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Python alist proxy and monitor.

Project description

Python alist proxy and monitor.

安装

你可以从 pypi 安装

pip install -U alist_proxy

用法

作为模块使用

>>> import alist_proxy
>>> help(alist_proxy)
Help on package alist_proxy:

NAME
    alist_proxy - # encoding: utf-8

PACKAGE CONTENTS
    __main__

FUNCTIONS
    make_application(base_url: str = 'http://localhost:5244', collect: None | collections.abc.Callable[[dict], typing.Any] = None, project: None | collections.abc.Callable[[dict], typing.Any] = None, methods: list[str] = ['GET', 'HEAD', 'POST', 'PUT', 'DELETE', 'CONNECT', 'OPTIONS', 'TRACE', 'PATCH', 'MKCOL', 'COPY', 'MOVE', 'PROPFIND', 'PROPPATCH', 'LOCK', 'UNLOCK', 'REPORT', 'ACL'], threaded: bool = False) -> blacksheep.server.application.Application
        创建一个 blacksheep 应用用于反向代理 alist并持续收集每个请求事件的消息

        :param alist_token: alist  token提供此参数可在 115 网盘遭受 405 风控时自动扫码刷新 cookies
        :param base_url: alist  base_url
        :param collect: 调用以收集 alist 请求事件的消息 project 调用之后),如果为 None则输出到日志
        :param webhooks: 一组 webhook 的链接事件会用 POST 请求发送给每一个链接响应头为 {"Content-type": "application/json; charset=utf-8"}
        :param project: 调用以对请求事件的消息进行映射处理如果结果为 None则丢弃此消息
        :param methods: 需要监听的 HTTP 方法集
        :param threaded: collect  project如果不是 async 函数就放到单独的线程中运行

        :return: 一个 blacksheep 应用你可以二次扩展并用 uvicorn 运行

    make_application_with_fs_event_stream(alist_token: str, base_url: str = 'http://localhost:5244', db_uri: str = 'sqlite')
        只收集和文件系统操作有关的事件存储到 redis streams并且可以通过 websocket 拉取
        
        :param alist_token: alist  token用来追踪后台任务列表若不提供则不追踪任务列表
        :param base_url: alist  base_url
        :param db_uri: 数据库连接的 URI格式为 "{dbtype}://{host}:{port}/{path}

            - dbtype: 数据库类型目前仅支持 "sqlite""mongodb"  "redis"
            - host:  "sqlite"ip  hostname如果忽略则用 "localhost"
            - port:  "sqlite"端口号如果忽略则自动使用此数据库的默认端口号
            - path:  "sqlite"文件路径如果忽略则为 ""会使用一个临时文件

            如果你只输入 dbtype 的名字则视为 "{dbtype}://"
            如果你输入了值但不能被视为 dbtype则自动视为 path "sqlite:///{path}"
        :param webhooks: 一组 webhook 的链接事件会用 POST 请求发送给每一个链接响应头为 {"Content-type": "application/json; charset=utf-8"}

        :return: 一个 blacksheep 应用你可以二次扩展并用 uvicorn 运行

    make_application_with_fs_events(alist_token: str, base_url: str = 'http://localhost:5244', collect: None | collections.abc.Callable[[dict], typing.Any] = None, threaded: bool = False) -> blacksheep.server.application.Application
        只收集和文件系统操作有关的事件
        
        :param alist_token: alist  token用来追踪后台任务列表若不提供则不追踪任务列表
        :param base_url: alist  base_url
        :param collect: 调用以收集 alist 请求事件的消息 project 调用之后),如果为 None则输出到日志
        :param webhooks: 一组 webhook 的链接事件会用 POST 请求发送给每一个链接响应头为 {"Content-type": "application/json; charset=utf-8"}
        :param threaded: collect 如果不是 async 函数就放到单独的线程中运行

        :return: 一个 blacksheep 应用你可以二次扩展并用 uvicorn 运行

DATA
    __all__ = ['make_application', 'make_application_with_fs_events', 'make_application_with_fs_event_stream']

VERSION
    (0, 0, 8)

AUTHOR
    ChenyangGao <https://chenyanggao.github.io>

命令行使用

$ alist-proxy -h
usage: alist-proxy [-h] [-H HOST] [-P PORT] [-b BASE_URL] [-t TOKEN] [-u DB_URI] [-d] [-v]

		🌍🚢 alist 网络代理抓包 🕷️🕸️

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  -H HOST, --host HOST  ip 或 hostname,默认值:'0.0.0.0'
  -P PORT, --port PORT  端口号,默认值:5245
  -b BASE_URL, --base-url BASE_URL
                        被代理的 alist 服务的 base_url,默认值:'http://localhost:5244'
  -t TOKEN, --token TOKEN
                        alist 的 token,用来追踪后台任务列表(若不提供,则不追踪任务列表)
  -u DB_URI, --db-uri DB_URI
                        数据库连接的 URI,格式为 "{dbtype}://{host}:{port}/{path}"
                            - dbtype: 数据库类型,目前仅支持 "sqlite"、"mongodb" 和 "redis"
                            - host: (非 "sqlite")ip 或 hostname,如果忽略,则用 "localhost"
                            - port: (非 "sqlite")端口号,如果忽略,则自动使用此数据库的默认端口号
                            - path: (限 "sqlite")文件路径,如果忽略,则为 ""(会使用一个临时文件)
                        如果你只输入 dbtype 的名字,则视为 "{dbtype}://"
                        如果你输入了值,但不能被视为 dbtype,则自动视为 path,即 "sqlite:///{path}"
  -w [webhook ...], --webhooks [webhook ...]
                        一组 webhook 的链接,事件会用 POST 请求发送给每一个链接,响应头为 {"Content-type": "application/json; charset=utf-8"}
  -d, --debug           启用 debug 模式(会输出更详细的信息)
  -v, --version         输出版本号

