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AlgoSpace: A platform for displaying algorithm achievements

Project description

发布方本地部署指南

最保密、最快速的发布方式

⚡️⚡️⚡️ 一分钟极速发布 ⚡️⚡️⚡️

所需环境

👉 任何可以上网的计算机

👉 可以跑通的算法

👉 Python>=3.7

第一步:准备算法预测函数

例如:

def landmark_detection(image_path):
    ''' 
    人脸关键点标注
    args:
        image_path: 本地图片路径
    '''
    # 这里是具体算法实现 #
    return {
        'output_image_path': output_image_path,  # 带关键点标注的本地图片路径
        'dets': dets,                            # 目标图像检测的人脸坐标点
    }

第二步:安装 Python 包

在算法所用 Python 环境的命令行执行:

pip install algospace -i https://pypi.python.org/simple

第三步:初始化配置文件

进入算法根目录,命令行执行:

algospace init

algospace 命令也可以简写为 asc

执行后在当前目录下生成 algospace-config.py 配置文件。

第四步:填写配置文件

根据 algospace-config.py 中的注释信息,填写第一步准备完成的预测函数的信息。

例如第一步预测函数的配置信息应当填写为:

service_filepath = './main.py'
service_function = 'landmark_detection'
service_input = {
    'image_path': {
        'type': 'image_path',
        'describe': '人脸图片',
    }
}
service_output = {
    'output_image_path': {
        'type': 'image_path',
        'describe': '带标注点的人脸图片'
    },
    'dets': {
        'type': 'str',
        'describe': '目标图像检测的人脸坐标点'
    }
}

最后一步:运行!

进入算法根目录,命令行执行:

algospace start

也可以挂在后台运行:

nohup algospace start > ./algospace.log 2>&1 &

🎉 算法将会自动注册、运行、发布。

🎉 稍等片刻后即可在「我的算法」页面中查看新增的算法。

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  • Download URL: algospace-0.2.3.tar.gz
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  • Size: 27.4 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/4.0.1 CPython/3.9.13

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Hashes for algospace-0.2.3.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 068be005e69bc15c25bc12c21c9f817dd377b1417440bfa938aeaf38bff91d78
MD5 2d2abccc0c6cc84ef3e178c8ce838e19
BLAKE2b-256 7fb3c1430386271be804d9d3822145a28ed3c49a68c26bbfd90f443dc542906a

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