
8 37 宏源期货 AP901 AP
9 -158 华安期货 AP901 AP
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15 -59 安粮期货 AP901 AP
16 -59 中辉期货 AP901 AP
17 87 渤海期货 AP901 AP
18 -122 国投安信期货 AP901 AP
19 -43 国金期货 AP901 AP
20 -2890 None AP901 AP ,
'AP903 ': long_open_interest long_open_interest_chg long_party_name rank \
0 850 -15 一德期货 1
1 572 2 中辉期货 2
2 567 14 海通期货 3
3 548 0 国海良时 4
4 521 0 上海中期 5
5 520 0 西南期货 6
6 511 0 国信期货 7
7 503 0 华信期货 8
8 500 -1 瑞达期货 9
9 472 -1 浙商期货 10
10 459 3 新湖期货 11
11 441 0 光大期货 12
12 384 0 和合期货 13
13 356 0 中信期货 14
14 341 1 中信建投 15
15 337 1 国泰君安 16
16 328 2 华泰期货 17
17 272 0 方正中期 18
18 207 9 永安期货 19
19 163 0 广发期货 20
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0 738 -91 兴证期货 193
1 707 33 华泰期货 185
2 707 0 广发期货 125
3 677 6 银河期货 94
4 625 -3 南华期货 91
5 524 1 金元期货 82
6 519 1 格林大华期货 76
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9 410 1 建信期货 64
10 358 0 天风期货 46
11 353 13 国投安信期货 41
12 280 35 徽商期货 38
13 260 8 金瑞期货 36
14 244 6 国泰君安 36
15 211 0 中国国际 35
16 202 -5 永安期货 34
17 166 -19 光大期货 33
18 159 0 申银万国 33
19 159 40 宏源期货 31
20 8158 -94 None 1407
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0 -59 海通期货 AP903 AP
1 -3 安粮期货 AP903 AP
2 -198 华泰期货 AP903 AP
3 16 兴证期货 AP903 AP
4 57 渤海期货 AP903 AP
5 16 宏源期货 AP903 AP
6 76 建信期货 AP903 AP
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8 -193 华安期货 AP903 AP
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10 -6 首创期货 AP903 AP
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15 -33 光大期货 AP903 AP
16 3 浙商期货 AP903 AP
17 -43 国投安信期货 AP903 AP
18 -22 银河期货 AP903 AP
19 -173 国泰君安 AP903 AP
20 -930 None AP903 AP ,
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0 7486 98 一德期货 1
1 4691 0 中信期货 2
2 4304 33 东证期货 3
3 4177 -133 申银万国 4
4 3941 222 永安期货 5
5 3541 366 中辉期货 6
6 3428 -124 浙商期货 7
7 3263 -302 海通期货 8
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9 2866 -51 国泰君安 10
10 2692 130 宏源期货 11
11 2667 -32 华安期货 12
12 2604 -72 国信期货 13
13 2558 156 光大期货 14
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0 7234 407 方正中期 17405
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2 4058 -181 永安期货 7558
3 3829 -149 海通期货 7062
4 3478 391 徽商期货 6580
5 3315 70 银河期货 5887
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17 2008 -204 东证期货 3081
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0 -4255 海通期货 AP905 AP
1 -813 东证期货 AP905 AP
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5 -1257 建信期货 AP905 AP
6 -2513 华泰期货 AP905 AP
7 -2175 方正中期 AP905 AP
8 -109 申银万国 AP905 AP
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10 -3078 国泰君安 AP905 AP
11 -1255 华安期货 AP905 AP
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0 999 1 鲁证期货 1
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5 502 1 上海中期 6
6 500 0 西南期货 7
7 440 1 新湖期货 8
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9 414 2 海通期货 10
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0 1208 18 华泰期货 211
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13 198 -2 中信建投 43
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15 193 4 宏源期货 41
16 183 -5 海通期货 40
17 183 -2 中国国际 39
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19 144 -5 徽商期货 34
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0 -31 海通期货 AP907 AP
1 16 东证期货 AP907 AP
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3 -158 华泰期货 AP907 AP
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5 90 西部期货 AP907 AP
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19 17 国贸期货 AP907 AP
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5 263 0 申银万国 6
6 263 -28 中信期货 7
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9 208 3 光大期货 10
10 201 2 国信期货 11
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12 189 0 方正中期 13
13 183 4 东海期货 14
14 168 -3 海证期货 15
15 163 8 中国国际 16
16 154 1 南华期货 17
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19 137 -8 华安期货 20
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0 1200 -1 国海良时 154
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5 472 3 永安期货 80
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11 164 -1 银河期货 46
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15 133 1 英大期货 31
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0 -1 华泰期货 AP910 AP
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3 96 东兴期货 AP910 AP
4 83 招金期货 AP910 AP
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6 14 华安期货 AP910 AP
7 10 中信期货 AP910 AP
8 43 中辉期货 AP910 AP
9 53 渤海期货 AP910 AP
10 -3 浙商期货 AP910 AP
11 44 东吴期货 AP910 AP
12 27 中投天琪 AP910 AP
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18 9 国投安信期货 AP910 AP
19 1 创元期货 AP910 AP
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'CF901 ': long_open_interest long_open_interest_chg long_party_name rank \
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3 3524 -26 中国国际 4
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6 3030 -102 华信期货 7
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14 1186 -20 弘业期货 15
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16 1010 -49 英大期货 17
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4 3415 -14 中国国际 1201
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9 2571 100 海通期货 889
10 2506 -19 国贸期货 792
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12 2097 -23 建信期货 612
13 1914 -46 兴业期货 537
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15 1683 -24 格林大华期货 507
16 1418 -6 广发期货 503
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0 2864 华泰期货 CF901 CF
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3 524 光大期货 CF901 CF
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5 708 中辉期货 CF901 CF
6 617 国投安信期货 CF901 CF