$ alist-proxy
INFO:     Started server process [64373]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.
INFO:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:5245 (Press CTRL+C to quit)

启动准备

首先要求有一个正在运行中的 alist 服务,假设地址为 http://localhost:5244

然后在命令行中运行

alist-proxy --base-url http://localhost:5244

就可以开始代理监听了。如果 --base-url 就是默认地址 http://localhost:5244,是可以省略的。

如果你还需要监听后台的 复制上传离线下载转存 事件,则需要在命令行中提供 alist 的 token。

ALIST_TOKEN='alist-xxxx'
alist-proxy --token "$ALIST_TOKEN"

如果你需要使用 webhook,则需要指定 -w/--webhooks 参数。

如果你需要使用 websocket,则需要指定 --db-uri 参数,以将数据存储到数据库,目前只支持 sqlite、mongodb 和 redis。

webhook 接口

如果你指定了 -w/--webhooks 参数,就会发送事件到指定的这组链接上

alist-proxy -w http://localhost:8888/webhook

客户端代码

from flask import request, Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/webhook", methods=["POST"])
def handle_post():
    data = request.get_json()
    print(f"Received: {data}")
    return "", 200

app.run(port=8888, threaded=True)

websocket 接口

如果你指定了 -u/--db-uri 参数,就可以使用 websocket 接口 /pull

alist-proxy -u sqlite

客户端代码

from asyncio import run
from json import loads

import websockets

async def pull():
    uri = "ws://localhost:5245/pull"
    async with websockets.connect(uri) as websocket:
        while True:
            data = loads(await websocket.recv())
            print(f"Received: {data}")

run(pull())
redis

/pull 接口支持 3 个查询参数,均可省略,省略则从当前开始拉取最新数据

  • lastid: 从这个 id(不含)开始读取。省略时,如果指定了非空的 group,则继续这个组的读取进度,否则从当前开始(不管以前)读取。如果要从头开始读取,指定 '0' 即可
  • group: 组名称。如果组不存在,则自动创建。
  • name: 消费者名称。
mongodb

/pull 接口支持 3 个查询参数,均可省略,省略则从当前开始拉取最新数据

  • lastid: 从这个 id(不含)开始读取,是一个字符串,表示 UUID。
  • from_datetime: 从这个时间点开始,是一个字符串。
sqlite

/pull 接口支持 3 个查询参数,均可省略,省略则从当前开始拉取最新数据

  • lastid: 从这个 id(不含)开始读取,是一个整数,表示自增主键。
  • from_datetime: 从这个时间点开始,是一个字符串。

事件说明

命令行程序只采集和文件系统操作有关的事件消息

你可以从 /pull 接口拉取 json 格式的数据。这些数据有几个共同的字段

  1. category: 任务类别。有 3 个可能的值:
    • web: 由网页直接调用接口成功后产生
    • dav: 通过 webdav 的成功操作产生
    • task: 监控后台任务,由执行成功的任务产生
  2. type: 任务类型。可能的取值如下:
    • upload: 上传/创建 文件
    • rename: 文件或目录的改名
    • move: 移动文件或目录(webdav 还包括改名)
    • remove: 删除文件或目录
    • copy: 复制文件或目录
    • mkdir: 创建空目录
    • find: 查询文件或目录的信息,或罗列目录
  3. method: 具体的操作方法
  4. payload: 和路径有关的数据,每组(由 (method, category, type) 一起确定)都有所不同

同一种 category 的各个 method 的 payload 的字段构成近似。

  • web: payload 收集了相关的查询参数,详见 https://alist.nn.ci/guide/api/fs.html

  • dav: 一般包含

    • path: 被操作的路径
    • is_dir: 是否目录

    可能包含

    • to_path: 操作后的路径(COPY 或 MOVE)
  • task: 目前有 3 种情况

    • method 为 copy,即复制,包含
      • src_path: 源路径
      • dst_path: 目标路径
      • src_storage: 源所在存储
      • dst_storage: 目标所在存储
      • src_dir: 源所在目录
      • dst_dir: 目标所在目录
      • name: 名字
      • is_dir: 是否目录
    • method 为 upload,即上传,包含
      • path: 目标路径
      • dst_storage: 目标所在存储
      • dst_dir: 目标所在目录
      • name: 名字
      • is_dir: 是否目录,必为 False
    • method 为 transfer,即离线下载后上传,包含
      • path: 目标路径
      • dst_dir: 目标所在目录
      • name: 名字
      • is_dir: 是否目录,必为 False

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MD5 c506081145f283484e479cc3d02c4286
BLAKE2b-256 ca11e33ffe34dfe85a2fbd837dbbda6e520389862113bb296c176478f2e7a856

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BLAKE2b-256 38f74a746667e15b1e2df0faf3103f3f20347459a2691d9596857d4ae13efa63

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