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Librería optimizada para cálculos paralelos, incluye funciones como suma, máximo y mínimo, acelerando análisis de grandes datos

Project description

# Bienvenidos a Nuestra Librería de Programación Paralela


Este proyecto ha sido desarrollado como parte del curso de Programación Paralela por el Grupo 8.

## Integrantes del Grupo 8

- Castillon Gabriel, Maribel Jazmin
- Cuba Aquino, Camila Isabela
- Jara Nuñez, Jose Ignacio
- Mendoza Melo, Anthony Luis
- Rojas Rivera, Renzo Eduardo

## Acerca de Nuestra Librería

Nuestra librería se centra en la implementación de técnicas de programación paralela para optimizar operaciones comunes como sumas, máximos y mínimos, para así acelerar el análisis de grandes volúmenes de datos.

## Cómo Contribuir

Estamos abiertos a contribuciones! Si tienes sugerencias de mejoras, correcciones o nuevas funcionalidades, no dudes en abrir un issue o enviar un pull request. Tu aporte es muy valioso para nosotros.

## Licencia

Este proyecto está licenciado bajo MIT License, lo que permite su uso, modificación y distribución bajo ciertas condiciones.

## Contacto

Para más información o consultas, no duden en contactar a cualquiera de los integrantes del grupo.

Agradecemos tu interés en nuestra librería y esperamos que te sea de gran utilidad.

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Grupo 8 - Curso de Programación Paralela

Project details


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Source Distribution

almmf-1.0.4.tar.gz (6.8 kB view details)

Uploaded Source

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almmf-1.0.4-py3-none-any.whl (6.9 kB view details)

Uploaded Python 3

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  • Download URL: almmf-1.0.4.tar.gz
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  • Size: 6.8 kB
  • Tags: Source
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  • Uploaded via: twine/5.0.0 CPython/3.9.13

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Hashes for almmf-1.0.4.tar.gz
Algorithm Hash digest
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  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.0.0 CPython/3.9.13

File hashes

Hashes for almmf-1.0.4-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 9784f75b30f5fb7cacaddf8e3e0a73698b9d7328b09253e0f0d745e394822891
MD5 b7e55c1f8ff55e396ceda78d274d7a63
BLAKE2b-256 c5fbd4dd8ce2184f602bc9a8c3c03cc6ff015d42b35eb41272baa2f1787afe56

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