7 524 宏源期货 CF901 CF
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0 16579 1497 中信期货 1
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14 2661 4 光大期货 15
15 2590 459 南华期货 16
16 2536 120 华泰期货 17
17 2524 -37 东兴期货 18
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19 2355 -27 金瑞期货 20
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0 9838 488 中粮期货 18123
1 8810 -343 中信期货 7465
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15 3970 -49 中国国际 2751
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17 2766 -30 兴业期货 2698
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0 8362 华泰期货 CF905 CF
1 4558 东证期货 CF905 CF
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3 3827 中辉期货 CF905 CF
4 2466 宏源期货 CF905 CF
5 3337 华安期货 CF905 CF
6 1202 永安期货 CF905 CF
7 3083 海通期货 CF905 CF
8 3837 国投安信期货 CF905 CF
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10 2520 南华期货 CF905 CF
11 2224 国泰君安 CF905 CF
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14 2418 国信期货 CF905 CF
15 1286 创元期货 CF905 CF
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17 1413 光大期货 CF905 CF
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19 1818 兴证期货 CF905 CF
20 54148 None CF905 CF ,
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0 1441 0 浙江新世纪 1
1 1403 -4 中原期货 2
2 1330 -32 安粮期货 3
3 1291 239 迈科期货 4
4 1262 13 混沌天成期货 5
5 1131 11 中信期货 6
6 1050 -2 上海浙石 7
7 1009 224 浙商期货 8
8 902 11 国投安信期货 9
9 889 32 金鹏期货 10
10 710 252 方正中期 11
11 625 -27 华安期货 12
12 581 0 中粮期货 13
13 480 282 金石期货 14
14 479 19 广州金控 15
15 407 13 中融汇信 16
16 405 112 东证期货 17
17 401 0 一德期货 18
18 394 42 永安期货 19
19 389 96 光大期货 20
20 16579 1281 None 999
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1 2643 -126 国泰君安 1417
2 2597 -3 永安期货 673
3 2196 32 一德期货 606
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5 1848 301 国投安信期货 438
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0 -3851 华泰期货 MA905 MA
1 -225 海通期货 MA905 MA
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3 -8 安粮期货 MA907 MA
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5 0 深圳瑞龙 MA907 MA
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0 127 创元期货 MA909 MA
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18 -12 长安期货 MA909 MA
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14 420 -27 天风期货 510
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7 6460 88 首创期货 8
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9 5947 139 金瑞期货 10
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11 4440 272 永安期货 12
12 4250 718 国泰君安 13
13 3545 639 宏源期货 14
14 3093 100 银河期货 15
15 2977 -51 国投安信期货 16
16 2945 -420 中财期货 17
17 2901 -19 五矿经易期货 18
18 2728 -2683 兴证期货 19
19 2651 29 长安期货 20
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4 8666 -2054 中信期货 13796
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7 6958 9 英大期货 6923
8 5567 -122 国泰君安 6386
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10 4741 59 深圳瑞龙 5355
11 4641 -34 银河期货 5232
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9 al1905 10 华泰期货 53.0 9.0 银河期货
10 al1905 11 中融汇信 48.0 -17.0 新世纪
11 al1905 12 中银国际 44.0 -457.0 光大期货
12 al1905 13 平安期货 33.0 -48.0 鲁证期货
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14 al1905 15 宝城期货 28.0 -68.0 海通期货
15 al1905 16 光大期货 26.0 20.0 信达期货
16 al1905 17 通惠期货 24.0 21.0 一德期货
17 al1905 18 新晟期货 24.0 -15.0 中金期货
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15 al1904 16 平安期货 69.0 -1.0 瑞龙期货
16 al1904 17 西部期货 66.0 64.0 新湖期货
17 al1904 18 新湖期货 64.0 -57.0 申万期货
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13 al1901 14 金瑞期货 1783.0 -549.0 五矿经易
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14 ni1903 15 美尔雅 1526.0 847.0 华泰期货
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17 sn1905 18 永安期货 115.0 -129.0 浙商期货
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2 sn1901 3 华泰期货 738.0 -136.0 一德期货
3 sn1901 4 中信期货 672.0 -118.0 东证期货
4 sn1901 5 东证期货 403.0 -13.0 南华期货
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19 sn1901 20 西部期货 117.0 -49.0 瑞达期货
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'au1812': symbol rank vol_party_name vol vol_chg long_party_name \
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6 ag1812 7 大地期货 336.0 328.0 东方财富
7 ag1812 8 招金期货 334.0 -24.0 五矿经易
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'rb1901': symbol rank vol_party_name vol vol_chg long_party_name \
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'rb1910': symbol rank vol_party_name vol vol_chg long_party_name \
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1 rb1910 2 海通期货 10156.0 323.0 格林大华
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15 rb1910 16 广发期货 2734.0 451.0 永安期货
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14 522.0 -365.0 广金期货
15 473.0 10.0 华泰期货
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9 bu1906 10 华泰期货 18664.0 -2105.0 国泰君安
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17 sp1906 18 冠通期货 14241.0 2316.0 五矿经易
18 sp1906 19 平安期货 14162.0 -3314.0 光大期货
19 sp1906 20 东航期货 13964.0 -2736.0 国投安信
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0 604 -5 中信期货 IC
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'IH1812': long_open_interest long_open_interest_chg long_party_name rank \
0 2184 238 中信期货 1
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0 3300 -329 中信期货 IH
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'T1903': long_open_interest long_open_interest_chg long_party_name rank \
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日线行情获取
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获取奇货可查指数
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